اپنی کارپوریٹ شناخت کھونے کا خطرہ
ستیا نڈیلا نے AI کے بارے میں ایک ایسی وارننگ جاری کی ہے جسے رہنماؤں کو ضرور سننا چاہیے۔ وہ موجودہ AI رجحان کا موازنہ صنعتی آف شورنگ (offshoring) سے کرتے ہیں۔
ماضی میں، کمپنیوں نے پیسہ بچانے کے لیے مینوفیکچرنگ کو دوسرے ممالک میں منتقل کر دیا۔ اس سے مختصر مدت میں منافع (margins) میں مدد ملی۔ تاہم، اس نے مقامی معیشتوں کو تباہ کر دیا اور دہائیوں پر محیط تکنیکی علم کا نقصان ہوا۔
AI آپ کے کارپوریٹ علم کے لیے بھی یہی خطرہ پیدا کرتا ہے۔
اگر آپ اپنے ورک فلو (workflows) اور ٹیم کے فیصلے بیرونی AI ماڈلز کے حوالے کر دیتے ہیں، تو وہ ماڈلز آپ کی قدر (value) کو جذب کر لیتے ہیں۔ آپ کا منفرد فائدہ ایک عام سے ٹول میں بدل جاتا ہے جسے کوئی بھی خرید سکتا ہے۔
یہ خالی پن (hollowing out) خاموشی سے پیدا ہوتا ہے۔ اس کے لیے چھانٹی یا کارخانوں کی بندش کی ضرورت نہیں ہوتی۔ یہ ہر اس بار ہوتا ہے جب آپ کی ٹیم کسی بنیادی کام کو انجام دینے کے لیے بیرونی ماڈل کا استعمال کرتی ہے۔
نڈیلا ایک نیا تصور متعارف کرواتے ہیں: Token Capital۔
Token Capital وہ لرننگ لیئر (learning layer) ہے جو ایک کمپنی اس وقت بناتی ہے جب وہ اپنے ورک فلو کو AI کے ساتھ جوڑتی ہے۔ یہ محض ایک ڈیٹا بیس نہیں ہے۔ یہ ایک ایسا نظام ہے جو ہر استعمال کے ساتھ سیکھتا اور بہتر ہوتا ہے۔
وہ اسے ایک پہاڑی پر چڑھتی ہوئی مشین سے تشبیہ دیتے ہیں۔ زیادہ تر اثاثوں کے برعکس، یہ نظام کمپاؤنڈ (compounds) ہوتا ہے۔ ہر بہتر بنایا گیا عمل اگلے چکر کے لیے بہتر سگنلز پیدا کرتا ہے۔
ایگزیکٹوز کے لیے خطرہ واضح ہے:
- آپ کسی کام یا ملازمت کو آؤٹ سورس کر سکتے ہیں۔
- آپ سیکھنے کے عمل (learning) کو آؤٹ سورس نہیں کر سکتے۔
- اگر آپ اپنا علم کسی ماڈل کو دے دیتے ہیں، تو آپ اسے کبھی واپس حاصل نہیں کر پاتے۔
مختصر مدت کے میٹرکس (metrics) اچھے لگ سکتے ہیں جبکہ آپ اپنا فکری سرمایہ (intellectual capital) چھوڑ رہے ہوتے ہیں۔ اس کی قیمت بعد میں ادا کرنی پڑتی ہے جب آپ کا علم مزید خصوصی (exclusive) نہیں رہتا۔
نڈیلا کا نظریہ منفرد ہے۔ وہ Microsoft کی قیادت کرتے ہیں، ایک ایسی کمپنی جو اسی AI انفراسٹرکچر کو فروخت کرتی ہے جس کے بارے میں وہ خبردار کر رہے ہیں۔ وہ ایک ملکیتی لرننگ لیئر (proprietary learning layer) بنانے کا مشورہ دیتے ہیں، اور Microsoft اسے بنانے کے لیے ٹولز فروخت کرتا ہے۔
ایک ایسا میدان (frontier) جس کے پاس اپنا ایکوسسٹم (ecosystem) نہ ہو، مستحکم نہیں ہوتا۔ اگر قدر صرف چند ماڈلز میں مرکوز ہو جائے گی، تو سیاسی اور سماجی نظام ردعمل دیں گے۔
اپنے سیکھنے کے چکر (learning cycle) کا تحفظ کریں۔ کسی عام ماڈل کے ہاتھوں اسے کھونے سے پہلے اپنا سرمایہ خود بنائیں۔