अपनी कॉर्पोरेट पहचान खोने का जोखिम
सत्या नडेला ने AI के बारे में एक चेतावनी जारी की है जिसे नेताओं को सुनना चाहिए। वह वर्तमान AI ट्रेंड की तुलना औद्योगिक ऑफशोरिंग (industrial offshoring) से करते हैं।
अतीत में, कंपनियों ने पैसा बचाने के लिए विनिर्माण (manufacturing) को अन्य देशों में स्थानांतरित कर दिया था। इससे अल्पकालिक रूप से मार्जिन में मदद मिली। हालाँकि, इसने स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं को नष्ट कर दिया और दशकों के तकनीकी ज्ञान को खो दिया।
AI आपके कॉर्पोरेट ज्ञान के लिए भी वही खतरा पैदा करता है।
यदि आप अपने वर्कफ़्लो (workflows) और टीम के निर्णय लेने की क्षमता को बाहरी AI मॉडलों को सौंप देते हैं, तो वे मॉडल आपके मूल्य को सोख लेते हैं। आपका अनूठा लाभ एक सामान्य उपकरण (generic tool) बन जाता है जिसे कोई भी खरीद सकता है।
यह खोखलापन चुपचाप होता है। इसके लिए छंटनी या कारखाने बंद करने की आवश्यकता नहीं होती है। यह हर बार तब होता है जब आपकी टीम किसी मुख्य कार्य को करने के लिए बाहरी मॉडल का उपयोग करती है।
नडेला एक नई अवधारणा पेश करते हैं: टोकन कैपिटल (Token Capital)।
टोकन कैपिटल वह लर्निंग लेयर (learning layer) है जिसे एक कंपनी तब बनाती है जब वह अपने स्वयं के वर्कफ़्लो को AI से जोड़ती है। यह केवल एक डेटाबेस नहीं है। यह एक ऐसी प्रणाली है जो हर उपयोग के साथ सीखती और बेहतर होती है।
वह इसे एक पहाड़ी पर चढ़ने वाली मशीन के रूप में वर्णित करते हैं। अधिकांश संपत्तियों के विपरीत, यह प्रणाली चक्रवृद्धि (compounds) प्रभाव पैदा करती है। प्रत्येक अनुकूलित प्रक्रिया अगले चक्र के लिए बेहतर संकेत (signals) बनाती है।
अधिकारियों के लिए खतरा स्पष्ट है:
- आप किसी कार्य या नौकरी को आउटसोर्स कर सकते हैं।
- आप सीखने (learning) को आउटसोर्स नहीं कर सकते।
- यदि आप अपना ज्ञान किसी मॉडल को दे देते हैं, तो आप उसे कभी वापस नहीं पा सकते।
जब आप अपनी बौद्धिक पूंजी (intellectual capital) को छोड़ रहे होते हैं, तब अल्पकालिक मेट्रिक्स अच्छे लग सकते हैं। इसकी कीमत बाद में चुकानी पड़ती है जब आपका ज्ञान अब अनन्य (exclusive) नहीं रह जाता।
नडेला का दृष्टिकोण अद्वितीय है। वह Microsoft का नेतृत्व करते हैं, एक ऐसी कंपनी जो उसी AI इंफ्रास्ट्रक्चर को बेचती है जिसके बारे में वह चेतावनी देते हैं। वह एक प्रोप्रायटरी लर्निंग लेयर (proprietary learning layer) बनाने का सुझाव देते हैं, और Microsoft इसे बनाने के लिए उपकरण बेचता है।
बिना इकोसिस्टम के कोई भी सीमा (frontier) स्थिर नहीं होती है। यदि मूल्य केवल कुछ ही मॉडलों में केंद्रित हो जाता है, तो राजनीतिक और सामाजिक प्रणालियाँ प्रतिक्रिया देंगी।
अपने लर्निंग चक्र की रक्षा करें। किसी सामान्य मॉडल के कारण इसे खोने से पहले अपनी खुद की पूंजी बनाएं।