Roblox ਨੇ “Build” ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੀਚਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖੇਡਣਯੋਗ ਗੇਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ 28 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਪਬਲਿਕ ਅਲਫਾ ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੋਡ ਦੇ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਖੇਡਣਯੋਗ ਦੁਨੀਆ ਤੱਕ

“Build” ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ Roblox ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ “ਚਲੋ ਇੱਕ ਸੰਘਣੇ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਇੱਕ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਐਡਵੈਂਚਰ ਗੇਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ” ਵਰਗੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਗੇਮਪਲੇ ਮਕੈਨਿਕਸ, ਟੈਰੇਨ ਟੈਕਸਚਰ, ਕਿਰਦਾਰ ਮਾਡਲ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਊਂਡ ਇਫੈਕਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਡਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ Roblox ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੂਲਸ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਟੂਲ ਵੀ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਗੇਮ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ Roblox ਦਾ ਆਪਣੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਅਤੇ ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕਜੁੱਟ ਹੋਣਾ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਕੀ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।

ਕੁਆਲਿਟੀ-ਕੰਟਰੋਲ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ 52% ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਗੇਮ ਟੂਲ “AI slop”—ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ-ਮਿਹਨਤ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟਾਈਟਲਜ਼ ਨੂੰ ਦਬਾ ਦੇਣਗੇ। Roblox ਇਸਦਾ ਜਵਾਬ ਆਪਣੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਜਨਰੇਟਡ ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਗੇਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰੁਝੇਵੇਂ (player retention) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟਾਈਟਲਜ਼ ਨੂੰ ਰੈਂਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਗੇਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੋਮਪੇਜ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Roblox ਦਾ ਵਿਆਪਕ AI ਰੋਡਮੈਪ

“Build” ਇੱਕ ਵੱਡੇ AI ਉਪਰਾਲੇ ਦਾ ਸਿਰਫ ਪਹਿਲਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ:

  • Scene-generation ਮਾਡਲ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਐਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ 3D ਸੀਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
  • 3D-asset ਮਾਡਲ ਜੋ ਗੇਮ-ਤਿਆਰ ਮੈਸ਼ (meshes) ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਚਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ।
  • AI agents ਜੋ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੀ ਪਲੇ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • Developer chatbots ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਸਟੈਪਸ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਇਹ ਟੂਲ Roblox ਨੂੰ AI-ਸੰਪੰਨ ਗੇਮ ਰਚਨਾ ਲਈ ਇੱਕ 'ਵਨ-ਸਟਾਪ ਸ਼ਾਪ' ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਟੈਸਟਿੰਗ, ਰੋਲਆਊਟ ਅਤੇ ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

ਪਬਲਿਕ ਅਲਫਾ 28 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਨੌਂ ਸਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ। 16 ਸਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਆਪਣੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਬੇਸਿਕ ਟਾਇਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Roblox ਅਜਿਹੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲੇ (paid) ਟਾਇਰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਗੇ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

  • Retention data: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇੰਗੇਜਮੈਂਟ ਅੰਕੜੇ ਇਹ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ੋਰ (noise) ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (signal) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • Community response: ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ ਅਲਫਾ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਇਹ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਮਰ ਦੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ AI-ਪਹਿਲ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  • Competitive moves: ਜੇਕਰ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮਾਨ ਮੋਬਾਈਲ-ਫਸਟ ਟੂਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Roblox ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।