AI Procure-to-Pay ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ 5 ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಪ್ಪುಗಳು
AI ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು (procurement) ಬದಲಾಯಿಸುವ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಫಲ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ರೂಪಾಯಿಗಳನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮುನ್ಸೂಚಿತ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ.
ನಿಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಈ ಐದು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು AI ಗೆ ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಡೇಟಾ ಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ ವೆಂಡರ್ (vendor) ದಾಖಲೆಗಳು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ, AI ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ತಯಾರಿಕಾ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ 35% ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಕಂಡಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ಬಳಿ 1,200 ಡೂಪ್ಲಿಕೇಟ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ದಾಖಲೆಗಳಿದ್ದವು. ಹೆಸರುಗಳು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದ್ದರಿಂದ AI ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.
- ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ವೆಂಡರ್ ಮಾಸ್ಟರ್ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ.
- ಹೆಸರಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು (naming conventions) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ.
- ಖರ್ಚಿನ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು (spend categories) ಸರಿಪಡಿಸಿ.
- ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ಗಾಗಿ 2 ರಿಂದ 3 ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ಮೀಸಲಿಡಿ.
- ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಮೊದಲ ದಿನವೇ ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಡಿ. ಒಬ್ಬ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ 15 ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದನು. ಇದರಿಂದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾದವು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯು 18 ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.
- ಸಣ್ಣ ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- ಒಂದು ವ್ಯವಹಾರ ಘಟಕ ಅಥವಾ ಒಂದು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆರಿಸಿ.
- 90 ದಿನಗಳ ಕಾಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.
- ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ.
- ಮಾನವ ಅಂಶವನ್ನು ಮರೆಯುವುದು AI ಎಂಬುದು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಜನರ ಯೋಜನೆ. ಒಂದು ವಿಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಂಡಿತು ಏಕೆಂದರೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ AI ಅನ್ನು ನಂಬಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಭಯಪಟ್ಟಿದ್ದರು.
- AI ನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಮೊದಲೇ ತಿಳಿಸಿ.
- ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ (workflows) ಬಗ್ಗೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ.
- ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ನ 25% ಅನ್ನು ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ (change management) ಮೀಸಲಿಡಿ.
- ತಪ್ಪು ಮೊದಲ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು (Use Case) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ಕೆಲಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಡಿ. ಒಂದು ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಪ್ಪಂದದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿತು. ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ನಡೆಯುವುದರಿಂದ ಇದು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿತು. ಅವರು ಇಂದಿಗೂ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು 8,000 ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ.
- ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ.
- ಮೊದಲು ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ PO ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ.
- ಏಕೀಕರಣದ (Integration) ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜಿಸುವುದು AI ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮ ERP ಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ සම්බන්ධವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಾಗಿ $2M ಖರ್ಚು ಮಾಡಿತು ಆದರೆ ಅದನ್ನು ತಮ್ಮ ಹಳೆಯ (legacy) ಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಇದು ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ $500,000 ಮತ್ತು 8 ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಬೇಕಾಯಿತು.
- ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು ಎಲ್ಲಾ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು (integrations) ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ.
- API ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ಮಿಡ್ಲ್ವೇರ್ (middleware) ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಬಜೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ.
ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಡೇಟಾದ ಅಡಿಪಾಯ ಮತ್ತು ಹಂತ ಹಂತದ ವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಶೀಘ್ರ ಗೆಲುವುಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi