Netris sammelt 15 Mio. USD von a16z ein, um den Einsatz von KI-Neoclouds zu beschleunigen

Während sich der Wettlauf um die GPU-Vorherrschaft intensiviert, hat sich der Engpass für neue KI-Cloud-Anbieter von der Beschaffung von Chips hin zur Konfiguration der komplexen Netzwerke verschoben, die für deren Betrieb erforderlich sind. Netris, ein Startup für Netzwerkautomatisierung, hat in einer von Andreessen Horowitz (a16z) angeführten Series-A-Finanzierungsrunde 15 Millionen USD gesichert, um diese kritische Infrastrukturherausforderung zu lösen.

Lösung des Engpasses beim Neocloud-Deployment

Der Aufstieg von „Neoclouds“ – spezialisierten Cloud-Anbietern, die sich auf KI-Inferenz und -Training konzentrieren – hat eine massive Nachfrage nach einem schnellen Rechenzentrum-Deployment geschaffen. Traditionell kann der Aufbau eines Rechenzentrums zur Unterstützung von Hochleistungsrechnen Monate dauern, wodurch teure GPUs ungenutzt bleiben, während Ingenieure mit manuellen Konfigurationen kämpfen.

Netris begegnet diesem Problem mit einer spezialisierten Softwareplattform, die direkt auf Netzwerk-Switches läuft. Ihre Technologie automatisiert den Aufbau, die Konfiguration und den täglichen Betrieb von Rechenzentren. Entscheidend ist, dass die Plattform Netzwerkabstraktion und Ressourcenisolierung auf der Hardware-Ebene bietet, was Multi-Tenancy ermöglicht. Dies erlaubt es Neocloud-Betreibern, mehrere Kunden sicher auf derselben Hardware zu bedienen – eine Leistung, die zuvor massive Engineering-Teams wie bei AWS oder Google erforderte.

Hardware-Beschleunigung vs. traditionelles SDN

Ein wesentlicher technischer Differenzierungsfaktor für Netris ist der Ansatz zur Netzwerkgeschwindigkeit. CEO Alex Saroyan stellt fest, dass traditionelles Software-Defined Networking (SDN) für die massiven Traffic-Anforderungen von KI-Workloads unzureichend ist. Da SDN primär eine softwarebasierte Technologie ist, kann sie den erforderlichen Durchsatz nicht erreichen.

Netris bietet das, was Saroyan als „hardwarebeschleunigtes SDN“ beschreibt. Indem die Intelligenz näher an die Hardware gerückt wird, kann die Plattform die extremen Datenvolumina von KI-Clustern bewältigen, ohne die Latenzverluste rein softwarebasierter Lösungen in Kauf nehmen zu müssen. Dieser herstellerunabhängige (vendor-agnostic) Ansatz gewährleistet die Kompatibilität mit sowohl Nvidia- als auch AMD-Server-Ökosystemen und macht die Plattform zu einem vielseitigen Werkzeug für unterschiedliche Hardware-Stacks.

Zuverlässigkeit durch deterministische Algorithmen

Interessanterweise nutzt Netris trotz der Tätigkeit im Bereich der KI-Infrastruktur keine KI, um seine Netzwerke zu verwalten. Saroyan erklärt, dass bei der Verwaltung von Tausenden von Switch-Konfigurationen „Kreativität“ ein Risiko darstellt. KI ist nicht-deterministisch, was bedeutet, dass sie unvorhersehbare Ergebnisse liefern kann – ein Risiko, das sich kein Rechenzentrumsbetreiber leisten kann.

Stattdessen setzt Netris auf hochgradig beständige und reproduzierbare Algorithmen, die in den letzten acht Jahren entwickelt wurden. Dieser deterministische Ansatz stellt sicher, dass Netzwerkänderungen vorhersehbar und exakt sind. Die Wirksamkeit dieser Methode zeigt sich in ihrem aktuellen Maßstab: Netris ist bereits in mehr als 35 GPU-Clustern weltweit im Einsatz und verwaltet etwa eine Million GPUs für große Akteure wie Lightning AI, Foxconn, HPE, Tensorwave und Telus.

Skalierung für die Zukunft der KI-Infrastruktur

Mit der neuen Kapitalspritze von 15 Millionen USD und der Aufnahme des a16z-Partners Guido Appenzeller in den Vorstand plant Netris eine aggressive Expansion. Das Unternehmen strebt an, die Anzahl der Mitarbeiter in den Bereichen Engineering und Vertrieb zu erhöhen, eine breitere Palette von Hardware-Herstellern zu unterstützen und die Funktionalität seiner Kern-Automatisierungsalgorithmen zu vertiefen. Während sich die KI-Branche von experimentellen Clustern hin zu Produktionsumgebungen in massivem Maßstab bewegt, wird die Fähigkeit, „schlüsselfertige“ (turnkey) Netzwerke bereitzustellen, ein entscheidender Faktor für die nächste Generation von Cloud-Anbietern sein.

Wichtigste Erkenntnisse

• Schnelles Deployment: Netris automatisiert die komplexe Konfiguration von GPU-Clustern und reduziert so erheblich die Zeit, die Neoclouds benötigen, um live zu gehen und Umsätze zu generieren.
• Hardwarebeschleunigtes Networking: Im Gegensatz zu traditionellem SDN bietet Netris eine Beschleunigung auf Hardware-Ebene, um die extremen Traffic-Anforderungen von KI-Training und -Inferenz zu bewältigen.
• Bewährte Skalierbarkeit: Die Plattform ist bereits auf etwa einer Million GPUs im Einsatz und bedient Branchenführer wie Foxconn, HPE und Lightning AI.