Cách các doanh nghiệp sử dụng Generative AI vượt xa khỏi các chatbot
Sự thay đổi thực sự không diễn ra trong các cửa sổ chat. Nó đang diễn ra ngay bên trong các công cụ bạn sử dụng hàng ngày.
Chatbot mới chỉ là sự khởi đầu. Chúng giúp công nghệ trở nên quen thuộc hơn. Nhưng sự chuyển dịch thực sự còn sâu sắc hơn thế. AI đang tiến vào các quy trình làm việc (workflows), hệ thống và các quyết định. Nó đang trở thành một phần thầm lặng trong phần mềm và cơ sở hạ tầng của bạn.
Dưới đây là cách các doanh nghiệp đang sử dụng AI hiện nay:
Phần mềm tích hợp
Các công ty không còn yêu cầu nhân viên sao chép và dán dữ liệu vào một cửa sổ chat riêng biệt. Họ tích hợp trực tiếp AI vào các hệ thống CRM, bảng tính và bảng điều khiển (dashboards).
- Một quản lý bán hàng nhận được gợi ý email theo dõi trong khi đang cập nhật một giao dịch.
- Một nhân viên hỗ trợ thấy được giải pháp phù hợp ngay khi đang đọc một yêu cầu hỗ trợ (ticket).
- Một chuyên viên phân tích tài chính nhận được các bản tóm tắt tự động trong Excel.
AI không phải là một điểm đến. Nó là một phần của hành trình.
Biến dữ liệu thành tri thức
Hầu hết các công ty đều sở hữu lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc. Điều này bao gồm email, hợp đồng và ghi chú cuộc họp. AI biến dữ liệu này thành các câu trả lời.
Thay vì phải tìm kiếm qua các thư mục, bạn có thể hỏi:
- Chúng ta đã hứa gì với khách hàng này vào năm ngoái?
- Hãy tóm tắt các rủi ro trong hợp đồng này.
- Chúng ta đã giải quyết vấn đề này như thế nào trước đây?
AI đưa cho bạn câu trả lời trực tiếp thay vì một danh sách các đường liên kết.
Tự động hóa quy trình làm việc
AI đang chuyển dịch từ các tác vụ đơn lẻ sang toàn bộ quy trình. Nó kết nối các công cụ khác nhau để xử lý các công việc gồm nhiều bước.
- Tài chính: AI đối soát hóa đơn với đơn đặt hàng.
- Marketing: AI tạo nội dung quảng cáo và chuỗi email từ một bản tóm tắt (brief) duy nhất.
- Nhân sự: AI sàng lọc và xếp hạng hồ sơ trước khi con người xem xét.
- CNTT: AI phân loại các yêu cầu hỗ trợ và giải quyết các vấn đề đơn giản.
Sự điều phối này loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại như di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống.
Phát triển phần mềm
Các nhà phát triển sử dụng AI không chỉ để viết mã. Họ sử dụng nó để:
- Tạo các bài kiểm thử đơn vị (unit tests).
- Viết tài liệu cho các hệ thống cũ.
- Chuyển đổi mã cũ sang các framework mới.
- Tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật trong các pull requests.
Nó cho phép các kỹ sư tương tác với các hệ thống cũ (legacy systems) mà không còn ai hiểu rõ hoàn toàn nữa.
Cá nhân hóa ở quy mô lớn
Cá nhân hóa từng chỉ dành cho các nhóm nhỏ. Giờ đây, các công ty có thể tạo ra trải nghiệm cho từng cá nhân. Một ngân hàng có thể viết bản tóm tắt tài chính tùy chỉnh cho mỗi khách hàng. Một nhà bán lẻ có thể viết mô tả sản phẩm dựa trên sở thích của một người mua hàng cụ thể.
Rủi ro và Tuân thủ
AI giúp các đội ngũ tuân thủ tóm tắt các quy định mới và tìm ra các lỗ hổng trong chính sách nội bộ. Trong an ninh mạng, nó chuyển đổi các mối đe dọa kỹ thuật thành các rủi ro kinh doanh. Tốc độ chính là mục tiêu ở đây.
Điều này có ý nghĩa gì đối với bạn
Generative AI đang chuyển mình từ một tính năng thành một nền tảng. Những ứng dụng AI thành công nhất sẽ là những ứng dụng "vô hình". Bạn sẽ không cảm thấy mình đang sử dụng AI. Bạn sẽ chỉ cảm thấy mình đang hoàn thành công việc nhanh hơn và ít gặp trở ngại hơn.
Nguồn: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2