𝗔𝗜 𝗠𝗩𝗣 𝘃𝘀 𝗣𝗼𝗖: Bạn nên xây dựng cái nào trước?
PoC chứng minh AI hoạt động được. MVP chứng minh mọi người muốn sản phẩm đó. Xây dựng sai cái trước sẽ lãng phí hàng tháng trời.
Hãy sử dụng bài kiểm tra một dòng này. Tự hỏi bản thân: Tôi đang không chắc liệu việc này có thể thực hiện được không, hay không chắc liệu có ai muốn nó không?
Nếu bạn không chắc liệu việc này có thể thực hiện được không, hãy xây dựng PoC. Nếu bạn không thể trả lời câu hỏi này trong 10 giây, bạn chưa hiểu rõ các rủi ro của mình.
Hãy xây dựng PoC trước nếu:
- Bạn chưa kiểm tra độ chính xác của mô hình trên dữ liệu thực tế của mình.
- Nhiệm vụ liên quan đến các điểm yếu của AI như tài liệu lộn xộn hoặc suy luận phức tạp.
- Bạn không biết chi phí hoặc độ trễ khi mở rộng quy mô.
- Bạn cần lựa chọn giữa RAG, fine-tuning, hoặc các mô hình chuyên dụng.
- Một cơ quan quản lý hoặc chuyên gia yêu cầu các con số về độ chính xác trước khi bạn sử dụng người dùng thật.
Một PoC chỉ cần một đoạn script và vài trăm mẫu thực tế. Nó cần một con số về độ chính xác hoặc chi phí. Đừng xây dựng giao diện (UI) hay viết code sạch (clean code) ngay lúc này.
Bỏ qua PoC và đi thẳng tới MVP nếu:
- Khả năng của AI đã được xác lập rõ ràng.
- Rủi ro nằm ở cách công cụ khớp vào quy trình làm việc.
- Bạn hoặc đối thủ cạnh tranh đã chứng minh được khả năng đó hoạt động.
- Tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường là mục tiêu chính của bạn.
Ví dụ: Phân loại vé hỗ trợ (support ticket) bằng AI. PoC: Chạy 300 vé cũ qua các prompt khác nhau. So sánh kết quả với cách con người phân loại chúng. Nếu độ chính xác thấp, hãy dừng lại. Bạn đã tiết kiệm được hàng tháng làm việc. MVP: Kết nối mô hình đã được xác thực với Zendesk. Thêm một nút đơn giản để các nhân viên xác nhận hoặc ghi đè (override) quyết định của AI.
Tránh 3 sai lầm này:
- PoC Creep: Đừng để một đoạn script lộn xộn trở thành backend chạy thực tế của bạn. Hãy viết lại nó khi bạn chuyển sang MVP.
- MVP Denial: Đừng xây dựng toàn bộ sản phẩm trước khi kiểm tra xem mô hình có hoạt động hay không.
- PoC Theater: Đừng kiểm tra trên dữ liệu sạch. Hãy kiểm tra trên dữ liệu thực tế, lộn xộn.
Nếu điều chưa biết lớn nhất là về mô hình, hãy xây dựng PoC trước. Hãy làm nó thật nhanh và có thể loại bỏ sau khi xong.
Nguồn: https://dev.to/ciphernutz/ai-mvp-vs-poc-which-one-should-you-build-first-m14
Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi