Het bouwen van een autonome racingsagent in TORCS
Ik heb deelgenomen aan de wereldwijde AI-racecompetitie van IBM.
Ik gebruik TORCS voor het testen.
Mijn doel is een schone ronde op het Corkscrew-circuit. Geen crashes. Daarna ga ik voor snelheid.
Het plan bestaat uit drie stappen:
- Regelgebaseerde besturing: Gebruik PID voor sturen en remmen.
- Machine Learning: Gebruik PyTorch om hardgecodeerde regels te vervangen.
- Optimalisatie: De grenzen van de natuurkunde opzoeken.
Mijn tools:
- Simulator: TORCS.
- Taal: Python met snakeoil3.
- Lokale AI: ibm-granite-3.2-8b-instruct via LM Studio.
Ik zal de volgende details delen:
- AI-prompts.
- Gegenereerde code.
- Wiskunde voor besturingssystemen.
- Debugging-logs.
Volg voor updates over robotica, regeltechniek en Python.
Het eerste logboek over de stuur- en remlogica volgt binnenkort.
Bron: https://dev.to/dglezz/building-an-autonomous-racing-agent-in-torcs-19gm Optionele leercommunity: https://t.me/GyaanSetuAi