AI MVP در مقابل PoC: کدام یک را باید ابتدا بسازید؟

یک PoC ثابت می‌کند که هوش مصنوعی کار می‌کند. یک MVP ثابت می‌کند که مردم محصول را می‌خواهند. ساختن مورد اشتباه در ابتدا، ماه‌ها وقت تلف می‌کند.

از این تست تک‌خطی استفاده کنید. از خود بپرسید: آیا مطمئن نیستم که آیا این کار شدنی است، یا مطمئن نیستم که آیا کسی آن را می‌خواهد؟

اگر مطمئن نیستید که آیا این کار شدنی است، یک PoC بسازید. اگر نمی‌توانید در ۱۰ ثانیه به این سوال پاسخ دهید، ریسک‌های خود را درک نکرده‌اید.

اگر شرایط زیر را دارید، ابتدا یک PoC بسازید:

یک PoC فقط به یک اسکریپت و چند صد نمونه واقعی نیاز دارد. تنها به یک عدد مربوط به دقت یا هزینه نیاز دارد. هنوز سراغ ساخت رابط کاربری (UI) یا کد تمیز نروید.

اگر شرایط زیر را دارید، از PoC بگذرید و مستقیماً به سراغ MVP بروید:

مثال: اولویت‌بندی تیکت‌های پشتیبانی توسط هوش مصنوعی. PoC: ۳۰۰ تیکت قدیمی را از طریق پرامپت‌های مختلف اجرا کنید. نتایج را با نحوه مسیریابی توسط انسان‌ها مقایسه کنید. اگر دقت پایین بود، متوقف شوید. شما ماه‌ها کار را ذخیره کردید. MVP: مدل تأیید شده را به Zendesk متصل کنید. یک دکمه ساده برای کارشناسان اضافه کنید تا تصمیم هوش مصنوعی را تأیید یا اصلاح کنند.

از این ۳ اشتباه دوری کنید: ۱. گسترش بی‌رویه PoC (PoC Creep): اجازه ندهید یک اسکریپت نامنظم به بک‌اِند تولیدی شما تبدیل شود. هنگام انتقال به MVP، آن را بازنویسی کنید. ۲. انکار MVP (MVP Denial): پیش از بررسی اینکه آیا مدل کار می‌کند یا خیر، کل محصول را نسازید. ۳. نمایش PoC (PoC Theater): روی داده‌های تمیز آزمایش نکنید. روی داده‌های نامنظم و واقعی آزمایش کنید.

اگر بزرگترین مجهول، مدل است، ابتدا یک PoC بسازید. آن را سریع و یک‌بارمصرف (disposable) طراحی کنید.

Source: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi