AI MVP بمقابلہ PoC: آپ کو پہلے کیا بنانا چاہیے؟
ایک PoC یہ ثابت کرتا ہے کہ AI کام کرتا ہے۔ ایک MVP یہ ثابت کرتا ہے کہ لوگ اس پروڈکٹ کو چاہتے ہیں۔ غلط چیز پہلے بنانا مہینوں ضائع کرنے کے مترادف ہے۔
اس ایک لائن والے ٹیسٹ کا استعمال کریں۔ خود سے پوچھیں: کیا میں اس بارے میں غیر یقینی ہوں کہ کیا یہ کام ہو سکتا ہے، یا اس بارے میں کہ کیا کوئی اسے چاہتا ہے؟
اگر آپ اس بارے میں غیر یقینی ہیں کہ کیا یہ کام ہو سکتا ہے، تو PoC بنائیں۔ اگر آپ 10 سیکنڈ میں اس کا جواب نہیں دے سکتے، تو آپ اپنے خطرات کو نہیں سمجھتے۔
PoC پہلے بنائیں اگر:
- آپ نے اپنے اصل ڈیٹا پر ماڈل کی درستگی (accuracy) کا تجربہ نہیں کیا ہے۔
- کام میں AI کے کمزور پہلو شامل ہیں جیسے کہ غیر منظم دستاویزات (messy docs) یا پیچیدہ استدلال (complex reasoning)۔
- آپ کو بڑے پیمانے پر لاگت یا لیٹنسی (latency) کا علم نہیں ہے۔
- آپ کو RAG، fine-tuning، یا مخصوص ماڈلز کے درمیان انتخاب کرنے کی ضرورت ہے۔
- کسی ریگولیٹر یا ماہر کو اصل صارفین کے استعمال سے پہلے درستگی کے اعداد و شمار درکار ہیں۔
ایک PoC کے لیے صرف ایک اسکرپٹ اور چند سو اصلی نمونوں (samples) کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسے صرف درستگی یا لاگت کے ایک عدد کی ضرورت ہوتی ہے۔ ابھی UI یا صاف ستھرا کوڈ (clean code) نہ بنائیں۔
PoC کو چھوڑ دیں اور براہ راست MVP پر جائیں اگر:
- AI کی صلاحیت اچھی طرح سے ثابت شدہ ہے۔
- خطرہ یہ ہے کہ ٹول ورک فلو (workflow) میں کیسے فٹ بیٹھتا ہے۔
- آپ یا آپ کا کوئی حریف پہلے ہی ثابت کر چکا ہے کہ یہ صلاحیت کام کرتی ہے۔
- مارکیٹ میں تیزی سے پہنچنا آپ کا بنیادی مقصد ہے۔
مثال: AI سپورٹ ٹکٹ ٹریاج (triage)۔ PoC: 300 پرانے ٹکٹس کو مختلف پرامپٹس (prompts) کے ذریعے چلائیں۔ نتائج کا موازنہ اس بات سے کریں کہ انسانوں نے انہیں کیسے روٹ (route) کیا تھا۔ اگر درستگی کم ہے، تو رک جائیں۔ آپ نے مہینوں کا کام بچا لیا۔ MVP: تصدیق شدہ ماڈل کو Zendesk سے جوڑیں۔ ایجنٹس کے لیے AI کی تصدیق کرنے یا اسے نظر انداز (override) کرنے کے لیے ایک سادہ بٹن شامل کریں۔
ان 3 غلطیوں سے بچیں:
- PoC Creep: ایک غیر منظم اسکرپٹ کو اپنا پروڈکشن بیک اینڈ (production backend) نہ بننے دیں۔ جب آپ MVP پر منتقل ہوں تو اسے دوبارہ لکھیں۔
- MVP Denial: ماڈل کے کام کرنے کی جانچ کرنے سے پہلے مکمل پروڈکٹ نہ بنائیں۔
- PoC Theater: صاف ستھرے ڈیٹا پر ٹیسٹ نہ کریں۔ غیر منظم، حقیقی دنیا کے ڈیٹا پر ٹیسٹ کریں۔
اگر سب سے بڑا نامعلوم عنصر ماڈل ہے، تو پہلے PoC بنائیں۔ اسے تیز اور عارضی (disposable) بنائیں۔
Source: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi