AI MVP против PoC: что стоит строить первым?
PoC доказывает, что ИИ работает. MVP доказывает, что продукт нужен людям. Если начать не с того, вы потратите впустую месяцы работы.
Используйте этот однострочный тест. Спросите себя: я не уверен, можно ли это реализовать, или я не уверен, нужно ли это кому-то?
Если вы не уверены, можно ли это реализовать, создайте PoC. Если вы не можете ответить на этот вопрос за 10 секунд, значит, вы не понимаете свои риски.
Создавайте PoC первым, если:
- Вы не тестировали точность модели на своих реальных данных.
- Задача затрагивает слабые места ИИ, такие как «грязные» документы или сложные логические рассуждения.
- Вы не знаете стоимость или задержку (latency) при масштабировании.
- Вам нужно выбрать между RAG, fine-tuning или специализированными моделями.
- Регулятор или эксперт требует показателей точности перед тем, как вы начнете работу с реальными пользователями.
Для PoC достаточно скрипта и нескольких сотен реальных примеров. Вам нужен всего один показатель точности или стоимости. Не тратьте время на UI или чистый код.
Пропустите PoC и переходите сразу к MVP, если:
- Возможности ИИ хорошо изучены.
- Риск заключается в том, как инструмент впишется в рабочий процесс.
- Вы или конкурент уже доказали, что эта технология работает.
- Скорость выхода на рынок — ваша главная цель.
Пример: Сортировка тикетов в службе поддержки с помощью ИИ. PoC: Пропустите 300 старых тикетов через разные промпты. Сравните результаты с тем, как их распределяли люди. Если точность низкая — остановитесь. Вы сэкономили месяцы работы. MVP: Подключите проверенную модель к Zendesk. Добавьте простую кнопку для агентов, чтобы они могли подтвердить или переопределить решение ИИ.
Избегайте этих 3 ошибок:
- PoC Creep: Не позволяйте небрежному скрипту стать вашим продакшн-бэкендом. Перепишите его при переходе к MVP.
- MVP Denial: Не создавайте полноценный продукт, пока не проверите, работает ли модель.
- PoC Theater: Не тестируйте на «чистых» данных. Тестируйте на грязных, реальных данных.
Если главный фактор неопределенности — это модель, сначала создайте PoC. Сделайте его быстрым и одноразовым.
Source: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi