Netris привлекает 15 млн долларов от a16z для ускорения развертывания AI-неоклаудов

По мере обострения гонки за превосходство в области GPU, «узким местом» для новых поставщиков облачных AI-услуг становится не закупка чипов, а настройка сложных сетей, необходимых для их работы. Стартап в области сетевой автоматизации Netris привлек 15 миллионов долларов в рамках раунда серии А под руководством Andreessen Horowitz (a16z), чтобы решить эту критическую инфраструктурную задачу.

Решение проблемы развертывания неоклаудов

Рост числа «неоклаудов» — специализированных облачных провайдеров, ориентированных на инференс и обучение ИИ — создал огромный спрос на быстрое развертывание центров обработки данных. Традиционно настройка ЦОД для поддержки высокопроизводительных вычислений может занимать месяцы, из-за чего дорогостоящие GPU простаивают, пока инженеры пытаются справиться с ручной конфигурацией.

Netris решает эту проблему, предоставляя специализированную программную платформу, которая работает непосредственно на сетевых коммутаторах. Их технология автоматизирует установку, настройку и повседневную эксплуатацию дата-центров. Что крайне важно, платформа обеспечивает абстракцию сети и изоляцию ресурсов на аппаратном уровне, что позволяет реализовать многоарендность (multi-tenancy). Это дает операторам неоклаудов возможность безопасно обслуживать нескольких клиентов на одном и том же оборудовании — задача, которая раньше требовала огромных инженерных команд, подобных тем, что есть у AWS или Google.

Аппаратное ускорение против традиционных SDN

Ключевым техническим отличием Netris является подход к скорости работы сети. Генеральный директор Алекс Саройян отмечает, что традиционные программно-определяемые сети (SDN) недостаточно эффективны для огромных объемов трафика, характерных для рабочих нагрузок ИИ. Поскольку SDN — это прежде всего программная технология, она не может обеспечить необходимую пропускную способность.

Netris предоставляет то, что Саройян называет «аппаратно-ускоренной SDN». Перенося «интеллект» ближе к оборудованию, платформа может справляться с экстремальными объемами данных в ИИ-кластерах без задержек, присущих чисто программным решениям. Этот вендоронезависимый подход обеспечивает совместимость как с экосистемами серверов Nvidia, так и AMD, что делает платформу универсальным инструментом для различных аппаратных стеков.

Надежность благодаря детерминированным алгоритмам

Интересно, что, несмотря на работу в сфере инфраструктуры ИИ, Netris не использует ИИ для управления своими сетями. Саройян объясняет, что при управлении конфигурациями тысяч коммутаторов «креативность» является скорее недостатком. ИИ недетерминирован, а это значит, что он может выдавать непредсказуемые результаты — риск, который не может себе позволить ни один оператор дата-центра.

Вместо этого Netris полагается на высокостабильные и воспроизводимые алгоритмы, разрабатываемые на протяжении последних восьми лет. Такой детерминированный подход гарантирует, что изменения в сети будут предсказуемыми и точными. Эффективность этого метода подтверждается текущими масштабами: Netris уже работает более чем в 35 GPU-кластерах по всему миру, управляя примерно одним миллионом GPU для таких крупных игроков, как Lightning AI, Foxconn, HPE, Tensorwave и Telus.

Масштабирование для будущего ИИ-инфраструктуры

Благодаря новому вливанию 15 миллионов долларов и вхождению партнера a16z Гвидо Аппенцеллера в совет директоров, Netris планирует агрессивную экспансию. Компания стремится увеличить штат инженеров и специалистов по продажам, расширить поддержку аппаратных вендоров и углубить функциональность своих основных алгоритмов автоматизации. По мере того как индустрия ИИ переходит от экспериментальных кластеров к масштабным промышленным средам, способность развертывать сетевую инфраструктуру по принципу «под ключ» станет решающим фактором для облачных провайдеров следующего поколения.

Основные выводы

  • Быстрое развертывание: Netris автоматизирует сложную настройку GPU-кластеров, значительно сокращая время, необходимое неоклаудам для запуска и начала получения прибыли.
  • Аппаратно-ускоренная сеть: В отличие от традиционных SDN, Netris обеспечивает ускорение на аппаратном уровне для обработки экстремальных нагрузок трафика при обучении и инференсе ИИ.
  • Доказанный масштаб: Платформа уже работает на примерно одном миллионе GPU, обслуживая таких лидеров отрасли, как Foxconn, HPE и Lightning AI.