AI Neocloud परिनियोजन को गति देने के लिए Netris ने a16z से $15M जुटाए

जैसे-जैसे GPU वर्चस्व की होड़ तेज हो रही है, नए AI क्लाउड प्रदाताओं के लिए बाधा चिप्स प्राप्त करने से बदलकर उन्हें चलाने के लिए आवश्यक जटिल नेटवर्क को कॉन्फ़िगर करने तक पहुँच गई है। नेटवर्क ऑटोमेशन स्टार्टअप Netris ने इस महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की चुनौती को हल करने के लिए Andreessen Horowitz (a16z) के नेतृत्व में Series A फंडिंग में $15 मिलियन सुरक्षित किए हैं।

Neocloud परिनियोजन की बाधा को हल करना

"neoclouds"—AI इन्फरेंस (inference) और ट्रेनिंग पर ध्यान केंद्रित करने वाले विशेष क्लाउड प्रदाताओं—के उदय ने डेटा सेंटर के तेजी से परिनियोजन की भारी मांग पैदा कर दी है। पारंपरिक रूप से, हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग का समर्थन करने के लिए डेटा सेंटर स्थापित करने में महीनों लग सकते हैं, जिससे इंजीनियरों द्वारा मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन के साथ संघर्ष करने के दौरान महंगे GPUs खाली बैठे रह जाते हैं।

Netris एक विशेष सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म प्रदान करके इस समस्या का समाधान करता है जो सीधे नेटवर्क स्विच पर चलता है। उनकी तकनीक डेटा सेंटरों के सेटअप, कॉन्फ़िगरेशन और दैनिक कार्यों को ऑटोमेट करती है। महत्वपूर्ण रूप से, यह प्लेटफॉर्म नेटवर्क एब्स्ट्रैक्शन (abstraction) और हार्डवेयर-लेयर रिसोर्स आइसोलेशन प्रदान करता है, जिससे मल्टी-टेनेंसी (multi-tenancy) सक्षम होती है। यह neocloud ऑपरेटरों को एक ही हार्डवेयर पर सुरक्षित रूप से कई ग्राहकों को सेवा देने की अनुमति देता है, जो एक ऐसा कार्य है जिसके लिए पहले AWS या Google जैसी विशाल इंजीनियरिंग टीमों की आवश्यकता होती थी।

हार्डवेयर एक्सेलेरेशन बनाम पारंपरिक SDN

Netris के लिए एक प्रमुख तकनीकी अंतर नेटवर्किंग गति के प्रति उसका दृष्टिकोण है। CEO Alex Saroyan का कहना है कि पारंपरिक Software-Defined Networking (SDN) AI वर्कलोड की भारी ट्रैफिक मांगों के लिए अपर्याप्त है। चूंकि SDN मुख्य रूप से एक सॉफ्टवेयर-आधारित तकनीक है, इसलिए यह आवश्यक थ्रूपुट (throughput) का मुकाबला नहीं कर सकती है।

Netris वह प्रदान करता है जिसे Saroyan "hardware-accelerated SDN" के रूप में वर्णित करते हैं। इंटेलिजेंस को हार्डवेयर के करीब लाकर, यह प्लेटफॉर्म केवल सॉफ्टवेयर-आधारित समाधानों के लेटेंसी (latency) नुकसान के बिना AI क्लस्टर्स के अत्यधिक डेटा वॉल्यूम को संभाल सकता है। यह वेंडर-अग्नोस्टिक (vendor-agnostic) दृष्टिकोण Nvidia और AMD दोनों सर्वर इकोसिस्टम के साथ अनुकूलता सुनिश्चित करता है, जिससे यह विविध हार्डवेयर स्टैक के लिए एक बहुमुखी उपकरण बन जाता है।

डिटरमिनिस्टिक एल्गोरिदम के माध्यम से विश्वसनीयता

दिलचस्प बात यह है कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र में काम करने के बावजूद, Netris अपने नेटवर्क को प्रबंधित करने के लिए AI का उपयोग नहीं करता है। Saroyan बताते हैं कि हजारों स्विच कॉन्फ़िगरेशन को प्रबंधित करने के लिए, "रचनात्मकता" (creativity) एक देनदारी (liability) है। AI नॉन-डिटरमिनिस्टिक (non-deterministic) है, जिसका अर्थ है कि यह अप्रत्याशित परिणाम दे सकता है—एक ऐसा जोखिम जिसे कोई भी डेटा सेंटर ऑपरेटर नहीं उठा सकता।

इसके बजाय, Netris पिछले आठ वर्षों में विकसित अत्यधिक निरंतर और दोहराने योग्य (repeatable) एल्गोरिदम पर भरोसा करता है। यह डिटरमिनिस्टिक दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क परिवर्तन पूर्वानुमेय (predictable) और सटीक हों। इस पद्धति की प्रभावकारिता इसके वर्तमान पैमाने से प्रमाणित होती है: Netris पहले से ही दुनिया भर में 35 से अधिक GPU क्लस्टर्स में लाइव है, जो Lightning AI, Foxconn, HPE, Tensorwave और Telus सहित प्रमुख खिलाड़ियों के लिए लगभग दस लाख GPUs का प्रबंधन कर रहा है।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर के भविष्य के लिए स्केलिंग

$15 मिलियन के नए निवेश और बोर्ड में a16z पार्टनर Guido Appenzeller के शामिल होने के साथ, Netris आक्रामक रूप से विस्तार करने की योजना बना रहा है। कंपनी का लक्ष्य अपने इंजीनियरिंग और सेल्स हेडकाउंट को बढ़ाना, हार्डवेयर विक्रेताओं की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करना और अपने मुख्य ऑटोमेशन एल्गोरिदम की कार्यक्षमता को गहरा करना है। जैसे-जैसे AI उद्योग प्रयोगात्मक क्लस्टर्स से बड़े पैमाने के प्रोडक्शन वातावरण की ओर बढ़ रहा है, "टर्नकी" (turnkey) नेटवर्किंग तैनात करने की क्षमता क्लाउड प्रदाताओं की अगली पीढ़ी के लिए एक निर्णायक कारक होगी।

मुख्य बातें

• तेजी से परिनियोजन (Rapid Deployment): Netris GPU क्लस्टर्स के जटिल कॉन्फ़िगरेशन को ऑटोमेट करता है, जिससे neoclouds के लाइव होने और राजस्व उत्पन्न करना शुरू करने में लगने वाले समय में काफी कमी आती है।
• हार्डवेयर-एक्सेलेरेटेड नेटवर्किंग: पारंपरिक SDN के विपरीत, Netris AI ट्रेनिंग और इन्फरेंस की अत्यधिक ट्रैफिक मांगों को संभालने के लिए हार्डवेयर-स्तर का एक्सेलेरेशन प्रदान करता है।
• प्रमाणित पैमाना: यह प्लेटफॉर्म पहले से ही लगभग दस लाख GPUs पर संचालित है, जो Foxconn, HPE और Lightning AI जैसे उद्योग जगत के दिग्गजों को सेवा दे रहा है।