Netris、AI Neocloudの展開を加速させるためa16zから1,500万ドルを調達

GPUの覇権争いが激化する中、新しいAIクラウドプロバイダーにとってのボトルネックは、チップの確保から、それらを稼働させるために必要な複雑なネットワークの構成へと移行しています。ネットワーク自動化のスタートアップであるNetrisは、この極めて重要なインフラ課題を解決するため、Andreessen Horowitz (a16z) が主導するシリーズAラウンドで1,500万ドルの資金を調達しました。

Neocloud展開のボトルネックを解決する

AIの推論とトレーニングに特化したクラウドプロバイダーである「neocloud（ネオクラウド）」の台頭により、データセンターの迅速な展開に対する需要が急増しています。従来、ハイパフォーマンス・コンピューティングをサポートするためのデータセンターの構築には数ヶ月を要する場合があり、エンジニアが手動での構成に苦慮している間、高価なGPUがアイドル状態のまま放置されてしまうという問題がありました。

Netrisは、ネットワークスイッチ上で直接動作する特化型のソフトウェアプラットフォームを提供することで、この課題に対処します。同社のテクノロジーは、データセンターのセットアップ、構成、および日常的な運用を自動化します。重要な点として、このプラットフォームはネットワークの抽象化とハードウェアレイヤーのリソース分離を提供し、マルチテナンシー（多層的な利用）を可能にします。これにより、neocloudのオペレーターは、AWSやGoogleのような大規模なエンジニアリングチームを必要とすることなく、同一のハードウェア上で複数の顧客に対して安全にサービスを提供できるようになります。

ハードウェアアクセラレーション vs 従来のSDN

Netrisの主要な技術的差別化要因は、ネットワーク速度へのアプローチにあります。CEOのAlex Saroyan氏は、従来のSoftware-Defined Networking (SDN) では、AIワークロードの膨大なトラフィック需要には不十分であると指摘しています。SDNは主にソフトウェアベースの技術であるため、必要とされるスループットには対応できないからです。

Netrisは、Saroyan氏が「ハードウェアアクセラレーション型SDN」と呼ぶものを提供しています。インテリジェンスをハードウェアのより近くに配置することで、同プラットフォームはソフトウェアのみのソリューションに伴うレイテンシのペナルティなしに、AIクラスターの極端なデータ量を処理できます。このベンダーに依存しない（vendor-agnostic）アプローチにより、NvidiaとAMDの両方のサーバーエコシステムとの互換性が確保され、多様なハードウェアスタックに対応できる汎用性の高いツールとなっています。

決定論的アルゴリズムによる信頼性

興味深いことに、AIインフラ分野で事業を展開しているにもかかわらず、Netrisはネットワーク管理にAIを使用していません。Saroyan氏は、数千ものスイッチ構成を管理する場合、「創造性」はむしろリスク（負債）になると説明します。AIは非決定論的（non-deterministic）であり、予測不可能な結果を生む可能性があるため、データセンターのオペレーターにとってそれは許容できないリスクなのです。

その代わりに、Netrisは過去8年間にわたって開発された、極めて一貫性があり再現可能なアルゴリズムに依拠しています。この決定論的なアプローチにより、ネットワークの変更が予測可能かつ正確であることを保証します。この手法の有効性は、現在の規模によって証明されています。Netrisはすでに世界中の35以上のGPUクラスターで稼働しており、Lightning AI、Foxconn、HPE、Tensorwave、Telusといった主要企業向けに、約100万個のGPUを管理しています。

AIインフラの未来に向けたスケーリング

今回の1,500万ドルの資金注入と、a16zのパートナーであるGuido Appenzeller氏の取締役への就任により、Netrisは積極的な拡大を計画しています。同社は、エンジニアリングおよび営業の人員を増強し、より幅広いハードウェアベンダーをサポートし、コアとなる自動化アルゴリズムの機能を深化させることを目指しています。AI業界が実験的なクラスターから大規模な本番環境へと移行するにつれ、「ターンキー（即時導入可能）」なネットワークを展開できる能力が、次世代のクラウドプロバイダーにとって決定的な要因となるでしょう。

主なポイント

  • 迅速な展開: NetrisはGPUクラスターの複雑な構成を自動化し、neocloudが稼働を開始して収益を上げ始めるまでの時間を大幅に短縮します。
  • ハードウェアアクセラレーション型ネットワーク: 従来のSDNとは異なり、NetrisはAIのトレーニングと推論における極端なトラフィック需要に対応するため、ハードウェアレベルのアクセラレーションを提供します。
  • 実証された規模: 同プラットフォームはすでに約100万個のGPUで稼働しており、Foxconn、HPE、Lightning AIなどの業界リーダーにサービスを提供しています。