Cách các doanh nghiệp đang sử dụng Generative AI vượt xa khỏi các chatbot

Sự thay đổi thực sự không diễn ra trong các cửa sổ chat. Nó đang diễn ra bên trong các công cụ mà mọi người sử dụng hàng ngày.

Chatbot chỉ là sự khởi đầu. Chúng làm cho công nghệ trở nên quen thuộc. Nhưng sự chuyển dịch thực sự diễn ra bên trong các quy trình làm việc, hệ thống và các quyết định.

Generative AI không còn là một công cụ mà nhân viên phải chủ động mở ra nữa. Nó đang trở thành một phần của phần mềm, quy trình và cơ sở hạ tầng vận hành doanh nghiệp.

Dưới đây là cách các công ty đang sử dụng nó hiện nay:

Phần mềm tích hợp

Các công ty ngừng sử dụng các chatbot riêng biệt. Thay vào đó, họ tích hợp AI trực tiếp vào CRM, bảng tính và các hệ thống hỗ trợ. • Một quản lý bán hàng nhận được các gợi ý email theo dõi trong khi đang cập nhật một giao dịch. • Một nhân viên hỗ trợ thấy các giải pháp trong thời gian thực khi đang đọc một ticket. • Một chuyên viên phân tích tài chính nhận được các bản tóm tắt tức thì trong Excel.

Quản lý dữ liệu phi cấu trúc

Các doanh nghiệp có lượng dữ liệu khổng lồ trong email, hợp đồng và biên bản cuộc họp. AI biến chúng thành kiến thức có thể sử dụng được. • Nhân viên đặt câu hỏi về các cam kết trước đây với khách hàng. • Các đội ngũ pháp lý tóm tắt các rủi ro trong các hợp đồng dài. • Nhân viên mới nhận được câu trả lời tức thì về các chính sách của công ty.

Tự động hóa quy trình làm việc

AI hiện đang xử lý các quy trình gồm nhiều bước thay vì chỉ các tác vụ đơn lẻ. • Tài chính: AI đối soát hóa đơn với đơn đặt hàng. • Marketing: AI tạo nội dung quảng cáo và chuỗi email từ một bản brief duy nhất. • Nhân sự: AI sàng lọc và xếp hạng hồ sơ trước khi nhà tuyển dụng bắt đầu.

Phát triển phần mềm

Các nhà phát triển sử dụng AI không chỉ để viết mã. • Họ tạo các unit tests và lập tài liệu cho các hệ thống cũ. • Họ chuyển đổi mã cũ sang các framework hiện đại. • Họ sử dụng AI để hiểu các hệ thống legacy phức tạp đã tồn tại hàng thập kỷ.

Cá nhân hóa ở quy mô lớn

Các công ty hiện đang tạo ra trải nghiệm cho từng cá nhân, chứ không chỉ cho các nhóm lớn. • Các ngân hàng cung cấp các bản tóm tắt tài chính được cá nhân hóa. • Các nhà bán lẻ hiển thị mô tả sản phẩm được tùy chỉnh cho từng người mua cụ thể.

Rủi ro và Tuân thủ

AI giúp các đội ngũ xử lý lượng lớn dữ liệu quy định. • Nó tóm tắt các quy định mới và so sánh chúng với các quy tắc nội bộ. • Nó chuyển đổi các mối đe dọa bảo mật kỹ thuật thành các rủi ro kinh doanh.

Mục tiêu không phải là tạo ra các chatbot tốt hơn. Mục tiêu là làm cho AI trở nên "vô hình".

Tương lai của AI không phải là một công cụ mà bạn phải mở ra. Nó là một lớp nền thầm lặng giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Nguồn: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi