Как предприятия используют генеративный ИИ за пределами чат-ботов

Настоящие изменения происходят не в окнах чата. Они происходят внутри инструментов, которыми люди пользуются каждый день.

Чат-боты были только началом. Они сделали технологию привычной. Но настоящий сдвиг происходит внутри рабочих процессов, систем и процессов принятия решений.

Генеративный ИИ больше не является просто инструментом, который сотрудники открывают отдельно. Он становится частью программного обеспечения, процессов и инфраструктуры, на которых работает бизнес.

Вот как компании используют его сейчас:

Встроенное ПО Компании перестают использовать отдельные чат-боты. Вместо этого они встраивают ИИ напрямую в CRM, электронные таблицы и системы поддержки. • Менеджер по продажам получает предложения для follow-up писем при обновлении сделки. • Агент службы поддержки видит решения в режиме реального времени при чтении тикета. • Финансовый аналитик получает мгновенные сводки в Excel.

Управление неструктурированными данными Предприятия обладают огромными объемами данных в электронных письмах, контрактах и протоколах встреч. ИИ превращает их в полезные знания. • Сотрудники задают вопросы о прошлых обещаниях клиентам. • Юридические отделы резюмируют риски в длинных контрактах. • Новые сотрудники получают мгновенные ответы о политике компании.

Автоматизация рабочих процессов Теперь ИИ управляет многоэтапными процессами, а не просто выполняет отдельные задачи. • Финансы: ИИ сопоставляет счета-фактуры с заказами на закупку. • Маркетинг: ИИ создает рекламные тексты и серии электронных писем на основе одного брифа. • HR: ИИ проводит первичный отбор и ранжирует резюме еще до того, как к работе приступит рекрутер.

Разработка программного обеспечения Разработчики используют ИИ не только для написания кода. • Они создают юнит-тесты и документируют устаревшие системы. • Они переводят старый код на современные фреймворки. • Они используют ИИ для понимания сложных унаследованных (legacy) систем десятилетней давности.

Персонализация в масштабе Теперь компании создают индивидуальный опыт для каждого пользователя, а не только для больших групп. • Банки предоставляют персонализированные финансовые сводки. • Ритейлеры показывают описания товаров, адаптированные под конкретных покупателей.

Риски и комплаенс ИИ помогает командам обрабатывать огромные объемы нормативных данных. • Он резюмирует новые нормативные акты и сравнивает их с внутренними правилами. • Он переводит технические угрозы безопасности на язык бизнес-рисков.

Цель не в том, чтобы создавать более совершенных чат-ботов. Цель в том, чтобы сделать ИИ невидимым.

Будущее ИИ — это не инструмент, который нужно открывать. Это незаметный слой, который делает вашу работу проще, быстрее и эффективнее.

Источник: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2

Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi