۵ اشتباه حیاتی در فرآیند خرید تا پرداخت (Procure-to-Pay) مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی وعده تغییر در حوزه تدارکات را میدهد. با این حال، بسیاری از شرکتها میلیونها دلار را صرف پیادهسازیهای شکستخورده میکنند. اکثر این شکستها ناشی از اشتباهات پیشبینیپذیر مشابهی هستند.
برای محافظت از سرمایهگذاری خود، از این پنج خطا دوری کنید.
۱. نادیده گرفتن کیفیت دادهها
هوش مصنوعی به دادههای پاک نیاز دارد. اگر سوابق تامینکنندگان شما نامنظم باشد، هوش مصنوعی شکست خواهد خورد. یک تولیدکننده تنها ۳۵٪ موفقیت داشت، زیرا ۱۲۰۰ رکورد تکراری از تامینکنندگان داشت. هوش مصنوعی نمیتوانست فاکتورها را با سفارشها مطابقت دهد زیرا نامها یکپارچه نبودند.
- ابتدا لیست اصلی تامینکنندگان خود را پاکسازی کنید.
- قراردادهای نامگذاری را استانداردسازی کنید.
- دستهبندیهای هزینهکرد را اصلاح کنید.
- قبل از شروع، ۲ تا ۳ ماه را صرف پاکسازی دادهها کنید.
۲. تلاش برای خودکارسازی همهچیز به طور همزمان
در روز اول سعی نکنید پیادهسازی را در سطح جهانی انجام دهید. یک خردهفروش سعی کرد هوش مصنوعی را به طور همزمان در ۱۵ کشور مستقر کند. هزینهها سه برابر شد و پروژه ۱۸ ماه طول کشید.
- با یک پروژه آزمایشی (Pilot) کوچک شروع کنید.
- یک واحد تجاری یا یک نوع تامینکننده را انتخاب کنید.
- نتایج را به مدت ۹۰ روز اندازهگیری کنید.
- قبل از گسترش پروژه، مشکلات را برطرف کنید.
۳. فراموش کردن عنصر انسانی
هوش مصنوعی صرفاً یک پروژه تکنولوژی نیست؛ بلکه یک پروژه انسانی است. یک شرکت بیمه به دلیل عدم اعتماد کارکنان به هوش مصنوعی، با نرخ استفاده پایینی مواجه شد. آنها از شغل خود میترسیدند.
- هدف از بهکارگیری هوش مصنوعی را از همان ابتدا اطلاعرسانی کنید.
- کارکنان را در مورد جریانهای کاری جدید آموزش دهید.
- نقشها را از وظایف دستی به سمت تحلیلهای استراتژیک سوق دهید.
- ۲۵٪ از بودجه خود را صرف مدیریت تغییر کنید.
۴. انتخاب اولین مورد استفاده (Use Case) اشتباه
با وظایف پیچیده و نادر شروع نکنید. یک سیستم مراقبتهای بهداشتی هوش مصنوعی را برای تحلیل قراردادها امتحان کرد. این کار ارزش کمی داشت زیرا قراردادها به ندرت اتفاق میافتند. آنها همچنان هر ماه ۸۰۰۰ فاکتور را به صورت دستی پردازش میکردند.
- وظایف پرحجم و تکراری را انتخاب کنید.
- فرآیندهایی با قوانین شفاف را برگزینید.
- ابتدا بر پردازش فاکتور یا مطابقت سفارش خرید (PO matching) تمرکز کنید.
۵. دستکم گرفتن نیازهای یکپارچهسازی
هوش مصنوعی همیشه به راحتی به ERP شما متصل نمیشود. یک شرکت فناوری ۲ میلیون دلار برای یک پلتفرم هزینه کرد اما نتوانست آن را با سیستم قدیمی (Legacy system) خود همگامسازی کند. این موضوع ۵۰۰ هزار دلار هزینه اضافی و ۸ ماه زمان برای آنها داشت.
- قبل از خرید، تمام مسیرهای یکپارچهسازی را ترسیم کنید.
- در دسترس بودن API را بررسی کنید.
- سازگاری دادهها را آزمایش کنید.
- زمان اضافی برای میانافزار (Middleware) و کارهای سفارشی در نظر بگیرید.
موفقیت مستلزم داشتن زیربنایی از دادههای پاک و یک رویکرد مرحلهبندی شده است. برای ایجاد اعتماد، بر دستاوردهای سریع (Quick wins) تمرکز کنید.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi