Meta Platforms वर २६ माजी कर्मचाऱ्यांनी दावा दाखल केला आहे. त्यांच्या मते, कंपनीची AI-आधारित कर्मचारी कपात प्रणाली अपंगत्व असलेल्या आणि वैद्यकीय रजेवर असलेल्या कामगारांना लक्ष्य करत होती. ओकलंडमधील फेडरल कोर्टात दाखल करण्यात आलेल्या या तक्रारीत असा आरोप करण्यात आला आहे की, स्वयंचलित स्कोअरिंग टूल्समुळे (automated scoring tools) कामावरून काढून टाकण्याच्या निर्णयांवर परिणाम झाला आणि कर्मचारी कपातीमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) वापर कसा केला जातो, यासाठी हे एक प्रकारचे नवीन कायदेशीर उदाहरण (legal precedent) ठरू शकते.

खटल्यातील मुख्य आरोप

फिर्यादींच्या म्हणण्यानुसार, Meta ने कर्मचाऱ्यांना कामावरून काढून टाकण्यासाठी रँकिंग करण्यासाठी अंतर्गत AI सहाय्यकांचा वापर केला. एक साधन म्हणजे 'लार्ज-लँग्वेज-मॉडेल' (large-language-model) मदतनीस आणि दुसरे कर्मचारी-प्रशिक्षित "सेकंड ब्रेन" (second brain) जे संवाद आणि कागदपत्रांवर लक्ष ठेवते, या दोन्हीने उत्पादकता-स्कोअर अल्गोरिदममध्ये (productivity-score algorithm) डेटा पुरवला. तक्रारीनुसार, हा अल्गोरिदम "उत्पादकता स्कोअर" (productivity scores) आणि "AI टोकन वापर" (AI token usage) यांसोबतच कीस्ट्रोक्स (keystrokes), स्क्रीन कॅप्चर, ईमेल मजकूर आणि ब्राउझर हिस्ट्री यांसारख्या प्रत्यक्ष क्रियांचा विचार करत असे. ज्या कामगारांनी वैद्यकीय रजा घेतली होती किंवा ज्यांना आरोग्याच्या कारणास्तव विशेष सोयींची गरज होती, त्यांना दंडित करण्यात आले कारण हे निकष त्यांच्या कमी झालेल्या डिजिटल क्रियाकलापांचे प्रतिबिंब दर्शवू शकले नाहीत.

फिर्यादींमध्ये कॅलिफोर्निया आणि न्यूयॉर्कसह सहा राज्यांचे प्रतिनिधित्व आहे. तक्रारीत असा युक्तिवाद करण्यात आला आहे की, AI-आधारित प्रक्रियेने फेडरल भेदभाव-विरोधी कायदे आणि गर्भवती कामगार, अपंग व्यक्ती आणि संरक्षित वैद्यकीय रजेवर असलेल्या कर्मचाऱ्यांसाठी असलेल्या राज्य कायद्यांचे उल्लंघन केले आहे. तसेच, अल्गोरिदमिक निर्णय प्रक्रियेवर (algorithmic decision-making) कॅलिफोर्निया आणि न्यूयॉर्क शहराच्या अलीकडील कामगार नियमांनुसार असलेल्या नवीन तंत्रज्ञान-अनुपालन (technology-compliance) आवश्यकतांकडे दुर्लक्ष केल्याचा आरोपही Meta वर करण्यात आला आहे.

जेव्हा हा खटला खाजगी लवादाद्वारे (private arbitration) चालवला जात आहे, तेव्हा कर्मचाऱ्यांनी न्यायालयाला पुढील कर्मचारी कपात थांबवण्याची विनंती केली आहे. Meta ची प्रणाली मूलभूतपणे पक्षपाती होती, असा दावा ते करत असताना अधिक नुकसान टाळण्यासाठी ही मनाई (injunction) आवश्यक असल्याचे त्यांनी म्हटले आहे.

हा खटला महत्त्वाचा का आहे

जर न्यायालयाने असे मानले की AI साधनाने बेकायदेशीर भेदभावासाठी योगदान दिले आहे, तर या निकालामुळे टेक कंपन्यांना त्यांच्या अंतर्गत विश्लेषण (internal analytics) प्रणालीच्या उभारणीच्या आणि वापराच्या पद्धतींमध्ये सुधारणा करण्यास भाग पाडले जाऊ शकते. कर्मचारी व्यवस्थापनाच्या निर्णयांमध्ये अल्गोरिदमिक स्कोअर वापरण्यापूर्वी कंपन्यांना 'बायस ऑडिट' (bias audits) करणे, मॉडेल टेस्टिंग प्रक्रियांचे दस्तऐवजीकरण करणे आणि अधिक स्पष्ट मानवी देखरेख (human oversight) प्रदान करणे आवश्यक ठरेल. Meta साठी, हा खटला हरल्यास डझनभर कामगारांना मागील तारखेपासून नुकसान भरपाई द्यावी लागू शकते आणि त्यांच्या अंतर्गत HR तंत्रज्ञान रचनेत (technology stack) खर्चिक बदल करावे लागतील.

याचे परिणाम केवळ Meta च्या आर्थिक स्थितीपुरते मर्यादित नाहीत. संपूर्ण अमेरिकेत, विशेषतः मोठ्या प्रमाणावर कर्मचारी कपात करताना, कामगिरीचा डेटा तपासण्यासाठी नियोक्ते अधिकाधिक AI कडे वळत आहेत. अल्गोरिदमिक पक्षपाताला भेदभाव कायद्याचे थेट उल्लंघन मानणारा एखादा निकाल कायदेशीर लढाईची लाट आणू शकतो आणि मानवी संसाधन (HR) क्षेत्रात पारदर्शक AI वापराबाबत मार्गदर्शक तत्त्वे अधिक कडक करण्यास नियामकांना भाग पाडू शकतो.

Meta काय म्हणते

Meta च्या प्रवक्त्याने हे आरोप फेटाळून लावले असून, कर्मचारी कपातीचे निर्णय स्वयंचलित प्रणालीद्वारे नाही तर माणसांद्वारे घेतले जातात, असे सांगितले आहे. वापरलेली कोणतीही AI साधने व्यवस्थापकीय निर्णयांना मदत करण्यासाठी आहेत, त्यांना बदलण्यासाठी नाही, यावर त्यांच्या प्रतिसादात भर देण्यात आला आहे. Meta ने त्यांच्या अलीकडील AI गुंतवणुकीच्या धोरणात्मक बदलाकडेही लक्ष वेधले असून, कंपनी अशी तंत्रज्ञान जबाबदारीने कसे वापरावे हे अजूनही शिकत आहे, असे सुचवले आहे.

अलीकडील कर्मचारी कपातीची पार्श्वभूमी

मे महिन्यात Meta ने त्यांच्या जागतिक कर्मचाऱ्यांपैकी सुमारे १०% म्हणजेच सुमारे ८,००० नोकऱ्या कमी केल्या होत्या, त्यानंतर हा खटला दाखल करण्यात आला आहे. ही कपात व्यवसायाचे लक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उत्पादने आणि सेवांवर केंद्रित करण्याच्या व्यापक पुनर्रचनेचा भाग होती. CEO मार्क झुकरबर्ग यांनी जाहीरपणे सांगितले आहे की, चालू वर्षासाठी कंपनी स्तरावर आणखी कोणतीही कर्मचारी कपात नियोजित नाही; परंतु आता या विधानासमोर असा कायदेशीर आव्हान आले आहे की, आधीची कपात आधीच अल्गोरिदमिक पक्षपाताने दूषित होती.

संभाव्य परिणाम आणि पुढील पावले

प्राथमिक मनाई (preliminary injunction) कोणत्याही प्रलंबित किंवा भविष्यातील कर्मचारी कपातीला स्थगिती देऊ शकते, ज्यामुळे खटला सुरू असेपर्यंत Meta ला मॅन्युअल रिव्ह्यू (manual review) प्रक्रियेकडे परत जावे लागेल. जर न्यायालयाने शेवटी असे ठरवले की AI साधनांनी भेदभाव-विरोधी कायद्याचे उल्लंघन केले आहे, तर Meta ला खालील गोष्टी कराव्या लागू शकतात:

  • बाधित कामगारांना थकीत वेतन आणि इतर उपाययोजना प्रदान करणे.
  • त्यांच्या AI प्रणालींचे स्वतंत्र ऑडिट करणे.
  • अल्गोरिदमिक निर्णय प्रक्रियेसाठी नवीन गव्हर्नन्स स्ट्रक्चर्स (governance structures) लागू करणे.

याउलट, जर न्यायालयाने Meta चा असा युक्तिवाद स्वीकारला की अंतिम अधिकार मानवी व्यवस्थापकांकडेच होते, तर हा खटला फेटाळला जाऊ शकतो किंवा AI पद्धतींवर व्यापक परिणाम न होता तो मिटवला जाऊ शकतो.

दोन्ही बाजू तांत्रिक पुराव्यांच्या स्वीकारार्हतेवर अर्ज दाखल करण्याची शक्यता आहे. “उत्पादकता स्कोअर” (productivity scores) कसे मोजले गेले आणि विषम परिणाम टाळण्यासाठी ते कॅलिब्रेट केले जाऊ शकतात का, यावर तज्ज्ञांच्या साक्षीत अपेक्षा ठेवा. राज्य कामगार संस्थांकडून होणाऱ्या अर्जांकडे लक्ष द्या, ज्या या खटल्यात सामील होऊ शकतात किंवा नवीन तंत्रज्ञान-केंद्रित कायद्यांच्या अनुपालनाबाबत समांतर तपास सुरू करू शकतात.

व्यापक चर्चा

हा अर्ज रोजगार स्थितीवर परिणाम करणाऱ्या AI साधनांच्या अपारदर्शकतावर प्रश्न विचारणाऱ्या कर्मचारी गटांच्या वाढत्या आवाजाला अधिक बळ देतो. कंपन्या कार्यक्षमता वाढीचा दावा करत असल्या तरी, टीकाकारांनी इशारा दिला आहे की कठोर चाचणीशिवाय, मॉडेल्स प्रशिक्षण डेटामध्ये असलेले विद्यमान पूर्वग्रह स्वीकारू शकतात आणि ते अधिक वाढवू शकतात. हा खटला भविष्यातील वादांसाठी एक संदर्भ बिंदू ठरू शकतो, ज्यामुळे रोजगार कायदा आणि मशीन-लर्निंग तंत्रज्ञान यांच्यातील संबंधांचा न्यायालयाद्वारे कसा अर्थ लावला जातो, याला आकार मिळेल.

थोडक्यात सांगायचे तर: ओकलंड प्रकरणाचा निकाल हे सूचित करेल की, कर्मचारी कपातीसाठी (layoffs) निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेत AI सुरक्षितपणे वापरले जाऊ शकते की, एखाद्या कामगाराची नोकरी संपवणाऱ्या कोणत्याही कारवाईसाठी कायदा पूर्णपणे मानवी-चालित प्रक्रियेकडे परत जाण्यास भाग पाडेल.