તમારી કોર્પોરેટ ઓળખ ગુમાવવાનું જોખમ
સત્ય નડેલાએ AI વિશે એક ચેતવણી આપી છે જે નેતાઓએ સાંભળવી જ જોઈએ. તેઓ વર્તમાન AI ટ્રેન્ડની સરખામણી ઇન્ડસ્ટ્રિયલ ઓફશોરિંગ (industrial offshoring) સાથે કરે છે.
ભૂતકાળમાં, કંપનીઓએ પૈસા બચાવવા માટે ઉત્પાદનને અન્ય દેશોમાં ખસેડ્યું હતું. આનાથી ટૂંકા ગાળામાં નફાના માર્જિનમાં મદદ મળી હતી. જોકે, તેનાથી સ્થાનિક અર્થતંત્રોનો નાશ થયો અને દાયકાઓનું ટેકનિકલ જ્ઞાન ગુમાવવું પડ્યું.
AI તમારા કોર્પોરેટ જ્ઞાન માટે પણ સમાન જોખમ ઊભું કરે છે.
જો તમે તમારા વર્કફ્લો (workflows) અને ટીમનું નિર્ણય લેવાનું કૌશલ્ય બાહ્ય AI મોડલ્સને સોંપી દો છો, તો તે મોડલ્સ તમારા મૂલ્યને શોષી લે છે. તમારો અનન્ય ફાયદો એક સામાન્ય સાધનમાં પરિવર્તિત થઈ જાય છે જે કોઈપણ ખરીદી શકે છે.
આ ખાલીપો (hollowing out) શાંતિથી સર્જાય છે. આ માટે છટણી અથવા પ્લાન્ટ બંધ કરવાની જરૂર નથી પડતી. જ્યારે પણ તમારી ટીમ કોઈ મુખ્ય કાર્ય કરવા માટે બાહ્ય મોડલનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે આવું થાય છે.
નડેલા એક નવો ખ્યાલ રજૂ કરે છે: Token Capital.
Token Capital એ લર્નિંગ લેયર (learning layer) છે જે કંપની ત્યારે બનાવે છે જ્યારે તે તેના પોતાના વર્કફ્લોને AI સાથે જોડે છે. તે માત્ર એક ડેટાબેઝ નથી. તે એક એવી સિસ્ટમ છે જે દરેક ઉપયોગ સાથે શીખે છે અને સુધરે છે.
તેઓ તેને પહાડ ચઢતી મશીન તરીકે વર્ણવે છે. મોટાભાગની સંપત્તિઓથી વિપરીત, આ સિસ્ટમ સંચયિત (compounds) થાય છે. દરેક ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ પ્રક્રિયા આગામી ચક્ર માટે વધુ સારા સંકેતો બનાવે છે.
એક્ઝિક્યુટિવ્સ માટે જોખમ સ્પષ્ટ છે:
- તમે કોઈ કાર્ય અથવા નોકરી આઉટસોર્સ કરી શકો છો.
- તમે શીખવાની પ્રક્રિયાને આઉટસોર્સ કરી શકતા નથી.
- જો તમે તમારું જ્ઞાન કોઈ મોડલને આપી દો છો, તો તમે તેને ક્યારેય પાછું મેળવી શકતા નથી.
જ્યારે તમે તમારી બૌદ્ધિક મૂડી (intellectual capital) છોડી રહ્યા હોવ, ત્યારે ટૂંકા ગાળાના આંકડા સારા દેખાઈ શકે છે. પરંતુ તેની કિંમત પછીથી ચૂકવવી પડે છે જ્યારે તમારું જ્ઞાન હવે વિશિષ્ટ (exclusive) રહેતું નથી.
નડેલાનો દ્રષ્ટિકોણ અનોખો છે. તેઓ Microsoft નું નેતૃત્વ કરે છે, જે કંપની તે જ AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વેચે છે જેના વિશે તેઓ ચેતવણી આપે છે. તેઓ પોતાનું પ્રોપ્રાઇટરી લર્નિંગ લેયર (proprietary learning layer) બનાવવાનું સૂચવે છે, અને Microsoft તેને બનાવવા માટેના સાધનો વેચે છે.
ઇકોસિસ્ટમ વગરની સરહદ સ્થિર હોતી નથી. જો મૂલ્ય માત્ર થોડા જ મોડલ્સમાં કેન્દ્રિત થશે, તો રાજકીય અને સામાજિક પ્રણાલીઓ પ્રતિક્રિયા આપશે.
તમારા શીખવાના ચક્રનું રક્ષણ કરો. કોઈ સામાન્ય મોડલને ગુમાવતા પહેલા તમારી પોતાની મૂડી બનાવો.