AI Neocloud ડિપ્લોયમેન્ટને વેગ આપવા માટે Netris એ a16z પાસેથી $15M મેળવ્યા

જેમ જેમ GPU સર્વોપરિતા માટેની સ્પર્ધા તેજ બની રહી છે, તેમ નવા AI ક્લાઉડ પ્રોવાઈડર્સ માટેનો અવરોધ ચિપ્સ મેળવવાથી બદલાઈને તેને ચલાવવા માટે જરૂરી જટિલ નેટવર્કને કન્ફિગર કરવા તરફ વળ્યો છે. નેટવર્ક ઓટોમેશન સ્ટાર્ટઅપ Netris એ આ મહત્વપૂર્ણ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પડકારને ઉકેલવા માટે Andreessen Horowitz (a16z) ના નેતૃત્વ હેઠળ સીરીઝ A ફંડિંગમાં $15 મિલિયન મેળવ્યા છે.

Neocloud ડિપ્લોયમેન્ટના અવરોધને ઉકેલવો

"neoclouds"—AI ઇન્ફરન્સ અને ટ્રેનિંગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા વિશિષ્ટ ક્લાઉડ પ્રોવાઈડર્સ—ના ઉદયથી ઝડપી ડેટા સેન્ટર ડિપ્લોયમેન્ટ માટે ભારે માંગ ઊભી થઈ છે. પરંપરાગત રીતે, હાઇ-પરફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગને સપોર્ટ કરવા માટે ડેટા સેન્ટર સેટઅપ કરવામાં મહિનાઓ લાગી શકે છે, જેના કારણે એન્જિનિયરો મેન્યુઅલ કન્ફિગરેશન સાથે સંઘર્ષ કરતા હોય છે અને મોંઘા GPUs નિષ્ક્રિય પડી રહે છે.

Netris આ સમસ્યાનું નિરાકરણ નેટવર્ક સ્વિચ પર સીધું જ ચાલતા વિશિષ્ટ સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ દ્વારા લાવે છે. તેમની ટેકનોલોજી ડેટા સેન્ટર્સનું સેટઅપ, કન્ફિગરેશન અને રોજિંદા કામકાજને ઓટોમેટ કરે છે. મહત્વપૂર્ણ રીતે, આ પ્લેટફોર્મ નેટવર્ક એબ્સ્ટ્રેક્શન અને હાર્ડવેર-લેયર રિસોર્સ આઇસોલેશન પ્રદાન કરે છે, જે મલ્ટી-ટેનન્સીને સક્ષમ બનાવે છે. આનાથી neocloud ઓપરેટર્સ એક જ હાર્ડવેર પર સુરક્ષિત રીતે અનેક ગ્રાહકોને સેવા આપી શકે છે, જે કામ અગાઉ AWS અથવા Google જેવી વિશાળ એન્જિનિયરિંગ ટીમો દ્વારા જ શક્ય બનતું હતું.

Hardware Acceleration વિરુદ્ધ પરંપરાગત SDN

Netris માટે મુખ્ય ટેકનિકલ તફાવત તેની નેટવર્કિંગ સ્પીડ પ્રત્યેની પદ્ધતિ છે. CEO Alex Saroyan નોંધે છે કે AI વર્કલોડની વિશાળ ટ્રાફિક માંગ માટે પરંપરાગત Software-Defined Networking (SDN) અપૂરતું છે. કારણ કે SDN મુખ્યત્વે સોફ્ટવેર-આધારિત ટેકનોલોજી છે, તે જરૂરી થ્રુપુટ (throughput) સાથે મેળ કમાઈ શકતું નથી.

Netris એવું પ્રદાન કરે છે જેને Saroyan "hardware-accelerated SDN" તરીકે વર્ણવે છે. ઇન્ટેલિજન્સને હાર્ડવેરની વધુ નજીક લાવીને, આ પ્લેટફોર્મ સોફ્ટવેર-માત્ર ઉકેલોના લેટન્સી પેનલ્ટી વગર AI ક્લસ્ટર્સના અત્યંત ડેટા વોલ્યુમને હેન્ડલ કરી શકે છે. આ વેન્ડર-એગ્નોસ્ટિક (vendor-agnostic) અભિગમ Nvidia અને AMD બંને સર્વર ઇકોસિસ્ટમ સાથે સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરે છે, જે તેને વિવિધ હાર્ડવેર સ્ટેક્સ માટે એક બહુમુખી સાધન બનાવે છે.

Deterministic Algorithms દ્વારા વિશ્વસનીયતા

રસપ્રદ વાત એ છે કે, AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ક્ષેત્રમાં કાર્યરત હોવા છતાં, Netris તેના નેટવર્કનું સંચાલન કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરતું નથી. Saroyan સમજાવે છે કે હજારો સ્વિચ કન્ફિગરેશનનું સંચાલન કરવા માટે, "સર્જનાત્મકતા" (creativity) એક જોખમ બની શકે છે. AI નોન-ડિટરમિનિસ્ટિક (non-deterministic) છે, જેનો અર્થ છે કે તે અણધાર્યા પરિણામો આપી શકે છે—એવું જોખમ કોઈ પણ ડેટા સેન્ટર ઓપરેટર ઉઠાવી શકતું નથી.

તેના બદલે, Netris છેલ્લા આઠ વર્ષોમાં વિકસિત અત્યંત સ્થિર અને પુનરાવર્તિત કરી શકાય તેવા અલ્ગોરિધમ્સ પર આધાર રાખે છે. આ ડિટરમિનિસ્ટિક અભિગમ સુનિશ્ચિત કરે છે કે નેટવર્ક ફેરફારો અનુમાનિત અને ચોક્કસ હોય. આ પદ્ધતિની અસરકારકતા તેના વર્તમાન સ્કેલ દ્વારા સાબિત થાય છે: Netris વૈશ્વિક સ્તરે 35 થી વધુ GPU ક્લસ્ટર્સમાં પહેલેથી જ કાર્યરત છે, જે Lightning AI, Foxconn, HPE, Tensorwave અને Telus જેવા મુખ્ય પ્લેયર્સ માટે અંદાજે દસ લાખ (one million) GPUsનું સંચાલન કરી રહ્યું છે.

AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના ભવિષ્ય માટે સ્કેલિંગ

નવા $15 મિલિયનના રોકાણ અને બોર્ડમાં a16z પાર્ટનર Guido Appenzellerના જોડાણ સાથે, Netris આક્રમક રીતે વિસ્તરણ કરવાની યોજના ધરાવે છે. કંપનીનો ઉદ્દેશ્ય તેના એન્જિનિયરિંગ અને સેલ્સ હેડકાઉન્ટ વધારવાનો, હાર્ડવેર વેન્ડર્સની વિશાળ શ્રેણીને સપોર્ટ કરવાનો અને તેના મુખ્ય ઓટોમેશન અલ્ગોરિધમ્સની કાર્યક્ષમતા વધારવાનો છે. જેમ જેમ AI ઉદ્યોગ પ્રાયોગિક ક્લસ્ટર્સથી વિશાળ સ્કેલના પ્રોડક્શન એન્વાયરમેન્ટ તરફ આગળ વધી રહ્યો છે, તેમ "turnkey" નેટવર્કિંગ ડિપ્લોય કરવાની ક્ષમતા ક્લાઉડ પ્રોવાઈડર્સની આગામી પેઢી માટે નિર્ણાયક પરિબળ બનશે.

મુખ્ય મુદ્દાઓ

• ઝડપી ડિપ્લોયમેન્ટ: Netris GPU ક્લસ્ટર્સના જટિલ કન્ફિગરેશનને ઓટોમેટ કરે છે, જેનાથી neoclouds ને લાઈવ થવામાં અને આવક શરૂ કરવામાં લાગતા સમયમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થાય છે.
• Hardware-Accelerated Networking: પરંપરાગત SDN થી વિપરીત, Netris AI ટ્રેનિંગ અને ઇન્ફરન્સની અત્યંત ટ્રાફિક માંગને હેન્ડલ કરવા માટે હાર્ડવેર-લેવલ એક્સિલરેશન પ્રદાન કરે છે.
• સાબિત થયેલ સ્કેલ: આ પ્લેટફોર્મ અંદાજે દસ લાખ (one million) GPUs પર પહેલેથી જ કાર્યરત છે, જે Foxconn, HPE અને Lightning AI જેવા ઉદ્યોગના અગ્રણીઓને સેવા આપી રહ્યું છે.