நிறுவனங்கள் சாட்போட்களைத் தாண்டி ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன

உண்மையான மாற்றம் சாட் விண்டோக்களில் (chat windows) நிகழவில்லை. மக்கள் ஒவ்வொரு நாளும் பயன்படுத்தும் கருவிகளுக்குள்ளேயே அது நிகழ்கிறது.

சாட்போட்கள் வெறும் தொடக்கமே. அவை இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை எளிதில் புரியும் வகையில் மாற்றின. ஆனால் உண்மையான மாற்றம் பணிப்பாய்வுகள் (workflows), அமைப்புகள் (systems) மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளுக்குள் நிகழ்கிறது.

ஜெனரேட்டிவ் AI என்பது இனி ஊழியர்கள் திறந்து பயன்படுத்தும் ஒரு கருவி மட்டுமல்ல. அது ஒரு வணிகத்தை இயக்கும் மென்பொருள், செயல்முறைகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பின் ஒரு பகுதியாக மாறிவருகிறது.

நிறுவனங்கள் இப்போது அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பது இதோ:

உட்பொதிக்கப்பட்ட மென்பொருள் (Embedded Software) நிறுவனங்கள் தனித்தனி சாட்போட்களைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்திவிட்டன. அதற்குப் பதிலாக, அவை CRM, ஸ்பிரெட்ஷீட்கள் (spreadsheets) மற்றும் ஆதரவு அமைப்புகளில் (support systems) நேரடியாக AI-ஐப் புகுத்துகின்றன. • ஒரு விற்பனை மேலாளர் ஒரு டீலை (deal) புதுப்பிக்கும்போது, தொடர் மின்னஞ்சல் (follow-up email) பரிந்துரைகளைப் பெறுகிறார். • ஒரு ஆதரவு முகவர் (support agent) ஒரு டிக்கெட்டைப் படிக்கும்போது, நிகழ்நேரத்தில் (real time) தீர்வுகளைப் பார்க்கிறார். • ஒரு நிதி ஆய்வாளர் (finance analyst) Excel-இல் உடனடிச் சுருக்கங்களைப் பெறுகிறார்.

கட்டமைக்கப்படாத தரவை நிர்வகித்தல் (Managing Unstructured Data) நிறுவனங்களிடம் மின்னஞ்சல்கள், ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் கூட்டக் குறிப்புகளில் (meeting notes) மிகப்பெரிய அளவிலான தரவுகள் உள்ளன. AI இவற்றை பயனுள்ள அறிவாக மாற்றுகிறது. • ஊழியர்கள் கடந்தகால வாடிக்கையாளர் வாக்குறுதிகள் குறித்து கேள்விகளைக் கேட்கிறார்கள். • சட்டக் குழுக்கள் நீண்ட ஒப்பந்தங்களில் உள்ள அபாயங்களைச் சுருக்கமாகத் தருகின்றன. • புதிய பணியாளர்கள் நிறுவனக் கொள்கைகள் குறித்து உடனடி பதில்களைப் பெறுகிறார்கள்.

பணிப்பாய்வுகளைத் தானியக்கமாக்குதல் (Automating Workflows) AI இப்போது ஒற்றைப்பணிக்கு பதிலாகப் பல படிகளைக் கொண்ட செயல்முறைகளைக் கையாள்கிறது. • நிதி: AI இன்வாய்ஸ்களை (invoices) கொள்முதல் ஆர்டர்களுடன் (purchase orders) ஒப்பிடுகிறது. • சந்தைப்படுத்தல்: AI ஒரு சிறிய குறிப்பிலிருந்து (brief) விளம்பர நகல் (ad copy) மற்றும் மின்னஞ்சல் தொடர்களை உருவாக்குகிறது. • மனிதவளம் (HR): ஒரு பணியமர்த்தல் அதிகாரி (recruiter) தொடங்குவதற்கு முன்பே, AI விண்ணப்பங்களை (resumes) ஆய்வு செய்து வரிசைப்படுத்துகிறது.

மென்பொருள் மேம்பாடு (Software Development) டெவலப்பர்கள் குறியீடுகளை (code) எழுதுவதைத் தாண்டி AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். • அவர்கள் யூனிட் டெஸ்ட்களை (unit tests) உருவாக்குகிறார்கள் மற்றும் பழைய அமைப்புகளை ஆவணப்படுத்துகிறார்கள். • அவர்கள் பழைய குறியீடுகளை நவீன கட்டமைப்புகளாக (modern frameworks) மாற்றுகிறார்கள். • பல தசாப்த கால பழைய அமைப்புகளை (legacy systems) புரிந்துகொள்ள அவர்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

பெரிய அளவில் தனிப்பயனாக்கம் (Personalization at Scale) நிறுவனங்கள் இப்போது பெரிய குழுக்களுக்கு மட்டுமல்லாமல், தனிநபர்களுக்கும் ஏற்ற அனுபவங்களை உருவாக்குகின்றன. • வங்கிகள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதிச் சுருக்கங்களை வழங்குகின்றன. • சில்லறை விற்பனையாளர்கள் குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஏற்ற தயாரிப்பு விளக்கங்களைக் காட்டுகின்றனர்.

அபாயம் மற்றும் இணக்கம் (Risk and Compliance) மிகப்பெரிய அளவிலான ஒழுங்குமுறைத் தரவுகளைக் (regulatory data) கையாளுவதற்கு AI குழுக்களுக்கு உதவுகிறது. • இது புதிய விதிமுறைகளைச் சுருக்கி, அவற்றை நிறுவனத்தின் உள் விதிகளுடன் ஒப்பிடுகிறது. • இது தொழில்நுட்பப் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களை வணிக அபாயங்களாக மாற்றுகிறது.

சிறந்த சாட்போட்களை உருவாக்குவது இலக்கல்ல. AI-ஐ கண்ணுக்குத் தெரியாத ஒன்றாக மாற்றுவதே இலக்கு.

AI-ன் எதிர்காலம் என்பது நீங்கள் திறந்து பயன்படுத்தும் ஒரு கருவி அல்ல. அது உங்கள் வேலையை எளிதாகவும், வேகமாகவும் மற்றும் திறமையாகவும் மாற்றும் ஒரு அமைதியான அடுக்காகும் (quiet layer).

Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi