ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ Generative AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

ਅਸਲ ਤਬਦੀਲੀ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜਾਣਪਛਾਣ ਵਾਲਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ। ਪਰ ਅਸਲ ਬਦਲਾਅ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (workflows), ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Generative AI ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:

Embedded Software ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਖਰੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੰਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ CRMs, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ। • ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਡੀਲ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। • ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਏਜੰਟ ਟਿਕਟ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਮੇਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। • ਇੱਕ ਵਿੱਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ Excel ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਸਾਰ (summaries) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Managing Unstructured Data ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਈਮੇਲਾਂ, ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਇਸਨੂੰ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। • ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੁਰਾਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ। • ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮਾਂ ਲੰਬੇ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਦੀਆਂ ਹਨ। • ਨਵਾਂ ਸਟਾਫ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Automating Workflows AI ਹੁਣ ਸਿੰਗਲ ਟਾਸਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। • ਵਿੱਤ (Finance): AI ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਪਰਚੇਜ਼ ਆਰਡਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। • ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ (Marketing): AI ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬ੍ਰੀਫ ਤੋਂ ਐਡ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਸੀਕੁਐਂਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। • HR: ਰਿਕਰੂਟਰ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Software Development ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। • ਉਹ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। • ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। • ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਦਹਾਕਿਆਂ ਪੁਰਾਣੇ ਲੇਗਸੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Personalization at Scale ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। • ਬੈਂਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿੱਤੀ ਸਾਰ (personalized financial summaries) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। • ਰੀਟੇਲਰ ਖਾਸ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।

Risk and Compliance AI ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। • ਇਹ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। • ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਮਕਸਦ ਬਿਹਤਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕਸਦ AI ਨੂੰ ਅਦਿੱਖ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi