𝗔𝗜 𝗠𝗩𝗣 𝘃𝘀 𝗣𝗼𝗖: మీరు మొదట దేనిని నిర్మించాలి?
PoC అనేది AI పనిచేస్తుందని నిరూపిస్తుంది. MVP అనేది ప్రజలకు ఆ ఉత్పత్తి అవసరమో లేదో నిరూపిస్తుంది. తప్పు దానిని మొదట నిర్మించడం వల్ల నెలల సమయం వృథా అవుతుంది.
ఈ ఒక్క లైన్ పరీక్షను ఉపయోగించండి. మిమ్మల్ని మీరు ఇలా ప్రశ్నించుకోండి: ఇది చేయగలమా లేదా అని నాకు అనుమానంగా ఉందా, లేక ఎవరికైనా ఇది కావాలా లేదా అని అనుమానంగా ఉందా?
ఇది చేయగలమా లేదా అని మీకు అనుమానం ఉంటే, PoCని నిర్మించండి. ఒకవేళ మీరు దీనికి 10 సెకన్లలోపు సమాధానం చెప్పలేకపోతే, మీకు మీ రిస్క్ల గురించి అవగాహన లేదని అర్థం.
ఈ క్రింది సందర్భాలలో మొదట PoCని నిర్మించండి:
- మీ అసలు డేటాపై మోడల్ ఖచ్చితత్వాన్ని (accuracy) మీరు ఇంకా పరీక్షించకపోతే.
- పనిలో గందరగోళంగా ఉన్న డాక్యుమెంట్లు లేదా సంక్లిష్టమైన రీజనింగ్ వంటి AI బలహీనతలు ఉంటే.
- పెద్ద ఎత్తున అమలు చేసినప్పుడు అయ్యే ఖర్చు లేదా లాటెన్సీ (latency) గురించి మీకు తెలియకపోతే.
- RAG, fine-tuning లేదా ప్రత్యేకమైన మోడళ్ల మధ్య దేనిని ఎంచుకోవాలో తెలియకపోతే.
- మీరు నిజమైన వినియోగదారులను ఉపయోగించే ముందు రెగ్యులేటర్ లేదా నిపుణుడు ఖచ్చితత్వ గణాంకాలను కోరితే.
PoCకి కేవలం ఒక స్క్రిప్ట్ మరియు కొన్ని వందల నిజమైన శాంపిల్స్ మాత్రమే అవసరం. దానికి ఒక ఖచ్చితత్వ లేదా ఖర్చు సంఖ్య సరిపోతుంది. ఇంకా UI లేదా క్లీన్ కోడ్ను నిర్మించకండి.
ఈ క్రింది సందర్భాలలో PoCని వదిలేసి నేరుగా MVPకి వెళ్లండి:
- AI సామర్థ్యం ఇప్పటికే బాగా స్థిరపడి ఉంటే.
- ఆ సాధనం వర్క్ఫ్లోలోకి (workflow) ఎలా సరిపోతుందనేది రిస్క్ అయితే.
- మీరు లేదా మీ ప్రత్యర్థి ఆ సామర్థ్యం పనిచేస్తుందని ఇప్పటికే నిరూపించి ఉంటే.
- మార్కెట్లోకి వేగంగా వెళ్లడమే మీ ప్రధాన లక్ష్యం అయితే.
ఉదాహరణ: AI సపోర్ట్ టికెట్ ట్రైయేజ్ (triage). PoC: 300 పాత టికెట్లను వివిధ ప్రాంప్ట్ల ద్వారా రన్ చేయండి. ఫలితాలను మనుషులు వాటిని ఎలా రూట్ చేశారో దానితో పోల్చండి. ఖచ్చితత్వం తక్కువగా ఉంటే, అక్కడితో ఆపేయండి. మీరు నెలల కొద్దీ పనిని ఆదా చేసుకున్నారు. MVP: ధృవీకరించబడిన మోడల్ను Zendeskకి కనెక్ట్ చేయండి. ఏజెంట్లు AIని ధృవీకరించడానికి లేదా ఓవర్రైడ్ చేయడానికి ఒక సింపుల్ బటన్ను జోడించండి.
ఈ 3 తప్పులను నివారించండి:
- PoC Creep: గందరగోళంగా ఉన్న స్క్రిప్ట్ మీ ప్రొడక్షన్ బ్యాకెండ్గా మారనివ్వకండి. మీరు MVPకి మారినప్పుడు దానిని మళ్ళీ రాయండి.
- MVP Denial: మోడల్ పనిచేస్తుందో లేదో తనిఖీ చేయకముందే పూర్తి ఉత్పత్తిని నిర్మించకండి.
- PoC Theater: క్లీన్ డేటాపై పరీక్షించకండి. గందరగోళంగా ఉన్న, నిజ ప్రపంచ డేటాపై పరీక్షించండి.
అతిపెద్ద అనిశ్చితి మోడల్కు సంబంధించి ఉంటే, మొదట PoCని నిర్మించండి. దానిని వేగంగా మరియు త్వరగా వదిలివేయదగినదిగా (disposable) ఉంచండి.
Source: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi