सामान्य हेल्थकेयर सॉफ्टवेयर चुनौतियाँ
हेल्थकेयर सॉफ्टवेयर बनाना किसी सामान्य ऐप को बनाने जैसा नहीं है। ऑनलाइन स्टोर में एक बग (bug) से केवल एक बिक्री का नुकसान होता है, लेकिन हेल्थकेयर सॉफ्टवेयर में एक बग मरीज की सुरक्षा को प्रभावित कर सकता है।
हेल्थकेयर आईटी बाजार 2032 तक 1.7 ट्रिलियन डॉलर तक पहुँच जाएगा। कई टीमें जोखिमों को जाने बिना इस क्षेत्र में कदम रखती हैं। सफल होने के लिए आपको इन सात बाधाओं का समाधान करना होगा।
अनुपालन (Compliance) HIPAA के बारे में सोचने के लिए अंत तक प्रतीक्षा न करें। डिज़ाइन चरण के दौरान ही अपनी टीम में एक अनुपालन विशेषज्ञ (compliance expert) को शामिल करें। अपने आर्किटेक्चर में ही अनुपालन को शामिल करने से पैसे की बचत होती है। ऑटोमेटेड स्कैनिंग टूल्स का उपयोग करें और नियमित ऑडिट करें।
लेगेसी सिस्टम (Legacy Systems) आप रातों-रात पुराने अस्पताल सिस्टम को नहीं बदल सकते। स्टाफ को काम करने के लिए उनकी आवश्यकता होती है। मिडलवेयर (middleware) और FHIR APIs का उपयोग करके उनके इर्द-गिर्द सिस्टम बनाएं। Mirth Connect जैसे टूल्स आपको पुराने फॉर्मेट को नए फॉर्मेट से जोड़ने में मदद करते हैं।
डेटा सुरक्षा (Data Security) आंतरिक खतरे (Insider threats) एक बड़ा जोखिम हैं। जीरो ट्रस्ट आर्किटेक्चर (zero trust architecture) का उपयोग करें। कभी भी यह न मानें कि कोई यूजर सुरक्षित है सिर्फ इसलिए क्योंकि वह आपके नेटवर्क पर है। सभी के लिए मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (multi factor authentication) अनिवार्य करें। डेटा के ट्रांसमिशन और स्टोरेज दोनों के दौरान उसे एन्क्रिप्ट करें।
इंटरऑपरेबिलिटी (Interoperability) मेडिकल डेटा अक्सर अलग-अलग साइलो (silos) में फंसा रहता है। लैब और अस्पतालों के बीच डेटा स्थानांतरित करने के लिए FHIR R4 मानकों का उपयोग करें। शुरुआत से ही SNOMED CT और LOINC जैसी मानक शब्दावलियों (standard terminologies) का उपयोग करें। इन्हें बाद में जोड़ना महंगा पड़ता है।
यूजर एक्सपीरियंस (User Experience) यदि आपका सॉफ्टवेयर उपयोग करने में कठिन है, तो डॉक्टर इसके बजाय स्टिकी नोट्स का उपयोग करेंगे। इससे डेटा में अंतराल (gaps) पैदा होता है। देखें कि नर्स और डॉक्टर वास्तविक परिस्थितियों में कैसे काम करते हैं। कोड लिखने से पहले वास्तविक क्लिनिकल स्टाफ के साथ अपने डिज़ाइन का परीक्षण करें।
टेस्टिंग साइकिल (Testing Cycles) अपने टेस्टिंग चरण में जल्दबाजी न करें। आवश्यकता चरण (requirement stage) के दौरान ही अपने प्रोजेक्ट में QA इंजीनियरों को शामिल करें। सिस्टम में होने वाले बार-बार के बदलावों के साथ तालमेल बिठाने के लिए ऑटोमेटेड रिग्रेशन टेस्टिंग (automated regression testing) का उपयोग करें।
स्केलेबिलिटी (Scalability) अपटाइम (Uptime) जान बचाता है। ऑटो स्केलिंग के साथ क्लाउड नेटिव डिज़ाइन्स का उपयोग करें। अत्यधिक पीक स्थितियों (extreme peak scenarios) के दौरान लोड टेस्ट चलाएं। अपने डिजास्टर रिकवरी प्लान का नियमित रूप से अभ्यास करें।
हेल्थकेयर सॉफ्टवेयर बनाना कठिन है। नियम सख्त हैं और उपयोगकर्ता व्यस्त रहते हैं। लेकिन जब आप सफल होते हैं, तो आप डॉक्टरों को तेजी से निदान (diagnosis) करने और दवाओं की गलतियों को कम करने में मदद करते हैं।
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