Netris تجمع 15 مليون دولار من a16z لتسريع نشر الـ Neocloud الخاص بالذكاء الاصطناعي

مع اشتداد السباق نحو السيادة في مجال وحدات معالجة الرسومات (GPU)، انتقلت العقبة التي تواجه مزودي سحابة الذكاء الاصطناعي الجدد من مجرد الحصول على الرقائق إلى تهيئة الشبكات المعقدة اللازمة لتشغيلها. وقد نجحت Netris، وهي شركة ناشئة في مجال أتمتة الشبكات، في تأمين 15 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة (A) بقيادة Andreessen Horowitz (a16z) لحل هذا التحدي الحرج في البنية التحتية.

حل عقبة نشر الـ Neocloud

أدى صعود الـ "neoclouds" — وهم مزودو سحابة متخصصون يركزون على استنتاج وتدريب الذكاء الاصطناعي — إلى خلق طلب هائل على النشر السريع لمراكز البيانات. تقليديًا، قد يستغرق إعداد مركز بيانات لدعم الحوسبة عالية الأداء عدة أشهر، مما يترك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) باهظة الثمن في حالة خمول بينما يكافح المهندسون مع التهيئة اليدوية.

تعالج Netris هذه المشكلة من خلال توفير منصة برمجية متخصصة تعمل مباشرة على مفاتيح الشبكة (network switches). وتقوم تقنيتها بأتمتة الإعداد والتهيئة والعمليات اليومية لمراكز البيانات. والأهم من ذلك، توفر المنصة تجريد الشبكة (network abstraction) وعزل الموارد على طبقة الأجهزة، مما يتيح تعدد المستأجرين (multi-tenancy). وهذا يسمح لمشغلي الـ neocloud بخدمة عملاء متعددين بشكل آمن على نفس الأجهزة، وهو إنجاز كان يتطلب سابقًا فرق هندسية ضخمة مثل تلك الموجودة في AWS أو Google.

تسريع الأجهزة مقابل SDN التقليدي

يتمثل أحد الفوارق التقنية الرئيسية لشركة Netris في نهجها تجاه سرعة الشبكات. ويشير الرئيس التنفيذي Alex Saroyan إلى أن الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) التقليدية غير كافية لتلبية متطلبات حركة البيانات الهائلة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. ولأن SDN هي تقنية تعتمد أساسًا على البرمجيات، فإنها لا تستطيع مضاهاة معدل النقل (throughput) المطلوب.

توفر Netris ما يصفه Saroyan بـ "SDN المسرع بالأجهزة" (hardware-accelerated SDN). ومن خلال نقل الذكاء إلى مكان أقرب من الأجهزة، يمكن للمنصة التعامل مع أحجام البيانات الهائلة لمجموعات (clusters) الذكاء الاصطناعي دون عقوبات زمن الاستجابة (latency) التي تفرضها الحلول البرمجية فقط. ويضمن هذا النهج المستقل عن الموردين (vendor-agnostic) التوافق مع أنظمة خوادم Nvidia و AMD على حد سواء، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات لمجموعات الأجهزة المتنوعة.

الموثوقية من خلال الخوارزميات الحتمية

من المثير للاهتمام أنه على الرغم من العمل في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن Netris لا تستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة شبكاتها. ويوضح Saroyan أنه عند إدارة آلاف تهيئات المفاتيح، فإن "الإبداع" يعد عبئًا. فالذكاء الاصطناعي غير حتمي (non-deterministic)، مما يعني أنه يمكن أن ينتج نتائج غير متوقعة — وهو خطر لا يمكن لأي مشغل مركز بيانات تحمله.

بدلاً من ذلك، تعتمد Netris على خوارزميات عالية الاستمرارية وقابلة للتكرار تم تطويرها على مدار السنوات الثماني الماضية. ويضمن هذا النهج الحتمي أن تكون تغييرات الشبكة متوقعة ودقيقة. وتتجلى فعالية هذه الطريقة في حجم عملياتها الحالي: حيث تعمل Netris بالفعل في أكثر من 35 مجموعة GPU عالميًا، وتدير ما يقرب من مليون وحدة معالجة رسومات لجهات فاعلة رئيسية تشمل Lightning AI و Foxconn و HPE و Tensorwave و Telus.

التوسع من أجل مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

مع ضخ الـ 15 مليون دولار الجديدة وانضمام شريك a16z، Guido Appenzeller، إلى مجلس الإدارة، تخطط Netris للتوسع بقوة. تهدف الشركة إلى زيادة عدد موظفي الهندسة والمبيعات، ودعم مجموعة أوسع من موردي الأجهزة، وتعميق وظائف خوارزميات الأتمتة الأساسية الخاصة بها. ومع انتقال صناعة الذكاء الاصطناعي من المجموعات التجريبية إلى بيئات الإنتاج واسعة النطاق، ستكون القدرة على نشر شبكات "جاهزة للتشغيل" (turnkey) عاملاً حاسمًا للجيل القادم من مزودي الخدمات السحابية.

النقاط الرئيسية

  • النشر السريع: تقوم Netris بأتمتة التهيئة المعقدة لمجموعات GPU، مما يقلل بشكل كبير من الوقت الذي تستغرقه الـ neoclouds للتشغيل الفعلي والبدء في تحقيق الإيرادات.
  • الشبكات المسرعة بالأجهزة: على عكس SDN التقليدي، توفر Netris تسريعًا على مستوى الأجهزة للتعامل مع متطلبات حركة البيانات الهائلة لتدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي.
  • نطاق مثبت: المنصة تعمل بالفعل عبر ما يقرب من مليون وحدة معالجة رسومات، وتخدم قادة الصناعة مثل Foxconn و HPE و Lightning AI.