ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਬੋਰਡ ਬਣਾਇਆ ਹੈ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਜਵਾਬ ਲੈ ਕੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕੋ ਪੱਖ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੱਚਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਮੈਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਬੋਰਡ ਬਣਾਇਆ। ਮੈਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਉਹ ਸਮਾਂਤਰ (parallel) ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਮੈਂ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ।

ਮੇਰਾ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਮੈਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ Claude Code ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬ੍ਰੀਫ (brief) ਭੇਜਦਾ ਹਾਂ:

  • ਬਿਜ਼ਨਸ ਐਨਾਲਿਸਟ (Gemini): ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਆਰਕੀਟੈਕਟ (Opus): ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਬਿਲਡਰ (Codex): ਲਾਗੂ ਕਰਨ (implementation) ਅਤੇ ਅਸਲ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਚਾਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (synthesis) ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਆਮ੍ਹne-ਸਾਹਮਣੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਅਸਹਿਮਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤਿੰਨੋਂ ਮਾਡਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਸੰਕੇਤ ਉਦੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਖਾਮੀ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਨਾਲਿਸਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਾ ਮਿਲੇ। ਬਿਲਡਰ ਨੂੰ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਐਨਰਜੀ-ਆਰਬੀਟਰੇਜ ਬੋਟ (energy-arbitrage bot) ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਮੇਰੇ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਬੋਰਡ ਨੇ ਇਸ ਦੀ ਖੋਟ ਕੱਢ ਦਿੱਤੀ:

  • ਐਨਾਲਿਸਟ ਨੂੰ ਕੋਈ ਅਸਲ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ।
  • ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਮਾਰਜਿਨ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
  • ਬਿਲਡਰ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ।

ਮੈਂ ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਬਰਬਾਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ।

AI ਬੋਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਿਯਮ:

  • ਅਸਹਿਮਤੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। ਸਿਰਫ਼ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਭਾਲ ਨਾ ਕਰੋ।
  • ਆਪਣਾ ਬ੍ਰੀਫ ਨਿਰਪੱਖ ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਝੂਠ ਬੋਲਣਗੇ।
  • ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਕਰੋ, ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਹੌਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
  • ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (synthesis) ਨੂੰ ਨਾ ਛੱਡੋ। ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਟਕਰਾਅ ਹੀ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਹੈ।

ਬੋਰਡ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਮੈਂ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਇੱਕ AI ਐਨਸੈਂਬਲ (ensemble) ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਪੱਖ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਇੱਕ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਆਵਾਜ਼ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਹਿਸ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਲਓ।

Source: https://dev.to/martinhavel/i-gave-myself-an-ai-advisory-board-three-models-argue-i-decide-538f

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi