उद्यम चैटबॉट्स से परे जेनरेटिव AI का उपयोग कैसे कर रहे हैं
असली बदलाव चैट विंडो में नहीं हो रहा है। यह उन टूल्स के भीतर हो रहा है जिनका लोग रोज़ाना उपयोग करते हैं।
चैटबॉट्स तो बस शुरुआत थे। उन्होंने तकनीक को परिचित बनाया। लेकिन असली बदलाव वर्कफ़्लो, सिस्टम और निर्णयों के भीतर हो रहा है।
जेनरेटिव AI अब केवल एक ऐसा टूल नहीं रह गया है जिसे कर्मचारी खोलते हैं। यह उस सॉफ़्टवेयर, प्रक्रियाओं और इंफ्रास्ट्रक्चर का हिस्सा बनता जा रहा है जो एक व्यवसाय को चलाते हैं।
यहाँ बताया गया है कि कंपनियाँ अब इसका उपयोग कैसे कर रही हैं:
एम्बेडेड सॉफ़्टवेयर कंपनियाँ अलग चैटबॉट्स का उपयोग करना बंद कर रही हैं। इसके बजाय, वे सीधे CRMs, स्प्रेडशीट्स और सपोर्ट सिस्टम में AI को शामिल कर रही हैं। • एक सेल्स मैनेजर डील अपडेट करते समय फॉलो-अप ईमेल के सुझाव प्राप्त करता है। • एक सपोर्ट एजेंट टिकट पढ़ते समय रीयल-टाइम में समाधान देखता है। • एक फाइनेंस एनालिस्ट को Excel में तुरंत सारांश मिल जाते हैं।
अनस्ट्रक्चर्ड डेटा का प्रबंधन उद्यमों के पास ईमेल, कॉन्ट्रैक्ट और मीटिंग नोट्स में भारी मात्रा में डेटा होता है। AI इसे उपयोगी ज्ञान में बदल देता है। • कर्मचारी पिछले क्लाइंट वादों के बारे में सवाल पूछते हैं। • लीगल टीमें लंबे कॉन्ट्रैक्ट्स में जोखिमों का सारांश निकालती हैं। • नए कर्मचारियों को कंपनी की नीतियों के बारे में तुरंत उत्तर मिल जाते हैं।
वर्कफ़्लो का ऑटोमेशन AI अब एकल कार्यों के बजाय मल्टी-स्टेप प्रक्रियाओं को संभालता है। • फाइनेंस: AI इनवॉइस को परचेज ऑर्डर के साथ मैच करता है। • मार्केटिंग: AI एक सिंगल ब्रीफ से विज्ञापन कॉपी और ईमेल सीक्वेंस तैयार करता है। • HR: रिक्रूटर के शुरू करने से पहले AI रेज़्यूमे की स्क्रीनिंग और रैंकिंग करता है।
सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट डेवलपर्स AI का उपयोग केवल कोड लिखने के लिए ही नहीं करते हैं। • वे यूनिट टेस्ट जनरेट करते हैं और पुराने सिस्टम्स का डॉक्यूमेंटेशन करते हैं। • वे पुराने कोड को आधुनिक फ्रेमवर्क्स में ट्रांसलेट करते हैं। • वे दशकों पुराने जटिल लेगेसी सिस्टम्स को समझने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
बड़े पैमाने पर पर्सनलाइजेशन कंपनियाँ अब केवल बड़े समूहों के लिए नहीं, बल्कि व्यक्तियों के लिए अनुभव तैयार करती हैं। • बैंक व्यक्तिगत वित्तीय सारांश प्रदान करते हैं। • रिटेलर्स विशिष्ट खरीदारों के अनुसार तैयार किए गए प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन दिखाते हैं।
जोखिम और अनुपालन AI टीमों को भारी मात्रा में रेगुलेटरी डेटा संभालने में मदद करता है। • यह नए नियमों का सारांश निकालता है और उनकी तुलना आंतरिक नियमों से करता है। • यह तकनीकी सुरक्षा खतरों को व्यावसायिक जोखिमों में बदल देता है।
लक्ष्य बेहतर चैटबॉट्स बनाना नहीं है। लक्ष्य AI को अदृश्य बनाना है।
AI का भविष्य कोई ऐसा टूल नहीं है जिसे आप खोलते हैं। यह एक शांत परत है जो आपके काम को आसान, तेज़ और अधिक कुशल बनाती है।
स्रोत: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2
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