كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي لما هو أبعد من روبوتات الدردشة

التغيير الحقيقي لا يحدث في نوافذ الدردشة، بل يحدث داخل الأدوات التي يستخدمها الناس كل يوم.

كانت روبوتات الدردشة مجرد البداية؛ فقد جعلت التكنولوجيا تبدو مألوفة. لكن التحول الحقيقي يحدث داخل سير العمل، والأنظمة، والقرارات.

لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد أداة يفتحها الموظفون، بل أصبح جزءاً من البرمجيات، والعمليات، والبنية التحتية التي تدير الأعمال.

إليكم كيف تستخدمه الشركات الآن:

البرمجيات المدمجة

توقفت الشركات عن استخدام روبوتات دردشة منفصلة، وبدلاً من ذلك، تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs)، وجداول البيانات، وأنظمة الدعم. • يحصل مدير المبيعات على مقترحات لرسائل البريد الإلكتروني للمتابعة أثناء تحديث صفقة ما. • يرى وكيل الدعم الحلول في الوقت الفعلي أثناء قراءة تذكرة الدعم. • يحصل محلل الشؤون المالية على ملخصات فورية في Excel.

إدارة البيانات غير المنظمة

تمتلك الشركات كميات هائلة من البيانات في رسائل البريد الإلكتروني، والعقود، وملاحظات الاجتماعات. ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل هذه البيانات إلى معرفة قابلة للاستخدام. • يطرح الموظفون أسئلة حول وعود العملاء السابقة. • تقوم الفرق القانونية بتلخيص المخاطر في العقود الطويلة. • يحصل الموظفون الجدد على إجابات فورية حول سياسات الشركة.

أتمتة سير العمل

يتعامل الذكاء الاصطناعي الآن مع عمليات متعددة الخطوات بدلاً من المهام الفردية. • المالية: يقوم الذكاء الاصطناعي بمطابقة الفواتير مع أوامر الشراء. • التسويق: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء نصوص إعلانية وتسلسلات رسائل بريد إلكتروني من ملخص واحد. • الموارد البشرية: يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص وترتيب السير الذاتية قبل أن يبدأ مسؤول التوظيف.

تطوير البرمجيات

يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأكثر من مجرد كتابة الكود. • يقومون بإنشاء اختبارات الوحدة (unit tests) وتوثيق الأنظمة القديمة. • يقومون بترجمة الكود القديم إلى أطر عمل (frameworks) حديثة. • يستخدمون الذكاء الاصطناعي لفهم الأنظمة القديمة (legacy systems) المعقدة التي يعود تاريخها لعقود.

التخصيص على نطاق واسع

تقوم الشركات الآن بإنشاء تجارب للأفراد، وليس فقط للمجموعات الكبيرة. • توفر البنوك ملخصات مالية مخصصة. • يعرض تجار التجزئة أوصافاً للمنتجات مصممة خصيصاً لتناسب المتسوقين.

المخاطر والامتثال

يساعد الذكاء الاصطناعي الفرق على التعامل مع كميات هائلة من البيانات التنظيمية. • يقوم بتلخيص اللوائح الجديدة ومقارنتها بالقواعد الداخلية. • يترجم التهديدات الأمنية التقنية إلى مخاطر تجارية.

الهدف ليس صنع روبوتات دردشة أفضل. الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي غير مرئي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس أداة تفتحها، بل هو طبقة هادئة تجعل عملك أسهل وأسرع وأكثر كفاءة.

المصدر: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2

مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi