நிறுவனங்கள் சாட்பாட்களைத் தாண்டி ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன

உண்மையான மாற்றம் சாட் விண்டோக்களில் (chat windows) நிகழவில்லை. நீங்கள் தினமும் பயன்படுத்தும் கருவிகளுக்குள்ளேயே அது நிகழ்கிறது.

சாட்பாட்கள் வெறும் தொடக்கமே. அவை இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை உங்களுக்குப் பழக்கப்படுத்தின. ஆனால் உண்மையான மாற்றம் மிகவும் ஆழமானது. AI இப்போது பணிப்பாய்வுகள் (workflows), அமைப்புகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளுக்குள் நுழைகிறது. இது உங்கள் மென்பொருள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பின் ஒரு அமைதியான அங்கமாக மாறி வருகிறது.

நிறுவனங்கள் இன்று AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பது இதோ:

உட்பொதிக்கப்பட்ட மென்பொருள் (Embedded Software)

நிறுவனங்கள் இனி ஊழியர்களைத் தரவுகளைத் தனி சாட் விண்டோவிற்கு நகலெடுத்து ஒட்டச் (copy and paste) சொல்லவில்லை. மாறாக, அவர்கள் CRM, ஸ்பிரெட்ஷீட்கள் (spreadsheets) மற்றும் டேஷ்போர்டுகளிலேயே (dashboards) AI-ஐ நேரடியாகப் புகுத்துகிறார்கள்.

• ஒரு விற்பனை மேலாளர் ஒரு டீலை (deal) அப்டேட் செய்யும் போது, அவருக்குப் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஃபாலோ-அப் (follow-up) மின்னஞ்சல் கிடைக்கிறது.
• ஒரு சப்போர்ட் ஏஜென்ட் ஒரு டிக்கெட்டைப் படிக்கும்போது, சரியான தீர்வை அவர் பார்க்க முடிகிறது.
• ஒரு நிதி ஆய்வாளர் Excel-இல் தானியங்கிச் சுருக்கங்களைப் பெறுகிறார்.

AI என்பது ஒரு இலக்கல்ல. அது பயணத்தின் ஒரு பகுதி.

தரவை அறிவாக மாற்றுதல்

பெரும்பாலான நிறுவனங்களிடம் மிகப்பெரிய அளவில் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகள் (unstructured data) உள்ளன. இதில் மின்னஞ்சல்கள், ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் கூட்டக் குறிப்புகள் அடங்கும். AI இந்தத் தரவுகளை விடமான பதில்களாக மாற்றுகிறது.

கோப்புகளைத் தேடித் தேடித் தேடுவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் இதைக் கேட்கலாம்:

• கடந்த ஆண்டு இந்த வாடிக்கையாளருக்கு நாம் என்ன வாக்குறுதி அளித்தோம்?
• இந்த ஒப்பந்தத்தில் உள்ள அபாயங்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுங்கள்.
• இந்தச் சிக்கலை இதற்கு முன்பு நாம் எவ்வாறு தீர்த்தோம்?

AI உங்களுக்கு இணைப்புகளின் பட்டியலைத் தருவதற்குப் பதிலாக, நேரடியான பதிலைத் தருகிறது.

பணிப்பாய்வுகளைத் தானியக்கமாக்குதல் (Automating Workflows)

AI தனித்தனிப் பணிகளிலிருந்து முழுமையான செயல்முறைகளுக்கு நகர்கிறது. பல படிநிலைகளைக் கொண்ட பணிகளைக் கையாள இது பல்வேறு கருவிகளை இணைக்கிறது.

• நிதி (Finance): AI இன்வாய்ஸ்களை (invoices) கொள்முதல் ஆர்டர்களுடன் (purchase orders) ஒப்பிடுகிறது.
• சந்தைப்படுத்தல் (Marketing): AI ஒரு சிறிய குறிப்பிலிருந்து (brief) விளம்பர வாசகங்கள் மற்றும் மின்னஞ்சல் தொடர்களை உருவாக்குகிறது.
• மனித வள மேம்பாடு (HR): ஒரு மனிதர் பார்ப்பதற்கு முன்பே, AI விண்ணப்பங்களை (resumes) ஆய்வு செய்து வரிசைப்படுத்துகிறது.
• தகவல் தொழில்நுட்பம் (IT): AI சப்போர்ட் டிக்கெட்டுகளை வகைப்படுத்தி, எளிய சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது.

இந்த ஒருங்கிணைப்பு, அமைப்புகளுக்கு இடையே தரவுகளை நகர்த்தும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் வேலையைத் தவிர்க்கிறது.

மென்பொருள் மேம்பாடு (Software Development)

டெவலப்பர்கள் குறியீடுகளை (code) எழுதுவதற்குத் தாண்டி, AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள். அவர்கள் இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்:

• யூனிட் டெஸ்ட்களை (unit tests) உருவாக்க.
• பழைய அமைப்புகளை ஆவணப்படுத்த.
• பழைய குறியீடுகளைப் புதிய கட்டமைப்புகளுக்கு (frameworks) மாற்ற.
• புல் ரிக்வெஸ்ட்களில் (pull requests) பாதுகாப்புச் சிக்கல்களைக் கண்டறிய.

இது பொறியாளர்கள், இப்போது யாருக்கும் முழுமையாகப் புரியாத பழைய அமைப்புகளுடன் (legacy systems) தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது.

பெரிய அளவில் தனிப்பயனாக்கம் (Personalization at Scale)

தனிப்பயனாக்கம் என்பது முன்பு சிறிய குழுக்களுக்கு மட்டுமே இருந்தது. இப்போது, நிறுவனங்கள் தனிநபர்களுக்கென அனுபவங்களை உருவாக்குகின்றன. ஒரு வங்கி ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் பிரத்யேக நிதிச் சுருக்கத்தை எழுத முடியும். ஒரு சில்லறை விற்பனையாளர் ஒரு குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளரின் விருப்பத்திற்கு ஏற்ப தயாரிப்பு விளக்கங்களை எழுத முடியும்.

அபாயம் மற்றும் இணக்கம் (Risk and Compliance)

புதிய விதிமுறைகளைச் சுருக்கவும், நிறுவனத்தின் உள் கொள்கைகளில் உள்ள இடைவெளிகளைக் கண்டறியவும் AI இணக்கக் குழுக்களுக்கு (compliance teams) உதவுகிறது. சைபர் பாதுகாப்பில் (cybersecurity), இது தொழில்நுட்ப அச்சுறுத்தல்களை வணிக அபாயங்களாக மாற்றுகிறது. இங்கு வேகம் என்பதே இலக்காகும்.

இது உங்களுக்கு எதைக் குறிக்கிறது

ஜெனரேட்டிவ் AI ஒரு அம்சத்திலிருந்து (feature) ஒரு அடித்தளமாக (foundation) மாறி வருகிறது. மிகவும் வெற்றிகரமான AI கண்ணுக்குத் தெரியாமல் இருக்கும். நீங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது போன்ற உணர்வு உங்களுக்கு இருக்காது. நீங்கள் உங்கள் வேலையை மிக வேகமாகவும், சிரமங்கள் இல்லாமலும் செய்வதாகவே உணர்வீர்கள்.

ஆதாரம்: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2