كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي لما هو أبعد من روبوتات الدردشة
التغيير الحقيقي لا يحدث في نوافذ الدردشة، بل يحدث داخل الأدوات التي تستخدمها يومياً.
كانت روبوتات الدردشة مجرد البداية؛ فقد جعلت التقنية تبدو مألوفة، لكن التحول الحقيقي أعمق من ذلك. فالذكاء الاصطناعي ينتقل إلى سير العمل، والأنظمة، والقرارات، ليصبح جزءاً خفياً من برمجياتك وبنيتك التحتية.
إليك كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي اليوم:
البرمجيات المدمجة
لم تعد الشركات تطلب من الموظفين نسخ البيانات ولصقها في نافذة دردشة منفصلة، بل أصبحت تدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs)، وجداول البيانات، ولوحات التحكم.
- يتلقى مدير المبيعات اقتراحاً لرسالة بريد إلكتروني للمتابعة أثناء تحديث صفقة ما.
- يرى وكيل الدعم الحل المناسب أثناء قراءة تذكرة الدعم.
- يحصل محلل الشؤون المالية على ملخصات مؤتمتة في Excel.
الذكاء الاصطناعي ليس وجهة نهائية، بل هو جزء من الرحلة.
تحويل البيانات إلى معرفة
تمتلك معظم الشركات كميات هائلة من البيانات غير المنظمة، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني، والعقود، وملاحظات الاجتماعات. ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل هذه البيانات إلى إجابات.
بدلاً من البحث عبر المجلدات، يمكنك أن تسأل:
- ماذا وعدنا هذا العميل به العام الماضي؟
- لخص المخاطر الموجودة في هذا العقد.
- كيف حللنا هذه المشكلة من قبل؟
يمنحك الذكاء الاصطناعي إجابة مباشرة بدلاً من قائمة من الروابط.
أتمتة سير العمل
ينتقل الذكاء الاصطناعي من المهام الفردية إلى العمليات الكاملة، حيث يربط بين الأدوات المختلفة لإدارة الأعمال متعددة الخطوات.
- المالية: يقوم الذكاء الاصطناعي بمطابقة الفواتير مع أوامر الشراء.
- التسويق: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء نصوص إعلانية وتسلسلات رسائل بريد إلكتروني بناءً على ملخص واحد.
- الموارد البشرية: يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص وتصنيف السير الذاتية قبل أن يطلع عليها البشر.
- تكنولوجيا المعلومات: يقوم الذكاء الاصطناعي بفرز تذاكر الدعم وحل المشكلات البسيطة.
هذا التنسيق يزيل العمل المتكرر المتمثل في نقل البيانات بين الأنظمة.
تطوير البرمجيات
يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأكثر من مجرد كتابة الكود، فهم يستخدمونه لـ:
- إنشاء اختبارات الوحدة (unit tests).
- توثيق الأنظمة القديمة.
- تحويل الكود القديم إلى أطر عمل (frameworks) جديدة.
- العثور على المشكلات الأمنية في طلبات السحب (pull requests).
فهو يتيح للمهندسين التعامل مع الأنظمة القديمة التي لم يعد أحد يفهمها بالكامل.
التخصيص على نطاق واسع
كان التخصيص مقتصرًا على المجموعات الصغيرة، أما الآن، فتقوم الشركات بإنشاء تجارب مخصصة للأفراد. يمكن للبنك كتابة ملخص مالي مخصص لكل عميل، ويمكن لتجار التجزئة كتابة أوصاف للمنتجات بناءً على ما يفضله متسوق معين.
المخاطر والامتثال
يساعد الذكاء الاصطناعي فرق الامتثال على تلخيص اللوائح الجديدة وتحديد الثغرات في السياسات الداخلية. وفي مجال الأمن السيبراني، يقوم بترجمة التهديدات التقنية إلى مخاطر تجارية. والهدف هنا هو السرعة.
ماذا يعني هذا بالنسبة لك
ينتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي من كونه مجرد ميزة إلى كونه ركيزة أساسية. وسيكون الذكاء الاصطناعي الأكثر نجاحاً هو ذلك الذي لا تلاحظ وجوده؛ فلن تشعر أنك تستخدم الذكاء الاصطناعي، بل ستشعر فقط أنك تؤدي عملك بشكل أسرع وبجهد أقل.
المصدر: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2