ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾക്ക് അപ്പുറം സംരംഭങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു

യഥാർത്ഥ മാറ്റം സംഭവിക്കുന്നത് ചാറ്റ് വിൻഡോകളിലല്ല. ആളുകൾ ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകൾക്കുള്ളിലാണ് അത് സംഭവിക്കുന്നത്.

ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ ഒരു തുടക്കം മാത്രമായിരുന്നു. അവ സാങ്കേതികവിദ്യയെ പരിചിതമാക്കാൻ സഹായിച്ചു. എന്നാൽ യഥാർത്ഥ മാറ്റം സംഭവിക്കുന്നത് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ (workflows), സിസ്റ്റങ്ങൾ, തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ളിലാണ്.

ജനറേറ്റീവ് AI എന്നത് ജീവനക്കാർ ഉപയോഗിക്കാൻ തുറന്നു നോക്കേണ്ട ഒരു ടൂൾ മാത്രമല്ല. ഒരു ബിസിനസ്സ് മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെയും ഭാഗമായി അത് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ ഇത് എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് നോക്കാം:

എംബഡഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ (Embedded Software) കമ്പനികൾ പ്രത്യേക ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിർത്തുകയാണ്. പകരം, അവർ AI നേരിട്ട് CRM-കളിലും സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിലും സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു. • ഒരു സെയിൽസ് മാനേജർ ഡീൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു. • ഒരു സപ്പോർട്ട് ഏജന്റ് ഒരു ടിക്കറ്റ് വായിക്കുമ്പോൾ തന്നെ തത്സമയം പരിഹാരങ്ങൾ കാണുന്നു. • ഒരു ഫിനാൻസ് അനലിസ്റ്റിന് എക്സലിൽ (Excel) പെട്ടെന്ന് സംഗ്രഹങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു.

അൺസ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ (Unstructured Data) കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഇമെയിലുകൾ, കരാറുകൾ, മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ എന്നിവയിൽ സംരംഭങ്ങൾ വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കുന്നുണ്ട്. AI ഇതിനെ ഉപയോഗപ്രദമായ അറിവായി മാറ്റുന്നു. • മുൻകാല ക്ലയന്റ് വാഗ്ദാനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ജീവനക്കാർക്ക് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാം. • നിയമ വിഭാഗങ്ങൾക്ക് നീളമുള്ള കരാറുകളിലെ റിസ്കുകൾ സംഗ്രഹിക്കാം. • പുതിയ ജീവനക്കാർക്ക് കമ്പനി പോളിസികളെക്കുറിച്ച് പെട്ടെന്ന് മറുപടികൾ ലഭിക്കുന്നു.

വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യൽ (Automating Workflows) ഒറ്റപ്പെട്ട ജോലികൾക്ക് പകരം ഇപ്പോൾ AI ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള പ്രക്രിയകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. • ഫിനാൻസ്: AI ഇൻവോയ്‌സുകളെ പർച്ചേസ് ഓർഡറുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു. • മാർക്കറ്റിംഗ്: ഒരു ബ്രീഫിംഗിൽ നിന്ന് തന്നെ AI പരസ്യ വാചകങ്ങളും (ad copy) ഇമെയിൽ സീക്വൻസുകളും തയ്യാറാക്കുന്നു. • HR: റിക്രൂട്ടർ തുടങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ AI റെസ്യൂമെകൾ പരിശോധിക്കുകയും റാങ്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് (Software Development) ഡെവലപ്പർമാർ കോഡ് എഴുതുന്നതിലുപരിയായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. • അവർ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുകയും പഴയ സിസ്റ്റങ്ങളെ ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. • അവർ പഴയ കോഡുകളെ ആധുനിക ഫ്രെയിംവർക്കുകളിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. • പതിറ്റാണ്ടുകൾ പഴക്കമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ലെഗസി സിസ്റ്റങ്ങളെ മനസ്സിലാക്കാൻ അവർ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.

വലിയ തോതിലുള്ള പേഴ്സണലൈസേഷൻ (Personalization at Scale) കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ വലിയ ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് വേണ്ടി മാത്രമല്ല, ഓരോ വ്യക്തികൾക്കും അനുയോജ്യമായ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. • ബാങ്കുകൾ വ്യക്തിഗത സാമ്പത്തിക സംഗ്രഹങ്ങൾ നൽകുന്നു. • റീട്ടെയിലർമാർ ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ ഉൽപ്പന്ന വിവരണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.

റിസ്കും കംപ്ലയൻസും (Risk and Compliance) വൻതോതിലുള്ള റെഗുലേറ്ററി ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ AI ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു. • ഇത് പുതിയ നിയമങ്ങളെ സംഗ്രഹിക്കുകയും അവ കമ്പനിയുടെ ആഭ്യന്തര നിയമങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. • സാങ്കേതികമായ സുരക്ഷാ ഭീഷണികളെ ബിസിനസ്സ് റിസ്കുകളായി ഇത് മാറ്റുന്നു.

മികച്ച ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകളെ നിർമ്മിക്കുക എന്നതല്ല ലക്ഷ്യം. AI-യെ അദൃശ്യമാക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

AI-യുടെ ഭാവി എന്നത് നിങ്ങൾ തുറന്നു നോക്കേണ്ട ഒരു ടൂൾ അല്ല. അത് നിങ്ങളുടെ ജോലികൾ എളുപ്പവും വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്ന ഒരു നിശബ്ദമായ പാളിയാണ് (layer).

സ്രോതസ്സ്: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2

ഓപ്ഷണൽ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി: https://t.me/GyaanSetuAi