Как проводился аудит

Мы собрали сайты, которые отображались в органической поисковой выдаче по запросам местных услуг — сантехников, стоматологов, салонов красоты — в 12 городах США. Мы учитывали только собственные домены компаний, исключив каталоги и национальные сети. В августе 2026 года мы провели разовый мобильный аудит каждого сайта с помощью Lighthouse, позволив Google рассчитать показатель Largest Contentful Paint (LCP) и общий балл производительности.

Что говорят цифры

  • Медианный LCP: 8,9 секунды — время, необходимое для появления самого крупного элемента контента.
  • Порог «хорошего» показателя Google: 2,5 секунды.
  • Сайты, соответствующие порогу: 4 из 139 (3 %).
  • Медианный объем JavaScript: 1,2 МБ до того, как страница отреагирует на действия пользователя.
  • Медианный балл мобильной производительности: 57.

Все изученные нами платформы — WordPress, облачные конструкторы сайтов и другие CMS — продемонстрировали одну и ту же закономерность: избыточный код и сторонние виджеты снижают производительность.

Кто виноват

Проблема кроется в разрозненном процессе разработки. Один разработчик устанавливает тему, другой добавляет виджет чата, третий подключает инструмент бронирования, и каждое изменение оценивается изолированно. В результате получается раздутый JavaScript-бандл и задержка рендеринга, хотя по отдельности каждое дополнение не кажется критичным.

Предостережение

Мы провели только один тест Lighthouse для каждого сайта, поэтому показатели могут меняться в зависимости от состояния сети, характеристик устройства или нагрузки на сервер. Рассматривайте эти цифры как моментальный снимок, а не как окончательный вердикт для каждого малого бизнеса.

На что обратить внимание дальше

Набор данных, на которых основан аудит, находится в открытом доступе — вы можете проверить цифры или провести собственные тесты в другом городе. Вывод очевиден: большинство сайтов малого бизнеса далеки от мобильной оптимизации, и решение проблемы потребует скоординированного подхода, ориентированного на производительность, а не просто точечного добавления новых функций.