𝗔𝗜 𝗠𝗩𝗣 𝘃𝘀 𝗣𝗼𝗖: 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗲 𝗱𝗼𝘃𝗿𝗶𝘀𝘀𝗲𝗿𝗼 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗿𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝘇𝗮𝗿𝗲?
Un PoC dimostra che l'IA funziona. Un MVP dimostra che le persone vogliono il prodotto. Costruire quello sbagliato per primo significa sprecare mesi.
Usa questo test di una riga. Chiediti: "Non sono sicuro che si possa fare, o non sono sicuro che qualcuno lo voglia?"
Se non sei sicuro che si possa fare, costruisci un PoC. Se non riesci a rispondere in 10 secondi, non comprendi i tuoi rischi.
Costruisci un PoC per primo se:
- Non hai testato l'accuratezza del modello sui tuoi dati reali.
- Il compito coinvolge i punti deboli dell'IA, come documenti disordinati o ragionamenti complessi.
- Non conosci il costo o la latenza su larga scala.
- Devi scegliere tra RAG, fine-tuning o modelli specializzati.
- Un ente regolatore o un esperto richiede dati sull'accuratezza prima di coinvolgere utenti reali.
Un PoC richiede solo uno script e qualche centinaio di campioni reali. Serve un solo dato sull'accuratezza o sul costo. Non costruire ancora un'interfaccia utente (UI) o codice pulito.
Salta il PoC e passa direttamente all'MVP se:
- La capacità dell'IA è ben consolidata.
- Il rischio riguarda il modo in cui lo strumento si inserisce in un flusso di lavoro.
- Tu o un concorrente avete già dimostrato che la funzionalità funziona.
- La velocità di immissione sul mercato è il tuo obiettivo principale.
Esempio: Triage dei ticket di assistenza tramite IA. PoC: Esegui 300 vecchi ticket attraverso diversi prompt. Confronta i risultati con il modo in cui gli umani li hanno smistati. Se l'accuratezza è bassa, fermati. Avrai risparmiato mesi di lavoro. MVP: Collega il modello validato a Zendesk. Aggiungi un semplice pulsante per consentire agli agenti di confermare o sovrascrivere l'IA.
Evita questi 3 errori:
- PoC Creep: Non lasciare che uno script disordinato diventi il tuo backend di produzione. Riscrivilo quando passi all'MVP.
- MVP Denial: Non costruire il prodotto completo prima di aver verificato se il modello funziona.
- PoC Theater: Non testare su dati puliti. Testa su dati reali e disordinati.
Se la maggiore incognita è il modello, costruisci prima un PoC. Rendilo veloce e usa e getta.
Source: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14
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