ความเสี่ยงจากการสูญเสียอัตลักษณ์ขององค์กร
Satya Nadella ได้ออกมาเตือนเกี่ยวกับ AI ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้นำทุกคนต้องรับฟัง เขาเปรียบเทียบกระแส AI ในปัจจุบันกับการย้ายฐานการผลิตไปยังต่างประเทศ (offshoring) ในภาคอุตสาหกรรม
ในอดีต บริษัทต่างๆ ย้ายฐานการผลิตไปยังประเทศอื่นเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย ซึ่งช่วยเพิ่มอัตรากำไรในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ได้ทำลายเศรษฐกิจในท้องถิ่นและทำให้สูญเสียความรู้ทางเทคนิคที่สั่งสมมานานหลายทศวรรษ
AI กำลังสร้างภัยคุกคามแบบเดียวกันต่อความรู้ขององค์กรคุณ
หากคุณมอบเวิร์กโฟลว์ (workflows) และการตัดสินใจของทีมให้แก่โมเดล AI ภายนอก โมเดลเหล่านั้นจะดูดซับคุณค่าของคุณไป ความได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณจะกลายเป็นเพียงเครื่องมือทั่วไปที่ใครก็สามารถซื้อได้
การสูญเสียแก่นแท้ (hollowing out) นี้เกิดขึ้นอย่างเงียบเชียบ โดยไม่จำเป็นต้องมีการเลิกจ้างหรือการปิดโรงงาน แต่มันเกิดขึ้นทุกครั้งที่ทีมของคุณใช้โมเดลภายนอกเพื่อทำงานหลัก
Nadella ได้นำเสนอแนวคิดใหม่ที่เรียกว่า: Token Capital
Token Capital คือชั้นแห่งการเรียนรู้ (learning layer) ที่บริษัทสร้างขึ้นเมื่อเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ของตนเองเข้ากับ AI มันไม่ใช่แค่ฐานข้อมูล แต่เป็นระบบที่เรียนรู้และพัฒนาขึ้นจากการใช้งานในทุกๆ ครั้ง
เขาอธิบายว่ามันเหมือนกับเครื่องจักรที่กำลังปีนเขา ซึ่งแตกต่างจากสินทรัพย์ส่วนใหญ่ เพราะระบบนี้จะเติบโตแบบทวีคูณ (compounds) ทุกกระบวนการที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมจะสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นสำหรับวงจรในรอบถัดไป
อันตรายสำหรับผู้บริหารนั้นชัดเจน:
- คุณสามารถจ้างงานภายนอก (outsource) สำหรับงานหรือตำแหน่งงานได้
- แต่คุณไม่สามารถจ้างงานภายนอกสำหรับการเรียนรู้ได้
- หากคุณมอบความรู้ของคุณให้แก่โมเดล คุณจะไม่มีวันได้มันกลับคืนมา
ตัวชี้วัดในระยะสั้นอาจดูดีในขณะที่คุณกำลังยอมสละทุนทางปัญญา (intellectual capital) ของคุณไป แต่ต้นทุนจะตามมาในภายหลังเมื่อความรู้ของคุณไม่เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะอีกต่อไป
มุมมองของ Nadella นั้นมีความพิเศษ เพราะเขาเป็นผู้นำของ Microsoft ซึ่งเป็นบริษัทที่ขายโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเดียวกับที่เขาออกมาเตือน เขาแนะนำให้สร้างชั้นแห่งการเรียนรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง (proprietary learning layer) และ Microsoft ก็เป็นผู้ขายเครื่องมือสำหรับสร้างสิ่งนั้น
พรมแดนที่ปราศจากระบบนิเวศ (ecosystem) นั้นไม่มีความมั่นคง หากคุณค่าไปกระจุกตัวอยู่เพียงไม่กี่โมเดล ระบบการเมืองและสังคมจะเกิดปฏิกิริยาตอบโต้
จงปกป้องวงจรการเรียนรู้ของคุณ สร้างทุนของคุณเองก่อนที่คุณจะสูญเสียมันไปให้กับโมเดลทั่วไป