ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

ਅਸਲ ਤਬਦੀਲੀ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤਦੇ ਹੋ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜਾਣਪਛਾਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ। ਪਰ ਅਸਲ ਬਦਲਾਅ ਹੋਰ ਵੀ ਡੂੰਘਾ ਹੈ। AI ਹੁਣ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (workflows), ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:

Embedded Software ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੀਆਂ। ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ CRMs, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ।

  • ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਡੀਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਸੁਝਾਈ ਗਈ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਏਜੰਟ ਟਿਕਟ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਮੇਂ ਸਹੀ ਹੱਲ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਵਿੱਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ Excel ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਕੋਈ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

Turning Data Into Knowledge ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅਣ-ਸੰਗਠਿਤ ਡਾਟਾ (unstructured data) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਈਮੇਲਾਂ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। AI ਇਸ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਫੋਲਡਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ:

  • ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇਸ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਕੀ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ?
  • ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ।
  • ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਸੀ?

AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Automating Workflows AI ਸਿੰਗਲ ਟਾਸਕਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

  • Finance: AI ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਪਰਚੇਜ਼ ਆਰਡਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • Marketing: AI ਇੱਕ ਬ੍ਰੀਫ ਤੋਂ ਐਡ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਸੀਕੁਐਂਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • HR: AI ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • IT: AI ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Software Development ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:

  • Unit tests ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ।
  • ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।
  • ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ।
  • Pull requests ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲੱਭਣ ਲਈ।

ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (legacy systems) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੋਈ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ।

Personalization at Scale ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਭਵ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਹਰ ਗਾਹਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿੱਤੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੀਟੇਲਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Risk and Compliance AI ਪਾਲਣਾ (compliance) ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀਆਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਗਤੀ ਹੀ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਹੈ।

What this means for you ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ AI ਅਦਿੱਖ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2