Google च्या Gemini AI ला न्यूयॉर्कच्या फेडरल कोर्टात दाखल करण्यात आलेल्या एका क्लास-ॲक्शन (class-action) खटल्याचा सामना करावा लागत आहे, ज्यामध्ये कंपनीवर परवानगीशिवाय कॉपीराइट असलेल्या पुस्तकांवर आणि लेखांवर आधारित मॉडेल्स प्रशिक्षित केल्याचा आरोप आहे. प्रमुख प्रकाशक आणि लेखक स्कॉट टुरो (Scott Turow) यांचा समावेश असलेल्या एका आघाडीने दाखल केलेल्या या तक्रारीत म्हटले आहे की, Google ने आपल्या जनरेटिव्ह-AI प्रणालीमध्ये "चोरीचे साहित्य" वापरल्याचे लपवण्यासाठी कॉपीराइट माहिती जाणूनबुजून काढून टाकली.

खटला आणि त्याचे मुख्य दावे

युएस डिस्ट्रिक्ट कोर्ट फॉर द साऊथर्न डिस्ट्रिक्ट ऑफ न्यूयॉर्क (U.S. District Court for the Southern District of New York) मध्ये दाखल करण्यात आलेल्या या अर्जात Hachette, Cencage, Elsevier, S.C.R.I.B.E. collective आणि Turow यांना वादी म्हणून सूचीबद्ध केले आहे. त्यांचा असा आरोप आहे की, Google ने Google Books च्या "केवळ स्निपेट्स" (snippet-only) कराराच्या मर्यादेबाहेर जाऊन, त्या आर्काइव्हमधील आणि Google Play वर अपलोड केलेल्या शीर्षकांमधील पूर्ण मजकूर Gemini ला प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला. तक्रारीनुसार, Google ने केवळ मजकूर गोळा (scrape) केला नाही, तर कॉपीराइट मेटाडेटा देखील बदलला किंवा काढून टाकला, हा एक असा टप्पा आहे जो कॉपीराइट उल्लंघन लपवण्यासाठी केला गेला होता, असे वादींचे म्हणणे आहे.

खटल्यात नमूद केलेल्या Google च्या एका अंतर्गत मेमोमध्ये इशारा देण्यात आला आहे की, AI प्रशिक्षणासाठी कॉपीराइट असलेली पुस्तके वापरणे "अत्यंत समस्यात्मक" ठरू शकते आणि यामुळे कंपनीला $10 अब्ज ते $100 अब्ज पर्यंत दंड होऊ शकतो. संभाव्य दायित्वाच्या (liability) प्रमाणाचे उदाहरण म्हणून वादींनी डेटाच्या अनधिकृत वापरासाठी दुसऱ्या एका AI कंपनीला आकारण्यात आलेल्या अलीकडील $1.5 अब्जच्या दंडाचा दाखला दिला आहे.

आपण इथपर्यंत कसे पोहोचलो

पुस्तक प्रकाशकांशी असलेले Google चे नाते Google Books ने सुरू झाले, जे एक शोधण्यायोग्य इंडेक्स (searchable index) होते, जे केवळ छोटे उतारे आणि ग्रंथसूची तपशील दाखवत असे आणि पूर्ण मजकूर 'पेवॉल' (paywall) मागे ठेवत असे. हे मॉडेल लायसन्सिंग करारांवर अवलंबून होते ज्यामध्ये Google ला केवळ स्निपेट्स दाखवण्यापुरते मर्यादित ठेवण्यात आले होते. वर्षानुवर्षे, Google ने Google Play स्टोअरद्वारे आपला विस्तार केला, जिथे प्रकाशक आणि लेखक विक्रीसाठी पूर्ण मजकूर असलेले ई-बुक्स अपलोड करतात.

वादींचा असा युक्तिवाद आहे की, Google ने "मर्यादित व्याप्ती" असलेल्या इंडेक्सिंग सेवेकडून लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) प्रशिक्षित करण्यासाठी डेटा सोर्समध्ये केलेले रूपांतर मूळ करारांचे उल्लंघन करते. ते म्हणतात की, Gemini च्या ट्रेनिंग पाईपलाईनमध्ये संपूर्ण साहित्य समाविष्ट करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या व्यापक परवानगी कंपनीने कधीही मिळवल्या नाहीत.

Google आणि AI उद्योगासाठी काय धोक्यात आहे

जर न्यायालयाने असे मानले की परवान्याशिवाय कॉपीराइट साहित्य वापरणे हे कॉपीराइट कायद्याचे उल्लंघन आहे, तर हा निर्णय AI डेव्हलपर्स डेटा गोळा करण्याची पद्धत पूर्णपणे बदलू शकतो.

संभाव्य बचाव आणि प्रतिवाद

Google बहुधा "फेअर युज" (fair use) सिद्धांताचा आधार घेईल, जो टिप्पणी, टीका किंवा परिवर्तनासाठी (transformation) कॉपीराइट साहित्याचा मर्यादित वापर करण्यास परवानगी देतो. कॅलिफोर्नियातील अलीकडील निकालांमध्ये AI प्रशिक्षणाला एक 'ट्रान्सफॉर्मेटिव्ह' (transformative) क्रिया मानले गेले आहे, ज्यामुळे त्याला 'फेअर-युज' संरक्षण मिळाले आहे. न्यूयॉर्कमधील वादींनी हे पूर्वोद्रेख टाळण्यासाठी त्या अधिकारक्षेत्राबाहेर खटला दाखल केला आहे.

वादींचा प्रतिवाद असा आहे की, कॉपीराइट मेटाडेटा काढून टाकणे हे स्त्रोत लपवण्याच्या हेतूचे निदर्शक आहे, ज्यामुळे 'सद्भावनेने केलेले परिवर्तन' (good-faith transformation) या कोणत्याही दाव्याला धक्का लागतो. त्यांनी Google ने कायदेशीर जोखीम ओळखली होती, याचा पुरावा म्हणून अंतर्गत मेमोचा देखील उल्लेख केला आहे.

पुढे काय पाहायचे

हा खटला प्री-ट्रायल मोशन्स (pre-trial motions) मधून पुढे जाईल, जे दोन्ही बाजूंच्या युक्तिवादांना आकार देऊ शकतात; यामध्ये न्यायालय कॅलिफोर्नियामध्ये वापरलेले 'फेअर-युज' विश्लेषण लागू करेल की वेगळा निकष अवलंबेल, याचाही समावेश असेल. अधिकारक्षेत्रावरील (jurisdiction) निकाल हे ठरवू शकतो की AI संबंधित कॉपीराइट वादांसाठी न्यूयॉर्कची न्यायालये मुख्य ठिकाण बनतील की नाही.

थोडक्यात सांगायचे तर: Google च्या Gemini विरुद्धचा न्यूयॉर्कमधील हा खटला परवानगीयोग्य डेटा वापर आणि कॉपीराइट उल्लंघन यांच्यातील रेषा पुन्हा आखू शकतो, ज्यामुळे AI डेव्हलपर्सना त्यांच्या मॉडेल्सना चालवणारे कच्चे साहित्य (raw material) मिळवण्याच्या पद्धतीचा पुनर्विचार करावा लागेल आणि संपूर्ण उद्योगाची आर्थिक रचना बदलली जाईल.