مخاطر فقدان هويتك المؤسسية
أصدر ساتيا ناديلّا تحذيراً بشأن الذكاء الاصطناعي يجب على القادة سماعه. فهو يقارن توجه الذكاء الاصطناعي الحالي بنقل الصناعات إلى الخارج (offshoring).
في الماضي، قامت الشركات بنقل عمليات التصنيع إلى دول أخرى لتوفير المال. ساعد هذا في تحسين هوامش الربح على المدى القصير، ومع ذلك، فقد أدى ذلك إلى تدمير الاقتصادات المحلية وفقدان عقود من المعرفة التقنية.
يشكل الذكاء الاصطناعي التهديد نفسه لمعرفتك المؤسسية.
إذا سلمت سير عملك وقدرات فريقك التقديرية لنماذج ذكاء اصطناعي خارجية، فإن هذه النماذج ستمتص قيمتك. ستتحول ميزتك الفريدة إلى أداة عامة يمكن لأي شخص شراؤها.
تحدث عملية التفريغ هذه بصمت؛ فهي لا تتطلب تسريحاً للعمال أو إغلاقاً للمصانع، بل تحدث في كل مرة يستخدم فيها فريقك نموذجاً خارجياً لأداء مهمة أساسية.
يقدم ناديلّا مفهوماً جديداً: Token Capital.
إن Token Capital هو طبقة التعلم التي تبنيها الشركة عندما تربط سير عملها الخاص بالذكاء الاصطناعي. إنه ليس مجرد قاعدة بيانات، بل هو نظام يتعلم ويتحسن مع كل استخدام.
يصفه بأنه آلة تتسلق تلاً؛ فخلافاً لمعظم الأصول، هذا النظام يتضاعف بشكل تراكمي، حيث تخلق كل عملية محسّنة إشارات أفضل للدورة التالية.
الخطر الذي يواجه التنفيذيين واضح:
- يمكنك إسناد مهمة أو وظيفة إلى جهة خارجية.
- لا يمكنك إسناد التعلم إلى جهة خارجية.
- إذا منحت معرفتك لنموذج ما، فلن تستعيدها أبداً.
قد تبدو المقاييس قصيرة المدى جيدة بينما تتنازل عن رأس مالك الفكري، لكن التكلفة ستظهر لاحقاً عندما لا تعود معرفتك حصرية لك.
وجهة نظر ناديلّا فريدة من نوعها؛ فهو يقود Microsoft، وهي الشركة التي تبيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذاتها التي يحذر منها. وهو يقترح بناء طبقة تعلم مملوكة، وMicrosoft تبيع الأدوات اللازمة لبنائها.
إن أي آفاق جديدة بدون نظام بيئي متكامل لن تكون مستقرة. فإذا تركزت القيمة في عدد قليل من النماذج فقط، فستكون هناك ردود فعل من الأنظمة السياسية والاجتماعية.
احمِ دورة التعلم الخاصة بك. ابنِ رأس مالك الخاص قبل أن تفقده لصالح نموذج عام.