Jak przedsiębiorstwa wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję poza chatbotami
Prawdziwa zmiana nie zachodzi w oknach czatu. Zachodzi ona w narzędziach, z których ludzie korzystają na co dzień.
Chatboty były dopiero początkiem. Sprawiły, że technologia stała się znajoma. Jednak prawdziwa zmiana dokonuje się wewnątrz procesów pracy, systemów i procesów decyzyjnych.
Generatywna AI nie jest już tylko narzędziem, które pracownicy uruchamiają. Staje się częścią oprogramowania, procesów i infrastruktury napędzającej biznes.
Oto jak firmy wykorzystują ją obecnie:
Zintegrowane oprogramowanie Firmy przestają korzystać z oddzielnych chatbotów. Zamiast tego budują AI bezpośrednio w systemach CRM, arkuszach kalkulacyjnych i systemach wsparcia. • Kierownik sprzedaży otrzymuje sugestie e-maili uzupełniających podczas aktualizacji transakcji. • Agent wsparcia widzi rozwiązania w czasie rzeczywistym podczas czytania zgłoszenia. • Analityk finansowy otrzymuje natychmiastowe podsumowania w Excelu.
Zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi Przedsiębiorstwa posiadają ogromne ilości danych w e-mailach, kontraktach i notatkach ze spotkań. AI przekształca je w użyteczną wiedzę. • Pracownicy zadają pytania dotyczące dawnych obietnic złożonych klientom. • Zespoły prawne podsumowują ryzyka w długich kontraktach. • Nowi pracownicy otrzymują natychmiastowe odpowiedzi na pytania dotyczące polityki firmy.
Automatyzacja procesów pracy AI zajmuje się teraz procesami wieloetapowymi, a nie tylko pojedynczymi zadaniami. • Finanse: AI dopasowuje faktury do zamówień zakupu. • Marketing: AI generuje treści reklamowe i sekwencje e-maili na podstawie pojedynczego briefu. • HR: AI dokonuje selekcji i rankingu CV, zanim do pracy przystąpi rekruter.
Tworzenie oprogramowania Programiści używają AI do czegoś więcej niż tylko pisania kodu. • Generują testy jednostkowe i dokumentują stare systemy. • Tłumaczą stary kod na nowoczesne frameworki. • Wykorzystują AI do zrozumienia złożonych, wieloletnich systemów typu legacy.
Personalizacja na dużą skalę Firmy tworzą teraz doświadczenia dla poszczególnych osób, a nie tylko dla dużych grup. • Banki dostarczają spersonalizowane podsumowania finansowe. • Sprzedawcy detaliczni wyświetlają opisy produktów dopasowane do konkretnych kupujących.
Ryzyko i zgodność AI pomaga zespołom zarządzać ogromnymi ilościami danych regulacyjnych. • Podsumowuje nowe regulacje i porównuje je z wewnętrznymi zasadami. • Przekłada techniczne zagrożenia bezpieczeństwa na ryzyka biznesowe.
Celem nie jest tworzenie lepszych chatbotów. Celem jest uczynienie AI niewidoczną.
Przyszłość AI to nie narzędzie, które uruchamiasz. To cicha warstwa, która sprawia, że Twoja praca jest łatwiejsza, szybsza i bardziej efektywna.
Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi