ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಆಚೆಗೆ ಉದ್ಯಮಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ
ನಿಜವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯು ಚಾಟ್ ವಿಂಡೋಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ ಜನರು ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳ (tools) ಒಳಗಡೆಯೇ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಕೇವಲ ಆರಂಭವಾಗಿದ್ದವು. ಅವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರಿಚಿತವೆಂದು ಅನಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದವು. ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕೆಲಸದ ಹರಿವು (workflows), ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಒಳಗಡೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎಂಬುದು ಈಗ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕೇವಲ ತೆರೆಯುವ ಒಂದು ಪರಿಕರವಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ. ಇದು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ (infrastructure) ಭಾಗವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:
ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ (Embedded Software) ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಿಲ್ಲಿಸಿವೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವು ನೇರವಾಗಿ CRMಗಳು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಪೋರ್ಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತಿವೆ. • ಒಬ್ಬ ಸೇಲ್ಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಡೀಲ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಇಮೇಲ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. • ಒಬ್ಬ ಸಪೋರ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಟಿಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಓದುತ್ತಿರುವಾಗ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (real time) ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. • ಒಬ್ಬ ಫೈನಾನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿ (Excel) ತಕ್ಷಣದ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಅಸಂಘಟಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು (Managing Unstructured Data) ಉದ್ಯಮಗಳು ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. AI ಇದನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತ ಜ್ಞಾನವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. • ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹಿಂದಿನ ಗ್ರಾಹಕರ ಭರವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. • ಕಾನೂನು ತಂಡಗಳು ದೀರ್ಘ ಒಪ್ಪಂದಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. • ಹೊಸ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕಂಪನಿಯ ನೀತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ (Automating Workflows) AI ಈಗ ಕೇವಲ ಏಕ ಹಂತದ ಕೆಲಸಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಬಹು ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. • ಹಣಕಾಸು (Finance): AI ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪರ್ಚೇಸ್ ಆರ್ಡರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. • ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (Marketing): AI ಕೇವಲ ಒಂದು ಬ್ರೀಫ್ನಿಂದ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರತಿ (ad copy) ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. • ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ (HR): ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲೇ AI ರೆಸ್ಯೂಮೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (Software Development) ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಕೇವಲ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಇತರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೂ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. • ಅವರು ಯೂನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು (document) ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. • ಅವರು ಹಳೆಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಧುನಿಕ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. • ದಶಕಗಳಷ್ಟು ಹಳೆಯದಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು (legacy systems) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ (Personalization at Scale) ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ಕೇವಲ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗತ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ. • ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಣಕಾಸು ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. • ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ (Risk and Compliance) ನಿಯಮಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. • ಇದು ಹೊಸ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. • ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರದ ಅಪಾಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಅದೃಶ್ಯವಾಗಿಸುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
AI ನ ಭವಿಷ್ಯವು ನೀವು ತೆರೆಯುವ ಒಂದು ಪರಿಕರವಲ್ಲ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಲಭ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಸುವ ಒಂದು ನಿಶ್ಯಬ್ದ ಪದರವಾಗಿದೆ (quiet layer).
Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi