એન્ટરપ્રાઇઝ કેવી રીતે ચેટબોટ્સથી આગળ વધીને જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે
સાચો ફેરફાર ચેટ વિન્ડોમાં નથી થઈ રહ્યો. તે એવા સાધનોમાં થઈ રહ્યો છે જેનો લોકો દરરોજ ઉપયોગ કરે છે.
ચેટબોટ્સ તો માત્ર શરૂઆત હતી. તેમણે ટેકનોલોજીને પરિચિત બનાવી. પરંતુ સાચો બદલાવ વર્કફ્લો, સિસ્ટમ્સ અને નિર્ણયોમાં આવી રહ્યો છે.
જનરેટિવ AI હવે માત્ર એવું સાધન નથી જેને કર્મચારીઓ ખોલે છે. તે સોફ્ટવેર, પ્રક્રિયાઓ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો એક ભાગ બની રહ્યું છે જે વ્યવસાય ચલાવે છે.
કંપનીઓ અત્યારે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તે અહીં છે:
એમ્બેડેડ સોફ્ટવેર (Embedded Software) કંપનીઓ અલગ ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ કરવાનું બંધ કરી રહી છે. તેના બદલે, તેઓ સીધા જ CRMs, સ્પ્રેડશીટ્સ અને સપોર્ટ સિસ્ટમ્સમાં AI ને સામેલ કરે છે. • સેલ્સ મેનેજર ડીલ અપડેટ કરતી વખતે ફોલો-અપ ઈમેલ માટેના સૂચનો મેળવે છે. • સપોર્ટ એજન્ટ ટિકિટ વાંચતી વખતે રીઅલ-ટાઇમમાં ઉકેલો જોઈ શકે છે. • ફાઇનાન્સ એનાલિસ્ટ Excel માં ત્વરિત સારાંશ મેળવે છે.
અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાનું સંચાલન (Managing Unstructured Data) એન્ટરપ્રાઇઝ પાસે ઈમેલ, કોન્ટ્રાક્ટ્સ અને મીટિંગ નોટ્સમાં વિશાળ માત્રામાં ડેટા હોય છે. AI આ ડેટાને ઉપયોગી જ્ઞાનમાં ફેરવે છે. • કર્મચારીઓ ભૂતકાળના ક્લાયન્ટના વચનો વિશે પ્રશ્નો પૂછે છે. • લીગલ ટીમો લાંબા કોન્ટ્રાક્ટ્સમાં જોખમોનો સારાંશ આપે છે. • નવા સ્ટાફને કંપનીની પોલિસીઓ વિશે ત્વરિત જવાબો મળે છે.
વર્કફ્લોનું ઓટોમેશન (Automating Workflows) AI હવે સિંગલ ટાસ્કને બદલે મલ્ટી-સ્ટેપ પ્રક્રિયાઓ સંભાળે છે. • ફાઇનાન્સ: AI ઇન્વોઇસને પર્ચેઝ ઓર્ડર સાથે મેચ કરે છે. • માર્કેટિંગ: AI સિંગલ બ્રીફમાંથી એડ કોપી અને ઈમેલ સિક્વન્સ જનરેટ કરે છે. • HR: રિક્રૂટર શરૂઆત કરે તે પહેલાં AI રિઝ્યુમ્સ સ્ક્રીન કરે છે અને તેને રેન્ક આપે છે.
સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ (Software Development) ડેવલપર્સ માત્ર કોડ લખવા માટે જ નહીં, પણ તેનાથી વધુ માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. • તેઓ યુનિટ ટેસ્ટ જનરેટ કરે છે અને જૂની સિસ્ટમ્સનું ડોક્યુમેન્ટેશન કરે છે. • તેઓ જૂના કોડને આધુનિક ફ્રેમવર્ક માં રૂપાંતરિત કરે છે. • તેઓ જટિલ, દાયકાઓ જૂની લેગસી સિસ્ટમ્સ સમજવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે.
સ્કેલ પર પર્સનલાઇઝેશન (Personalization at Scale) કંપનીઓ હવે માત્ર મોટા જૂથો માટે જ નહીં, પરંતુ વ્યક્તિગત અનુભવો પણ બનાવે છે. • બેંકો પર્સનલાઇઝ્ડ ફાઇનાન્શિયલ સારાંશ પૂરા પાડે છે. • રિટેલર્સ ચોક્કસ ગ્રાહકો માટે અનુકૂળ પ્રોડક્ટ ડિસ્ક્રિપ્શન બતાવે છે.
જોખમ અને અનુપાલન (Risk and Compliance) AI ટીમોને વિશાળ માત્રામાં રેગ્યુલેટરી ડેટા સંભાળવામાં મદદ કરે છે. • તે નવા નિયમોનો સારાંશ આપે છે અને તેની સરખામણી આંતરિક નિયમો સાથે કરે છે. • તે ટેકનિકલ સુરક્ષા જોખમોને બિઝનેસ જોખમોમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
ધ્યેય વધુ સારા ચેટબોટ્સ બનાવવાનો નથી. ધ્યેય AI ને અદ્રશ્ય બનાવવાનો છે.
AI નું ભવિષ્ય એવું સાધન નથી જેને તમે ખોલો છો. તે એક શાંત લેયર છે જે તમારા કામને સરળ, ઝડપી અને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે.
Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi