چھری کہاں سے آئی؟
تیسری جماعت میں، میں نے مونگ پھلی کے مکھن اور جیلی (peanut butter and jelly) کا سینڈوچ بنانے کا ایک طریقہ لکھا تھا۔
میں نے چار مراحل لکھے:
- ڈبل روٹی لیں۔
- مونگ پھلی کا مکھن اور جیلی لیں۔
- اجزاء کو ڈبل روٹی پر پھیلائیں۔
- انہیں ایک ساتھ جوڑ دیں۔
میرے استاد نے ایک سوال پوچھا: چھری کہاں سے آئی؟
وہ منظر میرے ذہن میں تھا۔ میں نے اس صبح کچن کے دراز میں چھری دیکھی تھی۔ میں نے فرض کر لیا کہ قاری نے بھی اسے دیکھ لیا ہوگا۔ میں غلط تھا۔
میں نے وہی غلطی تب کی جب میں نے prompt engineering شروع کی۔ زیادہ تر لوگ اسی راستے پر چلتے ہیں:
پہلا مرحلہ: ایک جملہ (The one-liner)۔ آپ ایک جملہ لکھتے ہیں اور توقع کرتے ہیں کہ ماڈل آپ کا ذہن پڑھ لے گا۔ جب یہ ناکام ہوتا ہے، تو آپ پرامپٹ کو درست کرنے کے بجائے ماڈل سے لڑنے لگتے ہیں۔
دوسرا مرحلہ: نوٹ بک (The notebook)۔ آپ وہ پرامپٹس محفوظ کرتے ہیں جو کام کرتے ہیں۔ آپ محسوس کرتے ہیں کہ تسلسل (consistency) اہمیت رکھتا ہے۔ آپ دیکھتے ہیں کہ کچھ پرامپٹس اس لیے ناکام ہو جاتے ہیں کیونکہ سیٹ اپ (setup) موجود نہیں ہوتا۔
تیسرا مرحلہ: ماحول (The environment)۔ آپ کو احساس ہوتا ہے کہ ایک پرامپٹ محض ایک ہدایت نہیں ہے۔ ایک پرامپٹ ایک کمرہ ہے۔ ماڈل صرف وہی استعمال کرتا ہے جو اس کمرے میں موجود ہو۔ اگر کمرے میں چھری نہیں ہے، تو سینڈوچ کبھی نہیں بنے گا۔
بہتر پرامپٹس بنانے کے لیے، ان تین چیزوں کو یکجا کریں:
- سیاق و سباق (Context): ماڈل کو بتائیں کہ اس کی رسائی کن ڈیٹا تک ہے۔
- حدود (Constraints): ماڈل کو بتائیں کہ ٹولز کا استعمال کیسے کرنا ہے اور کن چیزوں سے بچنا ہے۔
- قبولیت کے معیار (Acceptance criteria): یہ واضح کریں کہ مکمل نتیجہ کیسا نظر آنا چاہیے تاکہ ماڈل اپنے کام کو خود چیک کر سکے۔
جادوئی الفاظ یا چالاک حربوں کو بھول جائیں۔ Prompt engineering ایک bug report یا design doc لکھنے کی طرح ہے۔ یہ فرض کریں کہ قاری کے پاس آپ کا سیاق و سباق موجود نہیں ہے۔ اپنا سیاق و سباق اپنے متن میں شامل کریں۔
Source: https://dev.to/rshade/where-did-the-knife-come-from-1ebp
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi