چگونگی استفاده شرکتها از هوش مصنوعی مولد فراتر از چتباتها
تغییر واقعی در پنجرههای چت رخ نمیدهد؛ بلکه در ابزارهایی که مردم هر روز از آنها استفاده میکنند، در حال وقوع است.
چتباتها فقط شروع کار بودند. آنها باعث شدند این فناوری ملموس به نظر برسد. اما تحول واقعی در جریانهای کاری، سیستمها و تصمیمگیریها رخ میدهد.
هوش مصنوعی مولد دیگر ابزاری نیست که کارمندان آن را باز کنند؛ بلکه در حال تبدیل شدن به بخشی از نرمافزارها، فرآیندها و زیرساختهایی است که یک کسبوکار را اداره میکنند.
در ادامه، نحوه استفاده شرکتها از آن در حال حاضر آورده شده است:
نرمافزارهای تعبیهشده
شرکتها استفاده از چتباتهای مجزا را متوقف میکنند. در عوض، آنها هوش مصنوعی را مستقیماً در CRMها، صفحات گسترده (spreadsheets) و سیستمهای پشتیبانی میسازند. • یک مدیر فروش هنگام بهروزرسانی یک معامله، پیشنهادهایی برای ایمیلهای پیگیری دریافت میکند. • یک کارشناس پشتیبانی هنگام خواندن یک تیکت، راهحلها را بهصورت لحظهای مشاهده میکند. • یک تحلیلگر مالی خلاصههای فوری را در Excel دریافت میکند.
مدیریت دادههای بدون ساختار
شرکتها حجم عظیمی از دادهها را در ایمیلها، قراردادها و یادداشتهای جلسات دارند. هوش مصنوعی این دادهها را به دانش قابل استفاده تبدیل میکند. • کارمندان درباره وعدههای قبلی مشتریان سوال میپرسند. • تیمهای حقوقی ریسکهای موجود در قراردادهای طولانی را خلاصه میکنند. • کارکنان جدید پاسخهای فوری درباره سیاستهای شرکت دریافت میکنند.
خودکارسازی جریانهای کاری
هوش مصنوعی اکنون به جای انجام تکوظایف، فرآیندهای چندمرحلهای را مدیریت میکند. • امور مالی: هوش مصنوعی فاکتورها را با سفارشهای خرید مطابقت میدهد. • بازاریابی: هوش مصنوعی متنهای تبلیغاتی و توالیهای ایمیل را از یک دستورالعمل (brief) واحد تولید میکند. • منابع انسانی: هوش مصنوعی پیش از شروع کارِ استخدامکننده، رزومهها را بررسی و رتبهبندی میکند.
توسعه نرمافزار
توسعهدهندگان از هوش مصنوعی فراتر از نوشتن کد استفاده میکنند. • آنها تستهای واحد (unit tests) تولید میکنند و سیستمهای قدیمی را مستندسازی میکنند. • آنها کدهای قدیمی را به فریمورکهای مدرن تبدیل میکنند. • آنها از هوش مصنوعی برای درک سیستمهای قدیمی (legacy systems) پیچیده و چند دههای استفاده میکنند.
شخصیسازی در مقیاس بالا
شرکتها اکنون تجربههایی را برای افراد میسازند، نه فقط برای گروههای بزرگ. • بانکها خلاصههای مالی شخصیسازیشده ارائه میدهند. • خردهفروشان توضیحات محصول را متناسب با خریداران خاص نمایش میدهند.
ریسک و انطباق (Compliance)
هوش مصنوعی به تیمها کمک میکند تا حجم عظیمی از دادههای مقرراتی را مدیریت کنند. • این فناوری مقررات جدید را خلاصه کرده و آنها را با قوانین داخلی مقایسه میکند. • تهدیدات امنیتی فنی را به ریسکهای تجاری تبدیل میکند.
هدف ساخت چتباتهای بهتر نیست. هدف این است که هوش مصنوعی نامرئی شود.
آینده هوش مصنوعی ابزاری نیست که آن را باز کنید؛ بلکه لایهای بیصدا است که کار شما را آسانتر، سریعتر و کارآمدتر میکند.
Source: https://dev.to/pallavi_sharma_10c1a6f1da/how-enterprises-are-using-generative-ai-beyond-chatbots-kj2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi