उद्यम चैटबॉट्स से परे जेनरेटिव AI का उपयोग कैसे करते हैं
असली बदलाव चैट विंडो में नहीं हो रहा है। यह उन टूल्स के भीतर हो रहा है जिनका आप हर दिन उपयोग करते हैं।
चैटबॉट्स तो बस शुरुआत थे। उन्होंने इस तकनीक को परिचित बना दिया। लेकिन असली बदलाव कहीं अधिक गहरा है। AI अब वर्कफ़्लो, सिस्टम और निर्णयों में समा रहा है। यह आपके सॉफ़्टवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर का एक मूक हिस्सा बनता जा रहा है।
यहाँ बताया गया है कि आज उद्यम AI का उपयोग कैसे करते हैं:
एम्बेडेड सॉफ़्टवेयर
कंपनियाँ अब कर्मचारियों को डेटा को अलग चैट विंडो में कॉपी और पेस्ट करने के लिए नहीं कहतीं। वे सीधे CRMs, स्प्रेडशीट्स और डैशबोर्ड्स में AI को शामिल कर रही हैं।
- एक सेल्स मैनेजर को डील अपडेट करते समय एक सुझाया गया फॉलो-अप ईमेल मिलता है।
- एक सपोर्ट एजेंट को टिकट पढ़ते समय सही समाधान दिखाई देता है।
- एक फाइनेंस एनालिस्ट को Excel में ऑटोमेटेड सारांश मिलते हैं।
AI कोई मंजिल नहीं है। यह यात्रा का एक हिस्सा है।
डेटा को ज्ञान में बदलना
अधिकांश कंपनियों के पास भारी मात्रा में अनस्ट्रक्चर्ड डेटा (unstructured data) होता है। इसमें ईमेल, कॉन्ट्रैक्ट और मीटिंग नोट्स शामिल हैं। AI इस डेटा को उत्तरों में बदल देता है।
फोल्डर्स में खोजने के बजाय, आप पूछ सकते हैं:
- हमने पिछले साल इस क्लाइंट से क्या वादा किया था?
- इस कॉन्ट्रैक्ट के जोखिमों का सारांश दें।
- हमने पहले इस समस्या को कैसे हल किया था?
AI आपको लिंक्स की सूची के बजाय सीधा उत्तर देता है।
वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करना
AI एकल कार्यों से हटकर पूरी प्रक्रियाओं की ओर बढ़ रहा है। यह मल्टी-स्टेप काम को संभालने के लिए विभिन्न टूल्स को जोड़ता है।
- फाइनेंस: AI इनवॉइस को परचेज ऑर्डर के साथ मैच करता है।
- मार्केटिंग: AI एक ब्रीफ से विज्ञापन कॉपी और ईमेल सीक्वेंस बनाता है।
- HR: AI किसी इंसान के देखने से पहले ही रेज़्यूमे की स्क्रीनिंग और रैंकिंग करता है।
- IT: AI सपोर्ट टिकटों का वर्गीकरण (triage) करता है और सरल समस्याओं का समाधान करता है।
यह ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम के बीच डेटा ले जाने के दोहराव वाले काम को खत्म कर देता है।
सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट
डेवलपर्स AI का उपयोग केवल कोड लिखने के लिए ही नहीं करते हैं। वे इसका उपयोग करते हैं:
- यूनिट टेस्ट जेनरेट करने के लिए।
- पुराने सिस्टम्स का दस्तावेजीकरण करने के लिए।
- पुराने कोड को नए फ्रेमवर्क में बदलने के लिए।
- पुल रिक्वेस्ट (pull requests) में सुरक्षा संबंधी समस्याओं को खोजने के लिए।
यह इंजीनियरों को उन लेगेसी सिस्टम्स के साथ संवाद करने की अनुमति देता है जिन्हें अब कोई पूरी तरह से नहीं समझता।
बड़े पैमाने पर पर्सनलाइजेशन
पर्सनलाइजेशन पहले केवल छोटे समूहों के लिए होता था। अब, कंपनियाँ व्यक्तियों के लिए अनुभव तैयार करती हैं। एक बैंक हर ग्राहक के लिए एक कस्टम वित्तीय सारांश लिख सकता है। एक रिटेलर किसी विशिष्ट खरीदार की पसंद के आधार पर उत्पाद विवरण लिख सकता है।
जोखिम और अनुपालन
AI अनुपालन टीमों को नए नियमों का सारांश निकालने और आंतरिक नीतियों में कमियों को खोजने में मदद करता है। साइबर सुरक्षा में, यह तकनीकी खतरों को व्यावसायिक जोखिमों में बदल देता है। यहाँ गति ही मुख्य लक्ष्य है।
इसका आपके लिए क्या अर्थ है
जेनरेटिव AI एक फीचर से बदलकर एक आधार (foundation) बनता जा रहा है। सबसे सफल AI अदृश्य होगा। आपको ऐसा महसूस नहीं होगा कि आप AI का उपयोग कर रहे हैं। आपको बस ऐसा लगेगा कि आप अपना काम तेज़ी से और बिना किसी बाधा के कर रहे हैं।
स्रोत: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2