5 Kesilapan Kritikal dalam AI Procure-to-Pay
AI menjanjikan perubahan dalam perolehan. Namun, banyak syarikat membazirkan jutaan ringgit pada pelaksanaan yang gagal. Kebanyakan kegagalan berpunca daripada kesilapan yang sama dan boleh diramal.
Elakkan lima kesilapan ini untuk melindungi pelaburan anda.
- Mengabaikan Kualiti Data AI memerlukan data yang bersih. Jika rekod vendor anda tidak teratur, AI akan gagal. Sebuah syarikat pengilang hanya mencapai 35% kejayaan kerana mereka mempunyai 1,200 rekod pembekal yang bertindih. AI tidak dapat memadankan invois dengan pesanan kerana nama yang tidak konsisten.
- Bersihkan senarai induk vendor anda terlebih dahulu.
- Seragamkan konvensyen penamaan.
- Baiki kategori perbelanjaan.
- Laburkan masa 2 hingga 3 bulan untuk pembersihan data sebelum anda bermula.
- Cuba Mengautomasikan Segalanya Sekaligus Jangan cuba melakukan pelancaran global pada hari pertama. Sebuah peruncit cuba melaksanakan AI di 15 buah negara secara serentak. Kos meningkat tiga kali ganda dan projek tersebut mengambil masa 18 bulan.
- Mulakan dengan projek rintis yang kecil.
- Pilih satu unit perniagaan atau satu jenis pembekal.
- Ukur hasil selama 90 hari.
- Selesaikan masalah sebelum anda berkembang.
- Melupakan Unsur Manusia AI bukan sekadar projek teknologi. Ia adalah projek melibatkan manusia. Sebuah firma insurans mengalami penggunaan yang rendah kerana kakitangan tidak mempercayai AI tersebut. Mereka bimbang akan pekerjaan mereka.
- Komunikasikan tujuan AI dengan lebih awal.
- Latih kakitangan tentang aliran kerja baharu.
- Alihkan peranan daripada tugas manual kepada analisis strategik.
- Peruntukkan 25% daripada bajet anda untuk pengurusan perubahan.
- Memilih Kes Penggunaan Pertama yang Salah Jangan bermula dengan tugas yang kompleks dan jarang berlaku. Sebuah sistem penjagaan kesihatan mencuba AI untuk analisis kontrak. Ia memberikan nilai yang sedikit kerana kontrak jarang berlaku. Mereka masih memproses 8,000 invois secara manual setiap bulan.
- Pilih tugas yang mempunyai volum tinggi dan berulang.
- Pilih proses dengan peraturan yang jelas.
- Fokus pada pemprosesan invois atau pemadanan PO terlebih dahulu.
- Memandang Rendah Keperluan Integrasi AI tidak sentiasa mudah disambungkan ke ERP anda. Sebuah firma teknologi membelanjakan $2 juta untuk sebuah platform tetapi tidak dapat menyelaraskannya dengan sistem legasi mereka. Ini menyebabkan kerugian tambahan sebanyak $500,000 dan masa selama 8 bulan.
- Petakan semua integrasi sebelum anda membeli.
- Semak ketersediaan API.
- Uji keserasian data.
- Peruntukkan masa tambahan untuk middleware dan kerja tersuai.
Kejayaan memerlukan asas data yang bersih dan pendekatan secara berfasa. Fokus pada kemenangan pantas untuk membina kepercayaan.
Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi