𝗔𝗜 𝗠𝗩𝗣 𝘃𝘀 𝗣𝗼𝗖: எதை முதலில் உருவாக்க வேண்டும்?
ஒரு PoC, AI வேலை செய்கிறது என்பதை நிரூபிக்கிறது. ஒரு MVP, மக்கள் அந்தத் தயாரிப்பை விரும்புகிறார்களா என்பதை நிரூபிக்கிறது. தவறான ஒன்றை முதலில் உருவாக்குவது பல மாதங்களை வீணடிக்கும்.
இந்த ஒரு வரி சோதனையைப் பயன்படுத்துங்கள். உங்களிடமே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்: இது செய்ய முடியுமா என்பதில் எனக்குத் தெரியவில்லையா, அல்லது யாருக்கும் இது தேவையா என்பதில் எனக்குத் தெரியவில்லையா?
இது செய்ய முடியுமா என்பதில் உங்களுக்குத் தெரியவில்லை என்றால், ஒரு PoC-ஐ உருவாக்குங்கள். இதை உங்களால் 10 வினாடிகளுக்குள் பதிலளிக்க முடியாவிட்டால், உங்கள் அபாயங்களை (risks) நீங்கள் புரிந்து கொள்ளவில்லை என்று அர்த்தம்.
பின்வரும் சூழல்களில் முதலில் ஒரு PoC-ஐ உருவாக்குங்கள்:
- உங்கள் உண்மையான தரவுகளில் (actual data) மாடலின் துல்லியத்தை (accuracy) நீங்கள் இன்னும் சோதிக்கவில்லை என்றால்.
- குழப்பமான ஆவணங்கள் (messy docs) அல்லது சிக்கலான தர்க்கம் (complex reasoning) போன்ற AI-ன் பலவீனமான பகுதிகள் இந்தத் பணியில் இருந்தால்.
- பெரிய அளவில் செயல்படுத்தும்போது ஏற்படும் செலவு அல்லது தாமதம் (latency) பற்றி உங்களுக்குத் தெரியவில்லை என்றால்.
- RAG, fine-tuning அல்லது சிறப்பு மாடல்களுக்கு (specialized models) இடையே எதைத் தேர்ந்தெடுப்பது என்பதில் குழப்பம் இருந்தால்.
- உண்மையான பயனர்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், ஒரு ஒழுங்குமுறை ஆணையம் (regulator) அல்லது நிபுணர் துல்லியமான எண்களைக் கோரினால்.
ஒரு PoC-க்கு ஒரு ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் சில நூறு உண்மையான மாதிரிகள் (samples) மட்டுமே போதுமானது. அதற்கு ஒரு துல்லியம் அல்லது செலவு எண் மட்டும் போதும். இப்போதே UI அல்லது சுத்தமான குறியீட்டை (clean code) உருவாக்க வேண்டாம்.
பின்வரும் சூழல்களில் PoC-ஐத் தவிர்த்துவிட்டு நேரடியாக MVP-க்குச் செல்லுங்கள்:
- AI திறன் நன்கு நிறுவப்பட்டிருந்தால்.
- அந்தத் கருவி ஒரு பணிப்பாய்வில் (workflow) எவ்வாறு பொருந்தும் என்பதே அபாயமாக இருந்தால்.
- நீங்களோ அல்லது உங்கள் போட்டியாளரோ அந்தத் திறன் வேலை செய்வதை ஏற்கனவே நிரூபித்திருந்தால்.
- சந்தைக்கு விரைவாகச் செல்வதே உங்கள் முக்கிய இலக்காக இருந்தால்.
உதாரணம்: AI சப்போர்ட் டிக்கெட் வகைப்படுத்துதல் (triage). PoC: 300 பழைய டிக்கெட்டுகளை வெவ்வேறு ப்ராம்ப்ட்கள் (prompts) மூலம் இயக்கவும். மனிதர்கள் அவற்றை எவ்வாறு வகைப்படுத்தினார்கள் என்பதோடு முடிவுகளை ஒப்பிடவும். துல்லியம் குறைவாக இருந்தால், அங்கேயே நிறுத்திவிடவும். நீங்கள் பல மாத வேலைகளை மிச்சப்படுத்தியிருப்பீர்கள். MVP: சரிபார்க்கப்பட்ட மாடலை Zendesk உடன் இணைக்கவும். ஏஜென்ட்கள் AI-ஐ உறுதிப்படுத்த அல்லது மாற்றியமைக்க (override) ஒரு எளிய பொத்தானைச் சேர்க்கவும்.
இந்த 3 தவறுகளைத் தவிர்க்கவும்:
- PoC Creep: ஒரு குழப்பமான ஸ்கிரிப்ட் உங்கள் தயாரிப்பு பேக்எண்ட் (production backend) ஆக மாறிவிட அனுமதிக்காதீர்கள். MVP-க்கு மாறும்போது அதை மீண்டும் எழுதுங்கள்.
- MVP Denial: மாடல் வேலை செய்கிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கும் முன்பே முழுத் தயாரிப்பையும் உருவாக்கிவிடாதீர்கள்.
- PoC Theater: சுத்தமான தரவுகளில் (clean data) சோதிக்காதீர்கள். குழப்பமான, நிஜ உலகத் தரவுகளில் (real-world data) சோதிக்கவும்.
மிகப்பெரிய தெரியாத விஷயம் மாடல் என்றால், முதலில் ஒரு PoC-ஐ உருவாக்குங்கள். அதை விரைவாகவும், தேவை முடிந்ததும் நீக்கக்கூடியதாகவும் (disposable) வைத்திருங்கள்.
மூலம்: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14
விருப்பத்தேர்வு கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi