𝗔𝗜 𝗠𝗩𝗣 𝘃𝘀 𝗣𝗼𝗖: ¿𝗖𝘂𝗮́𝗹 𝗱𝗲𝗯𝗲𝗿𝗶́𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗿 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗲𝗿𝗼?

Una PoC demuestra que la IA funciona. Un MVP demuestra que la gente quiere el producto. Construir el equivocado primero desperdicia meses.

Usa esta prueba de una sola línea. Pregúntate: ¿No estoy seguro de si esto se puede hacer, o no estoy seguro de si alguien lo quiere?

Si no estás seguro de si se puede hacer, construye una PoC. Si no puedes responder esto en 10 segundos, no entiendes tus riesgos.

Construye una PoC primero si:

Una PoC solo necesita un script y unos pocos cientos de muestras reales. Necesita un número de precisión o de costo. No construyas una interfaz de usuario (UI) ni código limpio todavía.

Sáltate la PoC y ve directo al MVP si:

Ejemplo: Triaje de tickets de soporte con IA. PoC: Ejecuta 300 tickets antiguos a través de diferentes prompts. Compara los resultados con la forma en que los humanos los clasificaron. Si la precisión es baja, detente. Te habrás ahorrado meses de trabajo. MVP: Conecta el modelo validado a Zendesk. Añade un botón sencillo para que los agentes confirmen o anulen la decisión de la IA.

Evita estos 3 errores:

  1. PoC Creep: No permitas que un script desordenado se convierta en tu backend de producción. Reescríbelo cuando pases al MVP.
  2. Negación del MVP: No construyas el producto completo antes de comprobar si el modelo funciona.
  3. Teatro de PoC: No realices pruebas con datos limpios. Haz las pruebas con datos reales y desordenados.

Si la mayor incógnita es el modelo, construye primero una PoC. Hazla rápida y desechable.

Fuente: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14

Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi