Netris haalt $15 miljoen op bij a16z om de uitrol van AI-neoclouds te versnellen

Terwijl de race om GPU-dominantie intensiveert, is de flessenhals voor nieuwe AI-cloudproviders verschoven van het verwerven van chips naar het configureren van de complexe netwerken die nodig zijn om ze te laten draaien. Netris, een startup op het gebied van netwerkautomatisering, heeft 15 miljoen dollar aan Series A-financiering binnengehaald onder leiding van Andreessen Horowitz (a16z) om deze cruciale infrastructuuruitdaging op te lossen.

Het oplossen van de flessenhals bij neocloud-uitrol

De opkomst van "neoclouds" — gespecialiseerde cloudproviders die zich richten op AI-inferentie en -training — heeft gezorgd voor een enorme vraag naar snelle datacenteruitrol. Traditioneel kan het opzetten van een datacenter voor high-performance computing maanden duren, waardoor dure GPU's ongebruikt blijven terwijl ingenieurs worstelen met handmatige configuraties.

Netris pakt dit aan door een gespecialiseerd softwareplatform aan te bieden dat direct op netwerkswitches draait. Hun technologie automatiseert de installatie, configuratie en het dagelijkse beheer van datacenters. Cruciaal is dat het platform netwerkabstractie en resource-isolatie op de hardwarelaag biedt, wat multi-tenancy mogelijk maakt. Hierdoor kunnen neocloud-operators veilig meerdere klanten bedienen op dezelfde hardware, een prestatie die voorheen enorme engineeringteams vereiste, zoals die van AWS of Google.

Hardwareversnelling versus traditionele SDN

Een belangrijk technisch onderscheidend vermogen voor Netris is de aanpak van netwerksnelheid. CEO Alex Saroyan merkt op dat traditionele Software-Defined Networking (SDN) onvoldoende is voor de enorme verkeersvraag van AI-workloads. Omdat SDN voornamelijk een softwarematige technologie is, kan het de vereiste doorvoersnelheid niet evenaren.

Netris biedt wat Saroyan beschrijft als "hardware-versnelde SDN". Door de intelligentie dichter bij de hardware te brengen, kan het platform de extreme datavolumes van AI-clusters aan zonder de latency-nadelen van softwarematige oplossingen. Deze vendor-onafhankelijke aanpak garandeert compatibiliteit met zowel de Nvidia- als de AMD-serverecosystemen, waardoor het een veelzijdige tool is voor diverse hardwarestacks.

Betrouwbaarheid door deterministische algoritmen

Interessant genoeg gebruikt Netris, ondanks dat ze opereren in de AI-infrastructuursector, geen AI om hun netwerken te beheren. Saroyan legt uit dat bij het beheren van duizenden switchconfiguraties "creativiteit" een nadeel is. AI is niet-deterministisch, wat betekent dat het onvoorspelbare resultaten kan produceren — een risico dat geen datacenteroperator kan nemen.

In plaats daarvan vertrouwt Netris op zeer persistente en herhaalbare algoritmen die de afgelopen acht jaar zijn ontwikkeld. Deze deterministische aanpak zorgt ervoor dat netwerkwijzigingen voorspelbaar en exact zijn. De effectiviteit van deze methode blijkt uit de huidige schaal: Netris is al actief bij meer dan 35 GPU-clusters wereldwijd en beheert ongeveer één miljoen GPU's voor grote spelers zoals Lightning AI, Foxconn, HPE, Tensorwave en Telus.

Schalen voor de toekomst van AI-infrastructuur

Met de nieuwe injectie van 15 miljoen dollar en de toevoeging van a16z-partner Guido Appenzeller aan de raad van bestuur, plant Netris agressieve expansie. Het bedrijf streeft ernaar het aantal medewerkers in engineering en sales te vergroten, een breder scala aan hardwareleveranciers te ondersteunen en de functionaliteit van de kernalgoritmen voor automatisering te verdiepen. Nu de AI-industrie verschuift van experimentele clusters naar productieomgevingen op enorme schaal, zal het vermogen om "turnkey" netwerken uit te rollen een doorslaggevende factor zijn voor de volgende generatie cloudproviders.

Belangrijkste punten

  • Snelle uitrol: Netris automatiseert de complexe configuratie van GPU-clusters, waardoor de tijd die neoclouds nodig hebben om live te gaan en omzet te genereren aanzienlijk wordt verkort.
  • Hardware-versnelde netwerken: In tegenstelling tot traditionele SDN biedt Netris versnelling op hardwareniveau om de extreme verkeersvraag van AI-training en -inferentie aan te kunnen.
  • Bewezen schaal: Het platform is al operationeel op ongeveer één miljoen GPU's en bedient marktleiders zoals Foxconn, HPE en Lightning AI.