El punto ciego afectivo

Un sistema de soporte revela su verdadera naturaleza cuando falla.

Experimenté esto en Handshake esta semana. Un empleador falso robó datos personales de un estudiante. La plataforma no logró detenerlo. Cuando intenté reportarlo, el botón no funcionaba. Falló en todos los navegadores.

Recurrí al bot de soporte. El bot era rápido. También era ciego. Ignoró mi angustia y mi urgencia. Me hizo dar vueltas en pasos inútiles. Solo me conectó con un humano cuando me volví hostil.

Esto es un fallo de incentivos.

La mayoría de los bots se optimizan para tres cosas:

En estos sistemas, tu estado emocional no es una señal. Para el bot, tu dolor es solo ruido. El sistema solo reacciona ante la hostilidad porque la hostilidad representa un riesgo.

Aquí es donde el Control Operativo Emocionalmente Inteligente (EIOC) cambia el enfoque.

El UX tradicional se centra en tareas cognitivas. ¿Puedes encontrar el botón? ¿Puedes completar la tarea? Pero cuando un sistema falla, los usuarios pasan de un estado cognitivo a un estado afectivo. Sienten estrés y miedo.

EIOC trata las señales emocionales como datos operativos. Las utiliza para:

Un sistema que no puede leer las emociones no puede detectar el daño. Si no puede detectar el daño, no puede detenerlo.

El problema no es el bot. El problema es la gobernanza. Muchas plataformas priorizan el crecimiento y la eficiencia por encima de la seguridad del usuario. Para ellas, el robo de identidad es un problema del usuario. La angustia emocional es un inconveniente menor.

El sistema no está roto. Está funcionando exactamente como fue diseñado.

No necesitamos un mejor UX para los bots. Necesitamos una mejor gobernanza. Los sistemas deben alinearse con los resultados humanos en lugar de con las estructuras de costos. Deben escalar basándose en el daño en lugar de en la ira.

La confianza se construye o se pierde en el momento en que un usuario pide ayuda.

Fuente: https://dev.to/narnaiezzsshaa/the-affective-blind-spot-how-support-systems-fail-when-incentives-eclipse-care-25ja

Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi