Netris مبلغ ۱۵ میلیون دلار از a16z برای تسریع استقرار Neocloud در حوزه هوش مصنوعی جذب کرد
با تشدید رقابت برای تسلط بر GPU، گلوگاه ارائهدهندگان جدید ابر هوش مصنوعی (AI cloud) از تأمین تراشهها به پیکربندی شبکههای پیچیده مورد نیاز برای اجرای آنها تغییر یافته است. Netris، یک استارتاپ اتوماسیون شبکه، موفق به جذب ۱۵ میلیون دلار سرمایه در مرحله Series A به رهبری Andreessen Horowitz (a16z) شده است تا این چالش حیاتی زیرساختی را حل کند.
حل گلوگاه استقرار Neocloud
ظهور «neoclouds» — ارائهدهندگان ابری تخصصی که بر استنتاج (inference) و آموزش (training) هوش مصنوعی تمرکز دارند — تقاضای عظیمی برای استقرار سریع مراکز داده ایجاد کرده است. بهطور سنتی، راهاندازی یک مرکز داده برای پشتیبانی از محاسبات با کارایی بالا میتواند ماهها طول بکشد و باعث شود GPUهای گرانقیمت در حالی که مهندسان با پیکربندیهای دستی دستوپنجه نرم میکنند، بدون استفاده باقی بمانند.
Netris با ارائه یک پلتفرم نرمافزاری تخصصی که مستقیماً روی سوئیچهای شبکه اجرا میشود، این مشکل را برطرف میکند. فناوری آنها راهاندازی، پیکربندی و عملیات روزمره مراکز داده را خودکار میکند. نکته حیاتی این است که این پلتفرم قابلیت انتزاع شبکه (network abstraction) و جداسازی منابع در لایه سختافزار را فراهم کرده و امکان چندمستاجری (multi-tenancy) را میسر میسازد. این امر به اپراتورهای neocloud اجازه میدهد تا به چندین مشتری بهصورت امن روی یک سختافزار واحد خدمات ارائه دهند؛ کاری که پیش از این نیازمند تیمهای مهندسی عظیمی مانند تیمهای AWS یا Google بود.
شتابدهی سختافزاری در مقابل SDN سنتی
یک تمایز فنی کلیدی برای Netris، رویکرد آن در سرعت شبکه است. الکس سارویان (Alex Saroyan)، مدیرعامل شرکت، خاطرنشان میکند که شبکهسازی نرمافزارمحور (SDN) سنتی برای پاسخگویی به تقاضای ترافیک عظیمِ حجمهای کاری هوش مصنوعی کافی نیست. از آنجایی که SDN اساساً یک فناوری مبتنی بر نرمافزار است، نمیتواند با نرخ انتقال داده (throughput) مورد نیاز برابری کند.
Netris آنچه سارویان «SDN با شتاب سختافزاری» مینامد را ارائه میدهد. با انتقال هوشمندی به نزدیکی سختافزار، این پلتفرم میتواند حجم عظیم دادههای خوشههای هوش مصنوعی را بدون تحمل جریمههای تأخیر (latency) که در راهکارهای صرفاً نرمافزاری وجود دارد، مدیریت کند. این رویکرد مستقل از فروشنده (vendor-agnostic)، سازگاری با اکوسیستمهای سرور Nvidia و AMD را تضمین میکند و آن را به ابزاری همهکاره برای پشتههای سختافزاری متنوع تبدیل میسازد.
قابلیت اطمینان از طریق الگوریتمهای قطعی (Deterministic)
جالب اینجاست که Netris علیرغم فعالیت در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی، از خودِ هوش مصنوعی برای مدیریت شبکههایش استفاده نمیکند. سارویان توضیح میدهد که برای مدیریت هزاران پیکربندی سوئیچ، «خلاقیت» یک نقطه ضعف محسوب میشود. هوش مصنوعی غیرقطعی (non-deterministic) است، به این معنی که میتواند نتایج غیرقابل پیشبینی تولید کند؛ ریسکی که هیچ اپراتور مرکز دادهای نمیتواند آن را بپذیرد.
در عوض، Netris بر الگوریتمهای بسیار پایدار و تکرارپذیری تکیه دارد که طی هشت سال گذشته توسعه یافتهاند. این رویکرد قطعی تضمین میکند که تغییرات شبکه قابل پیشبینی و دقیق باشند. اثربخشی این روش در مقیاس فعلی آن مشهود است: Netris در حال حاضر در بیش از ۳۵ خوشه GPU در سطح جهان فعال است و تقریباً یک میلیون GPU را برای بازیگران اصلی از جمله Lightning AI، Foxconn، HPE، Tensorwave و Telus مدیریت میکند.
مقیاسپذیری برای آینده زیرساختهای هوش مصنوعی
با تزریق ۱۵ میلیون دلار سرمایه جدید و پیوستن Guido Appenzeller، شریک a16z، به هیئت مدیره، Netris قصد دارد به شکلی تهاجمی گسترش یابد. این شرکت هدف خود را افزایش تعداد کارکنان بخش مهندسی و فروش، پشتیبانی از طیف گستردهتری از فروشندگان سختافزار و تعمیق عملکرد الگوریتمهای اصلی اتوماسیون خود قرار داده است. با حرکت صنعت هوش مصنوعی از خوشههای آزمایشی به سمت محیطهای تولیدی در مقیاس عظیم، توانایی استقرار شبکههای «آمادهبهکار» (turnkey) عاملی تعیینکننده برای نسل بعدی ارائهدهندگان ابری خواهد بود.
نکات کلیدی
- استقرار سریع: Netris پیکربندی پیچیده خوشههای GPU را خودکار میکند و زمان مورد نیاز برای فعال شدن neocloudها و شروع درآمدزایی را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
- شبکهسازی با شتاب سختافزاری: برخلاف SDN سنتی، Netris شتابدهی در سطح سختافزار را برای مدیریت تقاضای ترافیک بسیار بالا در آموزش و استنتاج هوش مصنوعی فراهم میکند.
- مقیاس اثباتشده: این پلتفرم در حال حاضر روی تقریباً یک میلیون GPU فعال است و به رهبران صنعت مانند Foxconn، HPE و Lightning AI خدمات ارائه میدهد.