চ্যাটবটের বাইরে এন্টারপ্রাইজগুলো কীভাবে জেনারেটিভ এআই (Generative AI) ব্যবহার করছে
আসল পরিবর্তনটি চ্যাট উইন্ডোতে ঘটছে না। এটি ঘটছে সেই সব টুলের ভেতরে যা মানুষ প্রতিদিন ব্যবহার করে।
চ্যাটবট ছিল কেবল শুরু। এগুলো প্রযুক্তিটিকে পরিচিত করে তুলেছিল। কিন্তু আসল পরিবর্তনটি ঘটছে ওয়ার্কফ্লো (workflows), সিস্টেম এবং সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে।
জেনারেটিভ এআই এখন আর কেবল এমন কোনো টুল নয় যা কর্মচারীরা আলাদাভাবে ওপেন করেন। এটি এখন ব্যবসা পরিচালনাকারী সফটওয়্যার, প্রক্রিয়া এবং অবকাঠামোর একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠছে।
কোম্পানিগুলো এখন এটি যেভাবে ব্যবহার করছে তা নিচে দেওয়া হলো:
এমবেডেড সফটওয়্যার (Embedded Software) কোম্পানিগুলো আলাদা চ্যাটবট ব্যবহার করা বন্ধ করে দিচ্ছে। পরিবর্তে, তারা সরাসরি CRM, স্প্রেডশিট এবং সাপোর্ট সিস্টেমের ভেতরে এআই যুক্ত করছে। • একজন সেলস ম্যানেজার একটি ডিল আপডেট করার সময় ফলো-আপ ইমেলের পরামর্শ পান। • একজন সাপোর্ট এজেন্ট একটি টিকিট পড়ার সময় রিয়েল-টাইমে সমাধান দেখতে পান। • একজন ফিন্যান্স অ্যানালিস্ট এক্সেল (Excel)-এ তাৎক্ষণিক সারাংশ পান।
আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা ব্যবস্থাপনা (Managing Unstructured Data) এন্টারপ্রাইজগুলোর ইমেল, চুক্তি এবং মিটিং নোটের মধ্যে বিশাল পরিমাণ ডেটা থাকে। এআই এই ডেটাকে ব্যবহারযোগ্য জ্ঞানে রূপান্তরিত করে। • কর্মচারীরা অতীতের ক্লায়েন্ট প্রমিজ বা প্রতিশ্রুতি সম্পর্কে প্রশ্ন করতে পারেন। • লিগ্যাল টিমগুলো দীর্ঘ চুক্তির ঝুঁকিগুলো সংক্ষেপে তুলে ধরে। • নতুন কর্মীরা কোম্পানির পলিসি সম্পর্কে তাৎক্ষণিক উত্তর পান।
ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন (Automating Workflows) এআই এখন একক কাজের পরিবর্তে মাল্টি-স্টেপ বা বহু-ধাপ বিশিষ্ট প্রক্রিয়াগুলো পরিচালনা করছে। • ফিন্যান্স: এআই ইনভয়েসের সাথে পারচেজ অর্ডার মেলানোর কাজ করে। • মার্কেটিং: এআই একটি মাত্র ব্রিফ থেকে অ্যাড কপি এবং ইমেল সিকোয়েন্স তৈরি করে। • এইচআর (HR): একজন রিক্রুটার কাজ শুরু করার আগেই এআই জীবনবৃত্তান্ত (resumes) যাচাই এবং র্যাঙ্কিং করে।
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট (Software Development) ডেভেলপাররা কেবল কোড লেখার জন্যই এআই ব্যবহার করেন না। • তারা ইউনিট টেস্ট তৈরি করেন এবং পুরনো সিস্টেমের ডকুমেন্টেশন করেন। • তারা পুরনো কোডকে আধুনিক ফ্রেমওয়ার্কে রূপান্তর করেন। • তারা জটিল এবং কয়েক দশক পুরনো লিগ্যাসি সিস্টেম বোঝার জন্য এআই ব্যবহার করেন।
স্কেলে পার্সোনালাইজেশন (Personalization at Scale) কোম্পানিগুলো এখন কেবল বড় কোনো গোষ্ঠীর জন্য নয়, বরং প্রতিটি ব্যক্তির জন্য আলাদা অভিজ্ঞতা তৈরি করছে। • ব্যাংকগুলো ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক সারাংশ প্রদান করে। • রিটেইলাররা নির্দিষ্ট ক্রেতাদের পছন্দ অনুযায়ী পণ্যের বিবরণ দেখায়।
ঝুঁকি এবং কমপ্লায়েন্স (Risk and Compliance) এআই টিমগুলোকে বিশাল পরিমাণ রেগুলেটরি ডেটা সামলাতে সাহায্য করে। • এটি নতুন রেগুলেশনগুলোর সারাংশ তৈরি করে এবং সেগুলোকে অভ্যন্তরীণ নিয়মের সাথে তুলনা করে। • এটি প্রযুক্তিগত নিরাপত্তা হুমকিগুলোকে ব্যবসায়িক ঝুঁকির আকারে প্রকাশ করে।
লক্ষ্য উন্নত চ্যাটবট তৈরি করা নয়। লক্ষ্য হলো এআই-কে অদৃশ্য করে তোলা।
এআই-এর ভবিষ্যৎ এমন কোনো টুল নয় যা আপনি ওপেন করবেন। এটি একটি নিরব স্তর যা আপনার কাজকে আরও সহজ, দ্রুত এবং দক্ষ করে তোলে।
Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi